GEICO е американска застрахователна компания, известна най-вече с автомобилното застраховане за индивидуални водачи и домакинства. Нейните дигитални инструменти подпомагат управлението на полици и обработката на искове, а мерките за поверителност са разработени така, че да защитават информацията на клиентите. Наред с автомобилното застраховане GEICO предлага покритие за собственици и наематели на жилища, съчетавайки онлайн обслужване с поддръжка, ориентирана към клиентите.
Водещ инженер по машинно обучение за интелигентност на документи и компютърно зрение в GEICO (хибридна работа)
GEICO търси водещ инженер по машинно обучение за изграждане на системи за интелигентност на документи и компютърно зрение. Ролята ръководи мащабируеми AI решения за застрахователни операции — от проектирането и внедряването до мониторинга и подобряването.
Описание
- Разработване на модели, услуги и компоненти за машинно обучение, които отговарят на реални бизнес нужди
- Създаване на код, готов за продукционна среда, за модели за машинно обучение, предоставяни чрез услуги и API
- Партниране с продуктови екипи, екипи по инженеринг на данни и разработка на софтуер за внедряване на решенията за машинно обучение в продукционна среда
- Изграждане и поддържане на мащабируеми конвейери за обработка на данни и инфраструктура за внедряване на модели
- Проучване на проблеми с производителността на моделите, наблюдение на метрики и реализиране на непрекъснати подобрения
- Използване на съвременни инструменти за машинно обучение, генеративен AI, големи езикови модели, агентни работни процеси и AI инженеринг
- Ръководене на сложни инициативи за машинно обучение в различни бизнес звена
- Проектиране и изграждане на инфраструктура за автоматизирано обучение на модели, оптимизация на хиперпараметри и внедряване
- Обучаване и подпомагане на младши инженери
- Поемане на отговорност за системите за цялостен мониторинг, поддръжка и повторно обучение на модели
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, компютърно инженерство, електроинженерство, машинно обучение, статистика, математика или свързана количествена дисциплина
- Най-малко три години опит в прилагането на методи за машинно обучение, като ансамблово обучение, дълбоко обучение, обучение с подсилване, обработка на естествен език, генеративен AI или свързани техники
- Практически опит в проектирането, изграждането, оценяването и внедряването на продукционни системи за машинно обучение, включително експериментиране, оценяване, мониторинг и непрекъснато подобрение
- Най-малко три години опит със SQL, Spark или сравними разпределени инструменти за обработка на данни, Python и рамки, включително TensorFlow, PyTorch и scikit-learn
- Най-малко три години работа с облачни платформи или среди като AWS, Microsoft Azure, Databricks и/или Snowflake, както и Kubernetes
- Най-малко две години прилагане на техники за машинно обучение в продукционна среда за решаване на бизнес проблеми
- Способност за ясно обясняване на технически компромиси, сътрудничество с продуктови и бизнес заинтересовани страни и ефективна работа в нееднозначни среди
- Задълбочени познания по усъвършенствани алгоритми за машинно обучение, включително обучение с учител и без учител, дълбоко обучение, генеративен AI и съвременни практики в AI инженерингa
- Познаване на статистическото моделиране, теорията на вероятностите и проверката на хипотези
- Силни умения за програмиране, включително Python и опит с TensorFlow, Keras и PyTorch
- Познаване на CI/CD конвейери, Docker и Kubernetes
- Задълбочени познания по практиките на MLOps, включително версиониране на модели, A/B тестване и непрекъснато внедряване
- Задълбочени познания по Azure, AWS или GCP, разпределени системи, Spark и Kafka
- Опит в ръководенето на проекти за машинно обучение, управлението на заинтересовани страни и мащабирането на продукционни ML решения
- Отлични комуникационни умения с техническа и нетехническа аудитория
- Изключителни способности за решаване на проблеми и аналитично мислене
- Силна продуктова и бизнес преценка
- Способност за ефективно използване на големи езикови модели, агенти и съвременни AI инструменти
- GEICO ще разгледа възможността да спонсорира разрешение за работа на нов квалифициран кандидат за тази позиция
Придобивки
- Индивидуализирани програми за професионално развитие
- Възможности за менторство
- Подкрепа за професионални сертификати
- Конкурентно възнаграждение
- Придобивки за служители
- Гъвкавост, предназначена да подкрепя благосъстоянието и дългосрочните потребности
- Разумни улеснения за квалифицирани лица с увреждания