GEICO on yhdysvaltalainen vakuutusyhtiö, joka tunnetaan parhaiten yksittäisille kuljettajille ja kotitalouksille tarjottavista autovakuutuksista. Sen digitaaliset työkalut tukevat vakuutusten hallintaa ja vahinkoilmoituksia, ja tietosuojatoimenpiteillä pyritään suojaamaan asiakkaiden tietoja. Autovakuutusten lisäksi GEICO tarjoaa koti- ja vuokralaisvakuutuksia yhdistäen verkkopalvelun asiakaslähtöiseen vakuutustukeen.
Johtava koneoppimisinsinööri, asiakirja- ja näköäly GEICOlla (hybridityö)
GEICO etsii johtavaa koneoppimisinsinööriä rakentamaan asiakirjojen ja tietokonenäön älykkäitä järjestelmiä. Tehtävässä johdetaan vakuutustoimintaa tukevia skaalautuvia tekoälyratkaisuja suunnittelusta ja käyttöönotosta valvontaan ja kehittämiseen.
Kuvaus
- Kehitä koneoppimismalleja, palveluja ja komponentteja, jotka vastaavat todellisiin liiketoimintatarpeisiin
- Luo tuotantovalmiita koodeja palvelujen ja ohjelmointirajapintojen kautta toimitettaville koneoppimismalleille
- Tee yhteistyötä tuote-, data- ja ohjelmistokehitystiimien kanssa koneoppimisratkaisujen viemiseksi tuotantoon
- Rakenna ja ylläpidä skaalautuvia datankäsittelyputkia ja mallien käyttöönoton infrastruktuuria
- Selvitä mallien suorituskykyongelmia, seuraa mittareita ja toteuta jatkuvia parannuksia
- Hyödynnä nykyaikaisia koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn, suurten kielimallien, agenttimaisten työnkulkujen ja tekoälyinsinöörityön työkaluja
- Johda monimutkaisia koneoppimishankkeita eri liiketoimintayksiköissä
- Suunnittele ja rakenna infrastruktuuria automaattista mallien koulutusta, hyperparametrien optimointia ja käyttöönottoa varten
- Ohjaa ja tue nuorempia insinöörejä
- Ota vastuu mallien valvonnan, ylläpidon ja uudelleenkoulutuksen järjestelmistä niiden koko elinkaaren ajan
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan, sähkötekniikan, koneoppimisen, tilastotieteen, matematiikan tai muun vastaavan määrällisen alan kandidaatin tutkinto
- Vähintään kolme vuotta kokemusta koneoppimismenetelmien, kuten ensemble-oppimisen, syväoppimisen, vahvistusoppimisen, luonnollisen kielen käsittelyn, generatiivisen tekoälyn tai vastaavien menetelmien soveltamisesta
- Käytännön kokemusta tuotannossa käytettävien koneoppimisjärjestelmien suunnittelusta, rakentamisesta, arvioinnista ja käyttöönotosta, mukaan lukien kokeilu, arviointi, valvonta ja jatkuva kehittäminen
- Vähintään kolme vuotta SQL:n, Sparkin tai vastaavien hajautetun datankäsittelyn työkalujen, Pythonin sekä TensorFlow'n, PyTorchin ja scikit-learnin kaltaisten kehysten käytöstä
- Vähintään kolme vuotta työskentelyä pilvialustojen tai -ympäristöjen, kuten AWS:n, Microsoft Azuren, Databricksin ja/tai Snowflaken, sekä Kubernetesin parissa
- Vähintään kaksi vuotta koneoppimistekniikoiden soveltamista tuotannossa liiketoimintaongelmien ratkaisemiseen
- Kyky selittää tekniset kompromissit selkeästi, tehdä yhteistyötä tuote- ja liiketoimintasidosryhmien kanssa sekä työskennellä tehokkaasti epäselvissä ympäristöissä
- Vahva edistyneiden koneoppimisalgoritmien tuntemus, mukaan lukien ohjattu ja ohjaamaton oppiminen, syväoppiminen, generatiivinen tekoäly ja nykyaikaiset tekoälyinsinöörityön käytännöt
- Tilastollisen mallintamisen, todennäköisyysteorian ja hypoteesien testauksen hyvä hallinta
- Vahva ohjelmointitaito, mukaan lukien Python sekä TensorFlow'n, Kerasin ja PyTorchin käyttökokemus
- CI/CD-putkien, Dockerin ja Kubernetesin tuntemus
- MLOps-käytäntöjen syvällinen tuntemus, mukaan lukien mallien versiointi, A/B-testaus ja jatkuva käyttöönotto
- Azuren, AWS:n tai GCP:n, hajautettujen järjestelmien, Sparkin ja Kafkan syvällinen tuntemus
- Kokemusta koneoppimisprojektien johtamisesta, sidosryhmien hallinnasta ja tuotannossa käytettävien koneoppimisratkaisujen skaalaamisesta
- Erinomaiset viestintätaidot teknisen ja muun kuin teknisen yleisön kanssa
- Erinomaiset ongelmanratkaisu- ja analyyttiset taidot
- Vahva tuote- ja liiketoimintataju
- Kyky käyttää suuria kielimalleja, agentteja ja nykyaikaisia tekoälytyökaluja tehokkaasti
- GEICO harkitsee uuden pätevän hakijan työnteko-oikeuden sponsorointia tähän tehtävään
Edut
- Yksilölliset ammatillisen kehittymisen ohjelmat
- Mahdollisuuksia mentorointiin
- Tuki ammatillisiin sertifiointeihin
- Kilpailukykyinen palkkaus
- Henkilöstöedut
- Joustavuus, joka tukee hyvinvointia ja pitkän aikavälin tarpeita
- Kohtuulliset mukautukset päteville vammaisille henkilöille