GEICO je americká pojišťovna, která je nejvíce známá pojištěním automobilů pro jednotlivé řidiče a domácnosti. Její digitální nástroje podporují správu pojistných smluv a vyřizování pojistných událostí, přičemž opatření na ochranu soukromí jsou navržena tak, aby chránila informace zákazníků. Kromě pojištění vozidel GEICO poskytuje také pojištění domácností a nájemníků a kombinuje online služby s podporou zaměřenou na zákazníky.
Vedoucí inženýr strojového učení pro inteligentní analýzu dokumentů a obrazu ve společnosti GEICO (hybridní režim)
Společnost GEICO hledá vedoucího inženýra strojového učení pro tvorbu systémů inteligentní analýzy dokumentů a počítačového vidění. Na této pozici povedete škálovatelná řešení AI pro pojišťovací operace — od návrhu a nasazení až po monitorování a zlepšování.
Popis
- Vyvíjet modely, služby a komponenty strojového učení, které řeší skutečné obchodní potřeby
- Vytvářet produkčně připravený kód pro modely strojového učení poskytované prostřednictvím služeb a rozhraní API
- Spolupracovat s produktovými týmy, týmy datového inženýrství a vývoje softwaru na uvedení řešení strojového učení do produkce
- Vytvářet a udržovat škálovatelné datové zpracovatelské pipeline a infrastrukturu pro nasazování modelů
- Zkoumat problémy s výkonem modelů, monitorovat metriky a zajišťovat průběžná zlepšení
- Využívat moderní nástroje strojového učení, generativní AI, velkých jazykových modelů, agentních pracovních postupů a AI inženýrství
- Vést komplexní iniciativy v oblasti strojového učení napříč obchodními jednotkami
- Navrhovat a vytvářet infrastrukturu pro automatizovaný trénink modelů, optimalizaci hyperparametrů a nasazování
- Poskytovat mentoring a podporu juniorním inženýrům
- Převzít odpovědnost za komplexní systémy monitorování, údržby a opakovaného trénování modelů
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru informatiky, počítačového inženýrství, elektrotechniky, strojového učení, statistiky, matematiky nebo příbuzném kvantitativním oboru
- Nejméně tři roky uplatňování metod strojového učení, jako je ensemble learning, hluboké učení, posilované učení, zpracování přirozeného jazyka, generativní AI nebo související techniky
- Praktické zkušenosti s návrhem, tvorbou, vyhodnocováním a nasazováním produkčních systémů strojového učení, včetně experimentování, vyhodnocování, monitorování a průběžného zlepšování
- Nejméně tři roky práce s SQL, Sparkem nebo srovnatelnými nástroji pro distribuované zpracování dat, Pythonem a frameworky TensorFlow, PyTorch a scikit-learn
- Nejméně tři roky práce s cloudovými platformami nebo prostředími, jako jsou AWS, Microsoft Azure, Databricks a/nebo Snowflake, a také s Kubernetes
- Nejméně dva roky uplatňování technik strojového učení v produkci při řešení obchodních problémů
- Schopnost jasně vysvětlovat technické kompromisy, spolupracovat s produktovými a obchodními stakeholdery a efektivně pracovat v nejednoznačném prostředí
- Pokročilá znalost algoritmů strojového učení včetně učení s učitelem i bez učitele, hlubokého učení, generativní AI a moderních postupů AI inženýrství
- Znalost statistického modelování, teorie pravděpodobnosti a testování hypotéz
- Pokročilé programátorské dovednosti včetně Pythonu a zkušeností s TensorFlow, Keras a PyTorch
- Znalost CI/CD pipeline, Dockeru a Kubernetes
- Pokročilá znalost postupů MLOps včetně verzování modelů, A/B testování a průběžného nasazování
- Pokročilá znalost Azure, AWS nebo GCP, distribuovaných systémů, Sparku a Kafky
- Zkušenosti s vedením projektů strojového učení, řízením stakeholderů a škálováním produkčních ML řešení
- Vynikající komunikační dovednosti při jednání s technickým i netechnickým publikem
- Výjimečné schopnosti řešit problémy a analyticky uvažovat
- Silný produktový a obchodní úsudek
- Schopnost efektivně využívat velké jazykové modely, agenty a moderní nástroje AI
- Společnost GEICO zváží sponzorování nového kvalifikovaného uchazeče za účelem získání pracovního oprávnění pro tuto pozici
Benefity
- Individuální programy profesního rozvoje
- Příležitosti k mentoringu
- Podpora při získávání profesních certifikací
- Konkurenceschopné odměňování
- Zaměstnanecké benefity
- Flexibilita navržená na podporu dobré životní pohody a dlouhodobých potřeb
- Přiměřená opatření pro kvalifikované osoby se zdravotním postižením