EXLは、データ、分析、テクノロジーを活用して業務運営の改善と意思決定の高度化を支援する、ビジネスコンサルティングおよびサービス企業です。業務管理、意思決定分析、デジタルトランスフォーメーションなどのサービスを提供し、ヘルスケア、保険、金融、物流分野の顧客を支援してきた実績があります。EXLはデータサイエンスと実践的なビジネス知見を組み合わせ、各組織の目標、業務モデル、業界特性に合わせたソリューションを開発しています。
シニアマネージャー、保険金請求データマイニングおよび支払完全性
保険金請求分析と探索的データマイニングを主導し、Medicare、Medicaid、民間医療保険における過払いを検出します。支払完全性の専門知識を、分析チームとプロダクトチーム向けの実践的なソリューションに変換します。
仕事内容
- 支払済み保険金請求データの探索的分析を主導し、利用パターン、異常、不適切または過剰な支払いの可能性を明らかにする
- CMS規制、契約解釈、償還、保険金請求ワークフローに関する専門知識を活用し、データマイニングと調査業務を指揮する
- 保険金請求の結果をリバースエンジニアリングし、支払問題とシステム動作の根本原因を特定する
- 業務および保険金請求に関する知見を、分析チームとプロダクトチーム向けの実行可能なユースケースやソリューション案に変換する
- 分析、プロダクト、戦略の各パートナーと連携し、現実の保険金請求業務に即したソリューションを実現する
- 実際の保険金請求および支払条件に照らして分析結果を評価する
- 技術系および非技術系の相手に、知見、リスク、機会を明確に提示する
- 保険金請求のモニタリングと過払い検出能力の改善・拡大に貢献する
応募要件
- 米国の医療保険金請求に関する10年以上の経験があり、裁定処理と支払完全性のデータマイニングに重点を置いていること
- Medicare、Medicaid、または民間医療保険事業に関する幅広い経験
- エンドツーエンドの保険金請求レビュー、監査、支払完全性に関する確立された専門知識
- 大規模な保険金請求データセットからパターン、異常、不適切な支払いを検出する能力
- 優れた分析判断力と、業務の専門知識をデータサイエンスに結び付ける能力
- 分析、プロダクト、戦略、コンプライアンスの各機能にまたがる業務経験
- 複雑な保険金請求の概念を多様な相手に説明できる優れたコミュニケーション能力
- 支払完全性のデータマイニングまたは回収施策への参加経験
- 非臨床の保険金請求分析またはデータマイニングプログラムを支援または開発した経験
- CMS規則、契約解釈、償還、保険金請求ワークフローに関する深い理解