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GEICO
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Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaAutomotiveConsulenza
GEICO è una compagnia assicurativa statunitense conosciuta soprattutto per le coperture auto rivolte a singoli conducenti e nuclei familiari. I suoi strumenti digitali supportano la gestione delle polizze e delle richieste di risarcimento, con misure di tutela della privacy pensate per proteggere le informazioni dei clienti. Oltre all’assicurazione auto, GEICO offre coperture per proprietari e inquilini, combinando servizi online e assistenza assicurativa orientata al cliente.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere principale di machine learning, intelligenza documentale e visiva presso GEICO (ibrido)

GEICO cerca un ingegnere principale di machine learning per sviluppare sistemi di intelligenza documentale e visione artificiale. Il ruolo guida soluzioni di IA scalabili per le operazioni assicurative, dalla progettazione e implementazione al monitoraggio e miglioramento.

USStati UnitiCACaliforniaMDMarylandNYNew York
105.000 $ – 215.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKafkaKerasKubernetesPythonPyTorchScikit-LearnSistemi distribuitiSparkSQLTensorFlow

Descrizione

  • Sviluppare modelli, servizi e componenti di machine learning che rispondano a esigenze aziendali reali
  • Creare codice pronto per la produzione per modelli di machine learning distribuiti tramite servizi e API
  • Collaborare con i team di prodotto, ingegneria dei dati e sviluppo software per portare le soluzioni di machine learning in produzione
  • Creare e mantenere pipeline scalabili di elaborazione dei dati e infrastrutture per la distribuzione dei modelli
  • Indagare sui problemi di prestazioni dei modelli, monitorare le metriche e apportare miglioramenti continui
  • Utilizzare strumenti moderni di machine learning, IA generativa, modelli linguistici di grandi dimensioni, flussi di lavoro agentici e ingegneria dell’IA
  • Guidare iniziative complesse di machine learning in diverse unità aziendali
  • Progettare e sviluppare infrastrutture per l’addestramento automatizzato dei modelli, l’ottimizzazione degli iperparametri e la distribuzione
  • Formare e supportare gli ingegneri junior
  • Assumere la responsabilità dei sistemi end-to-end di monitoraggio, manutenzione e riaddestramento dei modelli

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria informatica, ingegneria elettrica, machine learning, statistica, matematica o una disciplina quantitativa correlata
  • Almeno tre anni di esperienza nell’applicazione di metodi di machine learning, come ensemble learning, deep learning, reinforcement learning, elaborazione del linguaggio naturale, IA generativa o tecniche correlate
  • Esperienza pratica nella progettazione, realizzazione, valutazione e distribuzione di sistemi di machine learning in produzione, inclusi sperimentazione, valutazione, monitoraggio e miglioramento continuo
  • Almeno tre anni di esperienza nell’uso di SQL, Spark o strumenti comparabili per l’elaborazione distribuita dei dati, Python e framework tra cui TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
  • Almeno tre anni di esperienza con piattaforme o ambienti cloud come AWS, Microsoft Azure, Databricks e/o Snowflake, oltre a Kubernetes
  • Almeno due anni di esperienza nell’applicazione di tecniche di machine learning in produzione per risolvere problemi aziendali
  • Capacità di spiegare chiaramente i compromessi tecnici, collaborare con gli stakeholder di prodotto e aziendali e lavorare efficacemente in ambienti ambigui
  • Solida conoscenza degli algoritmi avanzati di machine learning, inclusi apprendimento supervisionato e non supervisionato, deep learning, IA generativa e moderne pratiche di ingegneria dell’IA
  • Competenza nella modellazione statistica, nella teoria della probabilità e nei test d’ipotesi
  • Spiccate capacità di programmazione, inclusa la conoscenza di Python e l’esperienza con TensorFlow, Keras e PyTorch
  • Familiarità con pipeline CI/CD, Docker e Kubernetes
  • Conoscenza approfondita delle pratiche MLOps, inclusi versionamento dei modelli, test A/B e distribuzione continua
  • Conoscenza approfondita di Azure, AWS o GCP, sistemi distribuiti, Spark e Kafka
  • Esperienza nella guida di progetti di machine learning, nella gestione degli stakeholder e nella scalabilità di soluzioni ML in produzione
  • Eccellenti capacità comunicative con interlocutori tecnici e non tecnici
  • Eccezionali capacità di problem solving e analisi
  • Solido giudizio in ambito prodotto e business
  • Capacità di utilizzare efficacemente modelli linguistici di grandi dimensioni, agenti e strumenti moderni di IA
  • GEICO valuterà la possibilità di sponsorizzare un nuovo candidato qualificato per l’autorizzazione al lavoro per questa posizione

Benefit

  • Programmi personalizzati di sviluppo professionale
  • Opportunità di mentoring
  • Supporto per le certificazioni professionali
  • Retribuzione competitiva
  • Benefit per i dipendenti
  • Flessibilità pensata per sostenere il benessere e le esigenze a lungo termine
  • Adattamenti ragionevoli per persone qualificate con disabilità

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