GEICO to amerykańska firma ubezpieczeniowa, najbardziej znana z ubezpieczeń komunikacyjnych dla indywidualnych kierowców i gospodarstw domowych. Jej narzędzia cyfrowe umożliwiają zarządzanie polisami i obsługę roszczeń, a środki ochrony prywatności mają na celu zabezpieczenie informacji klientów. Oprócz ubezpieczeń samochodowych GEICO oferuje ubezpieczenia dla właścicieli domów i najemców, łącząc obsługę online ze wsparciem skoncentrowanym na potrzebach klientów.
Starszy inżynier uczenia maszynowego ds. inteligentnej analizy dokumentów i obrazu w GEICO (praca hybrydowa)
GEICO poszukuje starszego inżyniera uczenia maszynowego do tworzenia systemów inteligentnej analizy dokumentów i widzenia komputerowego. Na tym stanowisku będziesz kierować skalowalnymi rozwiązaniami AI dla operacji ubezpieczeniowych — od projektowania i wdrożenia po monitorowanie i doskonalenie.
Opis
- Tworzyć modele, usługi i komponenty uczenia maszynowego odpowiadające rzeczywistym potrzebom biznesowym
- Tworzyć gotowy do zastosowania produkcyjnego kod dla modeli uczenia maszynowego udostępnianych za pośrednictwem usług i interfejsów API
- Współpracować z zespołami ds. produktu, inżynierii danych i tworzenia oprogramowania, aby wdrażać rozwiązania uczenia maszynowego na produkcji
- Tworzyć i utrzymywać skalowalne potoki przetwarzania danych oraz infrastrukturę wdrażania modeli
- Badać problemy z wydajnością modeli, monitorować metryki i wprowadzać stałe usprawnienia
- Korzystać z nowoczesnych narzędzi uczenia maszynowego, generatywnej AI, dużych modeli językowych, agentowych przepływów pracy i inżynierii AI
- Prowadzić złożone inicjatywy z zakresu uczenia maszynowego w różnych jednostkach biznesowych
- Projektować i tworzyć infrastrukturę do automatycznego trenowania modeli, optymalizacji hiperparametrów i wdrażania
- Wspierać i mentoringować młodszych inżynierów
- Brać odpowiedzialność za kompleksowe systemy monitorowania, utrzymania i ponownego trenowania modeli
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej pierwszego stopnia w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, elektrotechniki, uczenia maszynowego, statystyki, matematyki lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej
- Co najmniej trzy lata stosowania metod uczenia maszynowego, takich jak uczenie zespołowe, uczenie głębokie, uczenie ze wzmocnieniem, przetwarzanie języka naturalnego, generatywna AI lub powiązane techniki
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu, ocenie i wdrażaniu produkcyjnych systemów uczenia maszynowego, w tym w eksperymentowaniu, ocenie, monitorowaniu i ciągłym doskonaleniu
- Co najmniej trzy lata pracy z SQL, Spark lub porównywalnymi narzędziami rozproszonego przetwarzania danych, Pythonem oraz frameworkami TensorFlow, PyTorch i scikit-learn
- Co najmniej trzy lata pracy z platformami lub środowiskami chmurowymi, takimi jak AWS, Microsoft Azure, Databricks i/lub Snowflake, a także z Kubernetes
- Co najmniej dwa lata stosowania technik uczenia maszynowego na produkcji w celu rozwiązywania problemów biznesowych
- Umiejętność jasnego wyjaśniania kompromisów technicznych, współpracy z interesariuszami produktu i biznesu oraz skutecznego działania w niejednoznacznych warunkach
- Bardzo dobra znajomość zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, w tym uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, uczenia głębokiego, generatywnej AI oraz nowoczesnych praktyk inżynierii AI
- Biegłość w modelowaniu statystycznym, teorii prawdopodobieństwa i testowaniu hipotez
- Bardzo dobre umiejętności programistyczne, w tym znajomość Pythona oraz doświadczenie z TensorFlow, Keras i PyTorch
- Znajomość potoków CI/CD, Dockera i Kubernetes
- Bardzo dobra znajomość praktyk MLOps, w tym wersjonowania modeli, testów A/B i ciągłego wdrażania
- Bardzo dobra znajomość Azure, AWS lub GCP, systemów rozproszonych, Spark i Kafka
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów uczenia maszynowego, zarządzaniu interesariuszami i skalowaniu produkcyjnych rozwiązań ML
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne w kontaktach z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi
- Wybitne umiejętności rozwiązywania problemów i analitycznego myślenia
- Dobre wyczucie produktu i biznesu
- Umiejętność skutecznego korzystania z dużych modeli językowych, agentów i nowoczesnych narzędzi AI
- GEICO rozważy sponsorowanie nowego wykwalifikowanego kandydata w celu uzyskania zezwolenia na pracę na tym stanowisku
Benefity
- Indywidualne programy rozwoju zawodowego
- Możliwości mentoringu
- Wsparcie w uzyskiwaniu certyfikatów zawodowych
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Świadczenia pracownicze
- Elastyczne rozwiązania wspierające dobre samopoczucie i długoterminowe potrzeby
- Racjonalne usprawnienia dla wykwalifikowanych osób z niepełnosprawnościami