GEICO — жеке жүргізушілер мен үй шаруашылықтарына арналған автокөлік сақтандыруымен танымал америкалық сақтандыру компаниясы. Оның цифрлық құралдары клиенттердің ақпаратын қорғауға бағытталған құпиялылық шаралары арқылы полистерді басқару мен сақтандыру талаптарын қолдауға мүмкіндік береді. Автокөлік сақтандыруымен қатар, GEICO үй иелері мен жалға алушыларға арналған сақтандыруды ұсынып, онлайн қызметті клиентке бағдарланған сақтандыру қолдауымен ұштастырады.
GEICO-дағы құжат және компьютерлік көру зияткерлігі жөніндегі жетекші машиналық оқыту инженері (гибридті жұмыс)
GEICO құжаттар мен компьютерлік көру зияткерлігі жүйелерін әзірлейтін жетекші машиналық оқыту инженерін іздейді. Бұл рөл сақтандыру операцияларына арналған ауқымдалатын жасанды интеллект шешімдерін жобалаудан және енгізуден бастап, мониторинг пен жетілдіруге дейін басқарады.
Сипаттама
- Нақты бизнес қажеттіліктерін шешетін машиналық оқыту модельдерін, сервистерін және құрамдастарын әзірлеу
- Сервистер мен API арқылы ұсынылатын машиналық оқыту модельдеріне арналған өндіріске дайын код жасау
- Машиналық оқыту шешімдерін өндіріске енгізу үшін өнім, деректер инженериясы және бағдарламалық жасақтама әзірлеу топтарымен серіктесу
- Ауқымдалатын деректерді өңдеу конвейерлері мен модельдерді енгізу инфрақұрылымын құру және қолдау
- Модель өнімділігі мәселелерін зерттеу, метрикаларды бақылау және үздіксіз жақсартулар енгізу
- Заманауи машиналық оқыту, генеративті жасанды интеллект, ірі тілдік модель, агенттік жұмыс процестері және жасанды интеллект инженериясы құралдарын пайдалану
- Бизнес бөлімшелер арасындағы күрделі машиналық оқыту бастамаларына жетекшілік ету
- Модельдерді автоматты оқытуға, гиперпараметрлерді оңтайландыруға және енгізуге арналған инфрақұрылымды жобалау және құру
- Кіші инженерлерге тәлімгерлік ету және қолдау көрсету
- Модельдерді басынан аяғына дейін бақылау, сүйемелдеу және қайта оқыту жүйелеріне толық жауапкершілік алу
Талаптар
- Компьютерлік ғылымдар, компьютерлік инженерия, электр инженериясы, машиналық оқыту, статистика, математика немесе тиісті сандық сала бойынша бакалавр дәрежесі
- Ансамбльдік оқыту, терең оқыту, нығайтпалы оқыту, табиғи тілді өңдеу, генеративті жасанды интеллект немесе осыған ұқсас әдістер сияқты машиналық оқыту тәсілдерін қолдануда кемінде үш жыл тәжірибе
- Эксперимент жүргізу, бағалау, мониторинг және үздіксіз жетілдіруді қоса алғанда, өндірістік машиналық оқыту жүйелерін жобалау, құру, бағалау және енгізу бойынша практикалық тәжірибе
- SQL, Spark немесе соған ұқсас таратылған деректерді өңдеу құралдарын, Python тілін және TensorFlow, PyTorch әрі scikit-learn сияқты фреймворктерді пайдалануда кемінде үш жыл тәжірибе
- AWS, Microsoft Azure, Databricks және/немесе Snowflake сияқты бұлттық платформалармен немесе орталармен, сондай-ақ Kubernetes-пен жұмыс істеуде кемінде үш жыл тәжірибе
- Бизнес мәселелерін шешу үшін машиналық оқыту әдістерін өндірісте қолдануда кемінде екі жыл тәжірибе
- Техникалық ымыраларды анық түсіндіре алу, өнім және бизнес мүдделі тараптарымен ынтымақтаса алу және белгісіз ортада тиімді жұмыс істей алу
- Бақыланатын және бақыланбайтын оқыту, терең оқыту, генеративті жасанды интеллект және заманауи жасанды интеллект инженериясы тәжірибелерін қоса алғанда, озық машиналық оқыту алгоритмдерін жақсы білу
- Статистикалық модельдеу, ықтималдық теориясы және гипотезаларды тексеру бойынша біліктілік
- Python тілін қоса алғанда, мықты бағдарламалау дағдылары және TensorFlow, Keras пен PyTorch тәжірибесі
- CI/CD конвейерлері, Docker және Kubernetes туралы түсінік
- Модель нұсқаларын басқару, A/B тестілеу және үздіксіз енгізуді қоса алғанда, MLOps тәжірибелерін терең білу
- Azure, AWS немесе GCP, таратылған жүйелер, Spark және Kafka туралы терең білім
- Машиналық оқыту жобаларына жетекшілік ету, мүдделі тараптарды басқару және өндірістік ML шешімдерін ауқымдау тәжірибесі
- Техникалық және техникалық емес аудиториялармен тамаша коммуникация дағдылары
- Мәселе шешу және талдау қабілеттері жоғары
- Өнім мен бизнеске қатысты пайымы мықты
- Ірі тілдік модельдерді, агенттерді және заманауи жасанды интеллект құралдарын тиімді пайдалана алу
- GEICO осы лауазымға жұмысқа орналасуға рұқсат алу мәселесінде жаңа, білікті үміткерге демеушілік көрсетуді қарастырады
Артықшылықтар
- Жекелендірілген кәсіби даму бағдарламалары
- Тәлімгерлік мүмкіндіктері
- Кәсіби сертификаттарды алуға қолдау
- Бәсекеге қабілетті сыйақы
- Қызметкерлерге арналған жеңілдіктер
- Әл-ауқат пен ұзақ мерзімді қажеттіліктерді қолдауға арналған икемділік
- Мүгедектігі бар және талаптарға сай тұлғалар үшін ақылға қонымды жағдай жасау