GEICO — американська страхова компанія, найвідоміша автострахуванням для приватних водіїв і сімей. Її цифрові інструменти допомагають керувати полісами та врегульовувати страхові випадки, а заходи захисту конфіденційності покликані убезпечувати інформацію клієнтів. Окрім автострахування, GEICO пропонує страхування житла для власників і орендарів, поєднуючи онлайн-сервіси з клієнтоорієнтованою страховою підтримкою.
Провідний інженер з машинного навчання, інтелектуальний аналіз документів і зображень у GEICO (гібридний формат)
GEICO шукає провідного інженера з машинного навчання для створення систем інтелектуального аналізу документів і комп’ютерного зору. На цій посаді ви очолюватимете масштабовані рішення на основі ШІ для страхових операцій — від проєктування та впровадження до моніторингу й удосконалення.
Опис
- Розробляти моделі, сервіси та компоненти машинного навчання, що відповідають реальним потребам бізнесу
- Створювати готовий до промислової експлуатації код для моделей машинного навчання, доступних через сервіси й API
- Співпрацювати з командами продукту, інженерії даних і розробки програмного забезпечення для впровадження рішень машинного навчання у промислову експлуатацію
- Створювати й підтримувати масштабовані конвеєри обробки даних та інфраструктуру розгортання моделей
- Досліджувати проблеми продуктивності моделей, відстежувати метрики та забезпечувати постійні покращення
- Використовувати сучасні інструменти машинного навчання, генеративного ШІ, великих мовних моделей, агентних робочих процесів та інженерії ШІ
- Очолювати складні ініціативи з машинного навчання в різних підрозділах компанії
- Проєктувати й створювати інфраструктуру для автоматизованого навчання моделей, оптимізації гіперпараметрів і розгортання
- Наставляти та підтримувати молодших інженерів
- Відповідати за наскрізні системи моніторингу, супроводу й повторного навчання моделей
Вимоги
- Ступінь бакалавра в галузі комп’ютерних наук, комп’ютерної інженерії, електротехніки, машинного навчання, статистики, математики або суміжної кількісної дисципліни
- Щонайменше три роки застосування методів машинного навчання, таких як ансамблеве навчання, глибоке навчання, навчання з підкріпленням, обробка природної мови, генеративний ШІ або пов’язані методи
- Практичний досвід проєктування, створення, оцінювання та розгортання промислових систем машинного навчання, включно з експериментуванням, оцінюванням, моніторингом і безперервним удосконаленням
- Щонайменше три роки роботи із SQL, Spark або зіставними інструментами розподіленої обробки даних, Python і фреймворками TensorFlow, PyTorch та scikit-learn
- Щонайменше три роки роботи з хмарними платформами або середовищами, такими як AWS, Microsoft Azure, Databricks та/або Snowflake, а також із Kubernetes
- Щонайменше два роки застосування методів машинного навчання у промисловій експлуатації для розв’язання бізнес-проблем
- Здатність чітко пояснювати технічні компроміси, співпрацювати із зацікавленими сторонами з боку продукту й бізнесу та ефективно працювати в умовах невизначеності
- Глибокі знання сучасних алгоритмів машинного навчання, включно з навчанням із учителем і без учителя, глибоким навчанням, генеративним ШІ та сучасними практиками інженерії ШІ
- Володіння статистичним моделюванням, теорією ймовірностей і перевіркою гіпотез
- Високий рівень програмування, зокрема Python, і досвід роботи з TensorFlow, Keras та PyTorch
- Знайомство з конвеєрами CI/CD, Docker і Kubernetes
- Глибокі знання практик MLOps, включно з версіюванням моделей, A/B-тестуванням і безперервним розгортанням
- Глибокі знання Azure, AWS або GCP, розподілених систем, Spark і Kafka
- Досвід керування проєктами машинного навчання, взаємодії із зацікавленими сторонами та масштабування промислових ML-рішень
- Відмінні навички комунікації з технічною й нетехнічною аудиторією
- Видатні здібності до розв’язання проблем та аналітичного мислення
- Сильне продуктове й бізнесове бачення
- Здатність ефективно використовувати великі мовні моделі, агентів і сучасні інструменти ШІ
- GEICO розгляне можливість спонсорувати нового кваліфікованого кандидата для отримання дозволу на працевлаштування на цій посаді
Переваги
- Індивідуальні програми професійного розвитку
- Можливості наставництва
- Підтримка в отриманні професійних сертифікацій
- Конкурентна компенсація
- Пільги для працівників
- Гнучкі умови, розроблені для підтримки добробуту та довгострокових потреб
- Розумні пристосування для кваліфікованих осіб з інвалідністю