GEICO ni kampuni ya bima ya Marekani inayojulikana zaidi kwa bima ya magari kwa madereva binafsi na kaya. Zana zake za kidijitali husaidia katika usimamizi wa sera na madai, zikiwa na hatua za faragha zilizoundwa kulinda taarifa za wateja. Pamoja na bima ya magari, GEICO hutoa bima kwa wamiliki na wapangaji wa nyumba, ikiunganisha huduma za mtandaoni na usaidizi wa bima unaozingatia wateja.
Mhandisi Mkuu wa Kujifunza kwa Mashine, Ujasusi wa Hati na Maono katika GEICO (Mseto)
GEICO inatafuta Mhandisi Mkuu wa Kujifunza kwa Mashine ili kujenga mifumo ya ujasusi wa hati na maono ya kompyuta. Jukumu hili litaongoza suluhisho za AI zinazoweza kupanuka kwa shughuli za bima, kuanzia usanifu na uwekaji hadi ufuatiliaji na uboreshaji.
Maelezo
- Kutengeneza miundo, huduma na vipengele vya kujifunza kwa mashine vinavyoshughulikia mahitaji halisi ya biashara
- Kuandika msimbo ulio tayari kutumika katika uzalishaji kwa miundo ya kujifunza kwa mashine inayotolewa kupitia huduma na API
- Kushirikiana na timu za bidhaa, uhandisi wa data na uundaji wa programu ili kupeleka suluhisho za kujifunza kwa mashine katika uzalishaji
- Kujenga na kudumisha mabomba ya uchakataji wa data yanayoweza kupanuka pamoja na miundombinu ya uwekaji wa miundo
- Kuchunguza masuala ya utendaji wa miundo, kufuatilia vipimo na kutoa maboresho endelevu
- Kutumia zana za kisasa za kujifunza kwa mashine, AI zalishi, miundo mikubwa ya lugha, mtiririko wa kazi unaotumia mawakala na uhandisi wa AI
- Kuongoza mipango changamano ya kujifunza kwa mashine katika vitengo mbalimbali vya biashara
- Kubuni na kujenga miundombinu ya mafunzo ya kiotomatiki ya miundo, uboreshaji wa hyperparameter na uwekaji
- Kuwafundisha na kuwaunga mkono wahandisi wachanga
- Kuwajibikia mifumo ya ufuatiliaji, matengenezo na mafunzo upya ya miundo kutoka mwanzo hadi mwisho
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa kompyuta, uhandisi wa umeme, kujifunza kwa mashine, takwimu, hisabati au taaluma nyingine ya kiasi inayohusiana
- Angalau miaka mitatu ya kutumia mbinu za kujifunza kwa mashine kama vile ensemble learning, deep learning, reinforcement learning, natural language processing, AI zalishi au mbinu zinazohusiana
- Uzoefu wa vitendo wa kubuni, kujenga, kutathmini na kupeleka mifumo ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji, ikijumuisha majaribio, tathmini, ufuatiliaji na uboreshaji endelevu
- Angalau miaka mitatu ya kutumia SQL, Spark au zana linganifu za uchakataji wa data uliosambazwa, Python na mifumo kama TensorFlow, PyTorch na scikit-learn
- Angalau miaka mitatu ya kufanya kazi na majukwaa au mazingira ya wingu kama AWS, Microsoft Azure, Databricks na/au Snowflake, pamoja na Kubernetes
- Angalau miaka miwili ya kutumia mbinu za kujifunza kwa mashine katika uzalishaji ili kutatua matatizo ya biashara
- Uwezo wa kueleza kwa uwazi mabadilishano ya kiufundi, kushirikiana na wadau wa bidhaa na biashara, na kufanya kazi kwa ufanisi katika mazingira yenye utata
- Ujuzi thabiti wa kanuni za hali ya juu za kujifunza kwa mashine, ikijumuisha supervised na unsupervised learning, deep learning, AI zalishi na mbinu za kisasa za uhandisi wa AI
- Ustadi katika uundaji wa miundo ya takwimu, nadharia ya uwezekano na upimaji wa dhana
- Uwezo thabiti wa kupanga programu, ikijumuisha Python na uzoefu wa TensorFlow, Keras na PyTorch
- Uelewa wa mabomba ya CI/CD, Docker na Kubernetes
- Ujuzi wa kina wa mbinu za MLOps, ikijumuisha uwekaji wa matoleo ya miundo, majaribio ya A/B na uwekaji endelevu
- Ujuzi wa kina wa Azure, AWS au GCP, mifumo iliyosambazwa, Spark na Kafka
- Uzoefu wa kuongoza miradi ya kujifunza kwa mashine, kusimamia wadau na kupanua suluhisho za ML za uzalishaji
- Ujuzi bora wa mawasiliano na hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi
- Uwezo wa kipekee wa kutatua matatizo na kuchanganua
- Uamuzi thabiti wa bidhaa na biashara
- Uwezo wa kutumia miundo mikubwa ya lugha, mawakala na zana za kisasa za AI kwa ufanisi
- GEICO itazingatia kudhamini mwombaji mpya anayestahiki kwa idhini ya kufanya kazi katika nafasi hii
Manufaa
- Programu za maendeleo ya kitaaluma zilizobinafsishwa
- Fursa za kupata ushauri wa kitaaluma
- Msaada kwa vyeti vya kitaaluma
- Malipo yenye ushindani
- Manufaa ya wafanyakazi
- Unyumbufu ulioundwa kusaidia ustawi na mahitaji ya muda mrefu
- Marekebisho yanayofaa kwa watu wenye ulemavu wanaostahiki