GEICO ist ein amerikanisches Versicherungsunternehmen, das vor allem für Kfz-Versicherungen für Privatpersonen und Haushalte bekannt ist. Die digitalen Tools unterstützen bei der Verwaltung von Policen und der Schadenabwicklung und umfassen Datenschutzmaßnahmen zum Schutz von Kundeninformationen. Neben der Autoversicherung bietet GEICO auch Hausrat- und Wohngebäudeversicherungen an und verbindet Online-Service mit kundenorientierter Versicherungsberatung.
Staff Machine-Learning-Ingenieur für Dokumenten- und Bildverarbeitung bei GEICO (Hybrid)
GEICO sucht einen Staff Machine-Learning-Ingenieur zum Aufbau intelligenter Systeme für Dokumente und Computer Vision. Die Position leitet skalierbare KI-Lösungen für Versicherungsprozesse – von der Konzeption und Bereitstellung bis zur Überwachung und Weiterentwicklung.
Beschreibung
- Entwickeln Sie Machine-Learning-Modelle, Services und Komponenten, die reale Geschäftsanforderungen erfüllen
- Erstellen Sie produktionsreife Software für Machine-Learning-Modelle, die über Services und APIs bereitgestellt werden
- Arbeiten Sie mit Produkt-, Data-Engineering- und Softwareentwicklungsteams zusammen, um Machine-Learning-Lösungen in die Produktion zu bringen
- Bauen und pflegen Sie skalierbare Datenverarbeitungspipelines und Infrastrukturen für die Modellbereitstellung
- Untersuchen Sie Probleme bei der Modellleistung, überwachen Sie Kennzahlen und setzen Sie kontinuierliche Verbesserungen um
- Nutzen Sie moderne Werkzeuge für Machine Learning, generative KI, große Sprachmodelle, agentenbasierte Workflows und KI-Engineering
- Leiten Sie komplexe Machine-Learning-Initiativen über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg
- Entwerfen und entwickeln Sie Infrastrukturen für automatisiertes Modelltraining, Hyperparameteroptimierung und Bereitstellung
- Coachen und unterstützen Sie Junior-Ingenieure
- Übernehmen Sie die Verantwortung für Systeme zur durchgängigen Modellüberwachung, -wartung und -neutrainierung
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Machine Learning, Statistik, Mathematik oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden wie Ensemble-Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, natürlicher Sprachverarbeitung, generativer KI oder verwandten Techniken
- Praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung, Bewertung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme, einschließlich Experimenten, Evaluierung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung
- Mindestens drei Jahre Erfahrung mit SQL, Spark oder vergleichbaren Tools für die verteilte Datenverarbeitung, Python sowie Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
- Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen oder Umgebungen wie AWS, Microsoft Azure, Databricks und/oder Snowflake sowie Kubernetes
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit der Anwendung von Machine-Learning-Techniken in der Produktion zur Lösung geschäftlicher Probleme
- Fähigkeit, technische Abwägungen klar zu erklären, mit Produkt- und Geschäftsbeteiligten zusammenzuarbeiten und in unklaren Umgebungen effektiv zu arbeiten
- Fundierte Kenntnisse fortgeschrittener Machine-Learning-Algorithmen, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Deep Learning, generativer KI und moderner KI-Engineering-Praktiken
- Sichere Kenntnisse in statistischer Modellierung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung mit TensorFlow, Keras und PyTorch
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, Docker und Kubernetes
- Umfassende Kenntnisse in MLOps-Praktiken, einschließlich Modellversionierung, A/B-Tests und kontinuierlicher Bereitstellung
- Umfassende Kenntnisse in Azure, AWS oder GCP, verteilten Systemen, Spark und Kafka
- Erfahrung in der Leitung von Machine-Learning-Projekten, im Stakeholder-Management und in der Skalierung produktiver ML-Lösungen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen
- Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und Analyse
- Ausgeprägtes Produkt- und Geschäftsurteilsvermögen
- Fähigkeit, große Sprachmodelle, Agenten und moderne KI-Werkzeuge effektiv einzusetzen
- GEICO prüft für diese Position die Unterstützung eines neuen qualifizierten Bewerbers bei der Erlangung einer Arbeitserlaubnis
Zusatzleistungen
- Individuelle Programme zur beruflichen Weiterentwicklung
- Möglichkeiten zur Betreuung und Mentoring
- Unterstützung bei beruflichen Zertifizierungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Mitarbeitervorteile
- Flexibilität zur Unterstützung des Wohlbefindens und langfristiger Bedürfnisse
- Angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Menschen mit Behinderungen