GEICO er et amerikansk forsikringsselskab, der især er kendt for bilforsikringer til individuelle bilister og husstande. Virksomhedens digitale værktøjer understøtter administration af policer og skadesanmeldelser, og privatlivsforanstaltningerne er udformet til at beskytte kundeoplysninger. Ud over bilforsikringer tilbyder GEICO også forsikringer til boligejere og lejere og kombinerer onlineservice med kundecentreret forsikringssupport.
Staffingeniør inden for machine learning, dokument- og visionsintelligens hos GEICO (hybrid)
GEICO søger en staffingeniør inden for machine learning til at udvikle intelligente systemer til dokumenter og computer vision. Rollen leder skalerbare AI-løsninger til forsikringsdriften, fra design og implementering til overvågning og forbedring.
Beskrivelse
- Udvikle machine learning-modeller, tjenester og komponenter, der imødekommer virkelige forretningsbehov
- Skabe produktionsklar kode til machine learning-modeller, der leveres via tjenester og API'er
- Samarbejde med produkt-, data engineering- og softwareudviklingsteams om at sætte machine learning-løsninger i produktion
- Opbygge og vedligeholde skalerbare datapipelines og infrastruktur til modelimplementering
- Undersøge problemer med modelydeevne, overvåge målepunkter og gennemføre løbende forbedringer
- Anvende moderne værktøjer inden for machine learning, generativ AI, store sprogmodeller, agentbaserede arbejdsgange og AI engineering
- Lede komplekse machine learning-initiativer på tværs af forretningsenheder
- Designe og opbygge infrastruktur til automatiseret modeltræning, hyperparameteroptimering og implementering
- Coache og støtte junioringeniører
- Have ansvar for end-to-end-systemer til modelovervågning, vedligeholdelse og genindlæring
Krav
- Bachelorgrad i datalogi, computerteknik, elektroteknik, machine learning, statistik, matematik eller en relateret kvantitativ disciplin
- Mindst tre års erfaring med at anvende machine learning-metoder som ensemble learning, deep learning, reinforcement learning, natural language processing, generativ AI eller relaterede teknikker
- Praktisk erfaring med at designe, opbygge, evaluere og implementere machine learning-systemer i produktion, herunder eksperimentering, evaluering, overvågning og løbende forbedring
- Mindst tre års erfaring med SQL, Spark eller sammenlignelige distribuerede databehandlingsværktøjer, Python samt frameworks som TensorFlow, PyTorch og scikit-learn
- Mindst tre års erfaring med cloud-platforme eller -miljøer som AWS, Microsoft Azure, Databricks og/eller Snowflake samt Kubernetes
- Mindst to års erfaring med at anvende machine learning-teknikker i produktion til at løse forretningsproblemer
- Evne til tydeligt at forklare tekniske afvejninger, samarbejde med produkt- og forretningsinteressenter og arbejde effektivt i uklare miljøer
- Stærk viden om avancerede machine learning-algoritmer, herunder supervised og unsupervised learning, deep learning, generativ AI og moderne AI engineering-praksisser
- Kompetencer inden for statistisk modellering, sandsynlighedsteori og hypotesetest
- Stærke programmeringsevner, herunder Python og erfaring med TensorFlow, Keras og PyTorch
- Kendskab til CI/CD-pipelines, Docker og Kubernetes
- Dybtgående kendskab til MLOps-praksisser, herunder modelversionering, A/B-test og kontinuerlig implementering
- Dybtgående kendskab til Azure, AWS eller GCP, distribuerede systemer, Spark og Kafka
- Erfaring med at lede machine learning-projekter, håndtere interessenter og skalere produktionsløsninger inden for machine learning
- Fremragende kommunikationsevner med både tekniske og ikke-tekniske målgrupper
- Fremragende problemløsnings- og analytiske evner
- Stærk produkt- og forretningsforståelse
- Evne til effektivt at bruge store sprogmodeller, agenter og moderne AI-værktøjer
- GEICO vil overveje at sponsorere en ny kvalificeret ansøger til arbejdstilladelse til denne stilling
Fordele
- Individuelle programmer for professionel udvikling
- Muligheder for mentoring
- Støtte til professionelle certificeringer
- Konkurrencedygtig løn og samlet kompensation
- Medarbejderfordele
- Fleksibilitet, der er tilrettelagt for at understøtte trivsel og langsigtede behov
- Rimelige tilpasninger for kvalificerede personer med handicap