GEICO est une compagnie d’assurance américaine surtout connue pour ses garanties automobiles destinées aux conducteurs et aux foyers. Ses outils numériques facilitent la gestion des contrats et des sinistres, avec des mesures de confidentialité conçues pour protéger les informations des clients. En plus de l’assurance automobile, GEICO propose des garanties pour les propriétaires et les locataires, en associant services en ligne et accompagnement personnalisé.
Ingénieur principal en apprentissage automatique, intelligence documentaire et visuelle chez GEICO (hybride)
GEICO recherche un ingénieur principal en apprentissage automatique pour développer des systèmes d’intelligence documentaire et de vision par ordinateur. Le poste dirige des solutions d’IA évolutives pour les opérations d’assurance, de la conception et du déploiement au suivi et à l’amélioration.
Description
- Développer des modèles, des services et des composants d’apprentissage automatique répondant à des besoins métier réels
- Créer du code prêt pour la production destiné à des modèles d’apprentissage automatique fournis par des services et des API
- Collaborer avec les équipes produit, ingénierie des données et développement logiciel pour mettre en production des solutions d’apprentissage automatique
- Créer et maintenir des pipelines évolutifs de traitement des données ainsi que l’infrastructure de déploiement des modèles
- Étudier les problèmes de performance des modèles, suivre les métriques et apporter des améliorations continues
- Utiliser des outils modernes d’apprentissage automatique, d’IA générative, de grands modèles de langage, de flux de travail agentiques et d’ingénierie de l’IA
- Diriger des initiatives complexes d’apprentissage automatique dans plusieurs unités opérationnelles
- Concevoir et développer une infrastructure pour l’entraînement automatisé des modèles, l’optimisation des hyperparamètres et le déploiement
- Accompagner et soutenir les ingénieurs débutants
- Assumer la responsabilité des systèmes complets de suivi, de maintenance et de réentraînement des modèles
Exigences
- Diplôme de licence en informatique, génie informatique, génie électrique, apprentissage automatique, statistique, mathématiques ou dans une discipline quantitative connexe
- Au moins trois ans d’expérience dans l’application de méthodes d’apprentissage automatique telles que l’apprentissage ensembliste, l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement, le traitement du langage naturel, l’IA générative ou des techniques connexes
- Expérience pratique de la conception, du développement, de l’évaluation et du déploiement de systèmes d’apprentissage automatique en production, notamment en expérimentation, évaluation, suivi et amélioration continue
- Au moins trois ans d’utilisation de SQL, Spark ou d’outils comparables de traitement distribué des données, de Python et de frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn
- Au moins trois ans d’expérience avec des plateformes ou environnements cloud tels qu’AWS, Microsoft Azure, Databricks et/ou Snowflake, ainsi qu’avec Kubernetes
- Au moins deux ans d’application de techniques d’apprentissage automatique en production pour résoudre des problèmes métier
- Capacité à expliquer clairement les compromis techniques, à collaborer avec les parties prenantes produit et métier et à travailler efficacement dans des environnements ambigus
- Solides connaissances des algorithmes avancés d’apprentissage automatique, notamment de l’apprentissage supervisé et non supervisé, de l’apprentissage profond, de l’IA générative et des pratiques modernes d’ingénierie de l’IA
- Maîtrise de la modélisation statistique, de la théorie des probabilités et des tests d’hypothèses
- Solides compétences en programmation, notamment en Python, ainsi qu’une expérience de TensorFlow, Keras et PyTorch
- Connaissance des pipelines CI/CD, de Docker et de Kubernetes
- Connaissance approfondie des pratiques MLOps, notamment du versionnage des modèles, des tests A/B et du déploiement continu
- Connaissance approfondie d’Azure, AWS ou GCP, des systèmes distribués, de Spark et de Kafka
- Expérience dans la direction de projets d’apprentissage automatique, la gestion des parties prenantes et la mise à l’échelle de solutions de ML en production
- Excellentes compétences en communication avec des publics techniques et non techniques
- Capacités exceptionnelles de résolution de problèmes et d’analyse
- Excellent jugement produit et métier
- Capacité à utiliser efficacement les grands modèles de langage, les agents et les outils modernes d’IA
- GEICO envisagera de parrainer un nouveau candidat qualifié pour l’obtention d’une autorisation de travail pour ce poste
Avantages
- Programmes personnalisés de développement professionnel
- Possibilités de mentorat
- Soutien pour les certifications professionnelles
- Rémunération compétitive
- Avantages sociaux
- Flexibilité conçue pour favoriser le bien-être et répondre aux besoins à long terme
- Aménagements raisonnables pour les personnes qualifiées en situation de handicap