GEICO är ett amerikanskt försäkringsbolag som främst är känt för bilförsäkringar för enskilda förare och hushåll. Företagets digitala verktyg underlättar hantering av försäkringar och skadeärenden, med integritetsåtgärder som är utformade för att skydda kunduppgifter. Utöver bilförsäkringar erbjuder GEICO även försäkringar för husägare och hyresgäster, med en kombination av onlineservice och kundfokuserat försäkringsstöd.
Staffingenjör inom maskininlärning, dokument- och visionsintelligens hos GEICO (hybrid)
GEICO söker en staffingenjör inom maskininlärning som ska utveckla intelligenta system för dokument och datorseende. Rollen leder skalbara AI-lösningar för försäkringsverksamheten, från design och driftsättning till övervakning och förbättring.
Beskrivning
- Utveckla maskininlärningsmodeller, tjänster och komponenter som tillgodoser verkliga affärsbehov
- Skapa produktionsklar kod för maskininlärningsmodeller som levereras via tjänster och API:er
- Samarbeta med produkt-, data engineering- och mjukvaruutvecklingsteam för att ta maskininlärningslösningar i produktion
- Bygga och underhålla skalbara datapipelines och infrastruktur för modelldistribution
- Undersöka problem med modellprestanda, övervaka mätvärden och genomföra löpande förbättringar
- Använda moderna verktyg inom maskininlärning, generativ AI, stora språkmodeller, agentbaserade arbetsflöden och AI engineering
- Leda komplexa initiativ inom maskininlärning över flera affärsenheter
- Utforma och bygga infrastruktur för automatiserad modellträning, hyperparameteroptimering och driftsättning
- Vägleda och stödja juniora ingenjörer
- Ansvara för system för övervakning, underhåll och omträning av modeller från början till slut
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap, datorteknik, elektroteknik, maskininlärning, statistik, matematik eller ett närliggande kvantitativt område
- Minst tre års erfarenhet av att tillämpa metoder inom maskininlärning, såsom ensemblemetoder, djupinlärning, förstärkningsinlärning, naturlig språkbehandling, generativ AI eller relaterade tekniker
- Praktisk erfarenhet av att utforma, bygga, utvärdera och driftsätta maskininlärningssystem i produktion, inklusive experimentering, utvärdering, övervakning och kontinuerliga förbättringar
- Minst tre års erfarenhet av SQL, Spark eller jämförbara distribuerade databehandlingsverktyg, Python samt ramverk som TensorFlow, PyTorch och scikit-learn
- Minst tre års erfarenhet av molnplattformar eller miljöer som AWS, Microsoft Azure, Databricks och/eller Snowflake samt Kubernetes
- Minst två års erfarenhet av att tillämpa maskininlärningstekniker i produktion för att lösa affärsproblem
- Förmåga att tydligt förklara tekniska avvägningar, samarbeta med produkt- och affärsintressenter samt arbeta effektivt i tvetydiga miljöer
- Gedigen kunskap om avancerade algoritmer för maskininlärning, inklusive övervakad och oövervakad inlärning, djupinlärning, generativ AI och moderna metoder inom AI engineering
- Kunskaper i statistisk modellering, sannolikhetsteori och hypotesprövning
- God programmeringsförmåga, inklusive Python och erfarenhet av TensorFlow, Keras och PyTorch
- Kännedom om CI/CD-pipelines, Docker och Kubernetes
- Djupa kunskaper i MLOps-metoder, inklusive modellversionshantering, A/B-testning och kontinuerlig driftsättning
- Djupa kunskaper i Azure, AWS eller GCP, distribuerade system, Spark och Kafka
- Erfarenhet av att leda maskininlärningsprojekt, hantera intressenter och skala produktionslösningar inom maskininlärning
- Utmärkt kommunikationsförmåga med både tekniska och icke-tekniska målgrupper
- Utmärkt problemlösnings- och analytisk förmåga
- Gott produkt- och affärsomdöme
- Förmåga att effektivt använda stora språkmodeller, agenter och moderna AI-verktyg
- GEICO överväger att sponsra en ny kvalificerad sökande för arbetstillstånd för denna tjänst
Förmåner
- Individuella program för professionell utveckling
- Möjligheter till mentorskap
- Stöd för yrkesrelaterade certifieringar
- Konkurrenskraftig ersättning
- Personalrelaterade förmåner
- Flexibilitet utformad för att stödja välbefinnande och långsiktiga behov
- Skäliga anpassningar för kvalificerade personer med funktionsnedsättning