GEICO
GEICO
GEICO es una compañía de seguros estadounidense conocida principalmente por ofrecer cobertura de automóviles para conductores y hogares particulares. Sus herramientas digitales facilitan la gestión de pólizas y la tramitación de siniestros, con medidas de privacidad diseñadas para proteger la información de los clientes. Además del seguro de automóvil, GEICO ofrece cobertura para propietarios e inquilinos, combinando el servicio en línea con una atención centrada en el cliente.

Ingeniero principal de aprendizaje automático, inteligencia documental y visual en GEICO (híbrido)

GEICO busca un ingeniero principal de aprendizaje automático para desarrollar sistemas de inteligencia documental y visión por computadora. El puesto lidera soluciones de IA escalables para las operaciones de seguros, desde el diseño y la implementación hasta la supervisión y la mejora.

Descripción

  • Desarrollar modelos, servicios y componentes de aprendizaje automático que aborden necesidades empresariales reales
  • Crear código listo para producción para modelos de aprendizaje automático ofrecidos mediante servicios y API
  • Colaborar con los equipos de producto, ingeniería de datos y desarrollo de software para llevar soluciones de aprendizaje automático a producción
  • Crear y mantener canalizaciones escalables de procesamiento de datos e infraestructura de implementación de modelos
  • Investigar problemas de rendimiento de los modelos, supervisar métricas y realizar mejoras continuas
  • Utilizar herramientas modernas de aprendizaje automático, IA generativa, modelos de lenguaje de gran tamaño, flujos de trabajo agénticos e ingeniería de IA
  • Liderar iniciativas complejas de aprendizaje automático en distintas unidades de negocio
  • Diseñar y crear infraestructura para el entrenamiento automatizado de modelos, la optimización de hiperparámetros y la implementación
  • Orientar y apoyar a ingenieros júnior
  • Asumir la responsabilidad de los sistemas integrales de supervisión, mantenimiento y reentrenamiento de modelos

Requisitos

  • Licenciatura en informática, ingeniería informática, ingeniería eléctrica, aprendizaje automático, estadística, matemáticas u otra disciplina cuantitativa relacionada
  • Al menos tres años aplicando métodos de aprendizaje automático como aprendizaje conjunto, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, procesamiento del lenguaje natural, IA generativa u otras técnicas relacionadas
  • Experiencia práctica en el diseño, la creación, la evaluación y la implementación de sistemas de aprendizaje automático en producción, incluidos la experimentación, la evaluación, la supervisión y la mejora continua
  • Al menos tres años utilizando SQL, Spark u otras herramientas comparables de procesamiento distribuido de datos, Python y marcos como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn
  • Al menos tres años trabajando con plataformas o entornos en la nube como AWS, Microsoft Azure, Databricks o Snowflake, además de Kubernetes
  • Al menos dos años aplicando técnicas de aprendizaje automático en producción para resolver problemas empresariales
  • Capacidad para explicar claramente las ventajas y desventajas técnicas, colaborar con las partes interesadas de producto y negocio y trabajar eficazmente en entornos ambiguos
  • Sólidos conocimientos de algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluidos el aprendizaje supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo, la IA generativa y las prácticas modernas de ingeniería de IA
  • Dominio del modelado estadístico, la teoría de la probabilidad y las pruebas de hipótesis
  • Sólidas habilidades de programación, incluido Python y experiencia con TensorFlow, Keras y PyTorch
  • Familiaridad con canalizaciones de CI/CD, Docker y Kubernetes
  • Amplios conocimientos de prácticas de MLOps, incluido el versionado de modelos, las pruebas A/B y la implementación continua
  • Amplios conocimientos de Azure, AWS o GCP, sistemas distribuidos, Spark y Kafka
  • Experiencia liderando proyectos de aprendizaje automático, gestionando partes interesadas y escalando soluciones de ML en producción
  • Excelentes habilidades de comunicación con audiencias técnicas y no técnicas
  • Excepcionales capacidades de resolución de problemas y análisis
  • Sólido criterio de producto y negocio
  • Capacidad para utilizar eficazmente modelos de lenguaje de gran tamaño, agentes y herramientas modernas de IA
  • GEICO considerará patrocinar a un nuevo solicitante cualificado para obtener autorización de empleo para este puesto

Beneficios

  • Programas personalizados de desarrollo profesional
  • Oportunidades de mentoría
  • Apoyo para certificaciones profesionales
  • Compensación competitiva
  • Beneficios para empleados
  • Flexibilidad diseñada para apoyar el bienestar y las necesidades a largo plazo
  • Adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades

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