GEICO je američko osiguravajuće društvo najpoznatije po osiguranju automobila za pojedinačne vozače i kućanstva. Njegovi digitalni alati podržavaju upravljanje policama osiguranja i obradu šteta, uz mjere zaštite privatnosti osmišljene za zaštitu podataka korisnika. Uz osiguranje automobila, GEICO nudi i osiguranje vlasnika i najmoprimaca, kombinirajući internetske usluge s podrškom usmjerenom na korisnike.
Glavni inženjer strojnog učenja za inteligenciju dokumenata i računalnog vida u GEICO-u (hibridni rad)
GEICO traži glavnog inženjera strojnog učenja za izgradnju sustava inteligencije dokumenata i računalnog vida. Ova uloga vodi skalabilna AI rješenja za osiguravateljske operacije, od dizajna i implementacije do praćenja i poboljšanja.
Opis
- Razvijati modele, usluge i komponente strojnog učenja koje odgovaraju na stvarne poslovne potrebe
- Izrađivati kod spreman za produkciju za modele strojnog učenja koji se isporučuju putem usluga i API-ja
- Surađivati s proizvodnim timovima, timovima za podatkovno inženjerstvo i razvoj softvera kako bi se rješenja strojnog učenja uvela u produkciju
- Izgrađivati i održavati skalabilne cjevovode za obradu podataka i infrastrukturu za implementaciju modela
- Istraživati probleme s performansama modela, pratiti metrike i provoditi stalna poboljšanja
- Upotrebljavati suvremene alate strojnog učenja, generativne umjetne inteligencije, velikih jezičnih modela, agentskih tijekova rada i AI inženjerstva
- Voditi složene inicijative strojnog učenja kroz poslovne jedinice
- Dizajnirati i izgrađivati infrastrukturu za automatizirano treniranje modela, optimizaciju hiperparametara i implementaciju
- Podučavati i podržavati mlađe inženjere
- Preuzeti odgovornost za sustave praćenja, održavanja i ponovnog treniranja modela od početka do kraja
Zahtjevi
- Sveučilišna diploma iz računalnih znanosti, računalnog inženjerstva, elektrotehnike, strojnog učenja, statistike, matematike ili srodne kvantitativne discipline
- Najmanje tri godine iskustva u primjeni metoda strojnog učenja kao što su ansambl učenje, duboko učenje, učenje potkrepljivanjem, obrada prirodnog jezika, generativna umjetna inteligencija ili srodne tehnike
- Praktično iskustvo u dizajniranju, izgradnji, evaluaciji i implementaciji produkcijskih sustava strojnog učenja, uključujući eksperimentiranje, evaluaciju, praćenje i kontinuirano poboljšavanje
- Najmanje tri godine iskustva u radu sa SQL-om, Sparkom ili usporedivim distribuiranim alatima za obradu podataka, Pythonom te okvirima TensorFlow, PyTorch i scikit-learn
- Najmanje tri godine rada s platformama ili okruženjima u oblaku kao što su AWS, Microsoft Azure, Databricks i/ili Snowflake, uz Kubernetes
- Najmanje dvije godine primjene tehnika strojnog učenja u produkciji za rješavanje poslovnih problema
- Sposobnost jasnog objašnjavanja tehničkih kompromisa, suradnje s proizvodnim i poslovnim dionicima te učinkovitog rada u nejasnim okruženjima
- Napredno poznavanje algoritama strojnog učenja, uključujući nadzirano i nenadzirano učenje, duboko učenje, generativnu umjetnu inteligenciju i suvremene prakse AI inženjerstva
- Poznavanje statističkog modeliranja, teorije vjerojatnosti i testiranja hipoteza
- Izvrsne programerske sposobnosti, uključujući Python i iskustvo s TensorFlowom, Kerasom i PyTorchom
- Poznavanje CI/CD cjevovoda, Dockera i Kubernetes-a
- Duboko poznavanje MLOps praksi, uključujući verzioniranje modela, A/B testiranje i kontinuiranu implementaciju
- Duboko poznavanje Azurea, AWS-a ili GCP-a, distribuiranih sustava, Sparka i Kafke
- Iskustvo u vođenju projekata strojnog učenja, upravljanju dionicima i skaliranju produkcijskih ML rješenja
- Izvrsne komunikacijske vještine s tehničkom i netehničkom publikom
- Izvanredne sposobnosti rješavanja problema i analitičke sposobnosti
- Izražen proizvodni i poslovni prosudbeni kapacitet
- Sposobnost učinkovitog korištenja velikih jezičnih modela, agenata i suvremenih AI alata
- GEICO će razmotriti sponzoriranje radne dozvole za novog kvalificiranog kandidata za ovu poziciju
Pogodnosti
- Individualizirani programi profesionalnog razvoja
- Mogućnosti mentorstva
- Podrška za profesionalne certifikate
- Konkurentna naknada
- Pogodnosti za zaposlenike
- Fleksibilnost osmišljena za podršku dobrobiti i dugoročnim potrebama
- Razumne prilagodbe za kvalificirane osobe s invaliditetom