GEICO는 개인 운전자와 가정을 위한 자동차 보험으로 잘 알려진 미국의 보험 회사입니다. 디지털 도구를 통해 보험 계약 관리와 보험금 청구를 지원하며, 고객 정보를 보호하기 위한 개인정보 보호 조치를 마련하고 있습니다. 자동차 보험 외에도 주택 소유자 보험과 임차인 보험을 제공하며, 온라인 서비스와 고객 중심의 보험 지원을 결합합니다.
GEICO 문서 및 비전 인텔리전스 스태프 머신러닝 엔지니어(하이브리드)
GEICO는 문서 및 컴퓨터 비전 인텔리전스 시스템을 구축할 스태프 머신러닝 엔지니어를 찾고 있습니다. 보험 운영을 위한 확장 가능한 AI 솔루션의 설계부터 배포, 모니터링, 개선까지 주도합니다.
설명
- 실제 비즈니스 요구를 해결하는 머신러닝 모델, 서비스 및 구성 요소를 개발합니다
- 서비스와 API를 통해 제공되는 머신러닝 모델을 위한 프로덕션 수준의 코드를 작성합니다
- 제품, 데이터 엔지니어링 및 소프트웨어 개발 팀과 협력하여 머신러닝 솔루션을 프로덕션 환경에 도입합니다
- 확장 가능한 데이터 처리 파이프라인과 모델 배포 인프라를 구축하고 유지합니다
- 모델 성능 문제를 조사하고 지표를 모니터링하며 지속적인 개선을 제공합니다
- 최신 머신러닝, 생성형 AI, 대규모 언어 모델, 에이전트형 워크플로 및 AI 엔지니어링 도구를 활용합니다
- 사업 부문 전반의 복잡한 머신러닝 이니셔티브를 이끕니다
- 자동화된 모델 학습, 하이퍼파라미터 최적화 및 배포를 위한 인프라를 설계하고 구축합니다
- 주니어 엔지니어를 코칭하고 지원합니다
- 엔드투엔드 모델 모니터링, 유지 관리 및 재학습 시스템을 책임집니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 전기 공학, 머신러닝, 통계학, 수학 또는 관련 정량 분야의 학사 학위
- 앙상블 학습, 딥러닝, 강화학습, 자연어 처리, 생성형 AI 또는 관련 기술과 같은 머신러닝 방법을 적용한 경력 3년 이상
- 실험, 평가, 모니터링 및 지속적인 개선을 포함해 프로덕션 머신러닝 시스템을 설계, 구축, 평가 및 배포한 실무 경험
- SQL, Spark 또는 이에 준하는 분산 데이터 처리 도구, Python 및 TensorFlow, PyTorch, scikit-learn을 포함한 프레임워크를 사용한 경력 3년 이상
- AWS, Microsoft Azure, Databricks 및/또는 Snowflake와 같은 클라우드 플랫폼이나 환경과 Kubernetes를 사용한 경력 3년 이상
- 프로덕션 환경에서 머신러닝 기술을 적용해 비즈니스 문제를 해결한 경력 2년 이상
- 기술적 트레이드오프를 명확히 설명하고 제품 및 비즈니스 이해관계자와 협업하며 모호한 환경에서도 효과적으로 일할 수 있는 능력
- 지도학습 및 비지도학습, 딥러닝, 생성형 AI, 최신 AI 엔지니어링 관행을 포함한 고급 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 지식
- 통계 모델링, 확률론 및 가설 검정에 대한 숙련도
- Python을 포함한 뛰어난 프로그래밍 능력과 TensorFlow, Keras 및 PyTorch 사용 경험
- CI/CD 파이프라인, Docker 및 Kubernetes에 대한 지식
- 모델 버전 관리, A/B 테스트 및 지속적 배포를 포함한 MLOps 관행에 대한 깊은 지식
- Azure, AWS 또는 GCP, 분산 시스템, Spark 및 Kafka에 대한 깊은 지식
- 머신러닝 프로젝트를 이끌고 이해관계자를 관리하며 프로덕션 ML 솔루션을 확장한 경험
- 기술 및 비기술 대상과 모두 원활하게 소통할 수 있는 능력
- 탁월한 문제 해결 및 분석 능력
- 뛰어난 제품 및 비즈니스 판단력
- 대규모 언어 모델, 에이전트 및 최신 AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있는 능력
- GEICO는 이 직책에 대해 자격을 갖춘 신규 지원자의 취업 허가 취득을 후원하는 방안을 검토합니다
복리후생
- 개인별 전문성 개발 프로그램
- 멘토링 기회
- 전문 자격증 취득 지원
- 경쟁력 있는 보상
- 직원 복리후생
- 웰빙과 장기적인 필요를 지원하도록 설계된 유연한 제도
- 자격을 갖춘 장애인을 위한 합리적인 편의 제공