GEICO ir ASV apdrošināšanas uzņēmums, kas vislabāk pazīstams ar auto apdrošināšanu individuāliem autovadītājiem un mājsaimniecībām. Tā digitālie rīki palīdz pārvaldīt apdrošināšanas polises un pieteikt atlīdzību, savukārt privātuma aizsardzības pasākumi ir izstrādāti klientu informācijas aizsargāšanai. Papildus auto apdrošināšanai GEICO piedāvā mājokļa un īrnieka apdrošināšanu, apvienojot tiešsaistes pakalpojumus ar uz klientu vērstu apdrošināšanas atbalstu.
Vadošais mašīnmācīšanās inženieris, dokumentu un redzes intelekts uzņēmumā GEICO (hibrīddarbs)
GEICO meklē vadošo mašīnmācīšanās inženieri, kas veidotu dokumentu un datorredzes intelektās sistēmas. Šajā amatā būs jāvada mērogojamu mākslīgā intelekta risinājumu izstrāde apdrošināšanas darbībām — no projektēšanas un ieviešanas līdz uzraudzībai un uzlabošanai.
Apraksts
- Izstrādājiet mašīnmācīšanās modeļus, pakalpojumus un komponentus, kas risina reālas uzņēmējdarbības vajadzības
- Veidojiet ražošanai gatavu kodu mašīnmācīšanās modeļiem, kas tiek nodrošināti, izmantojot pakalpojumus un API
- Sadarbojieties ar produktu, datu inženierijas un programmatūras izstrādes komandām, lai ieviestu mašīnmācīšanās risinājumus ražošanā
- Veidojiet un uzturiet mērogojamus datu apstrādes konveijerus un modeļu ieviešanas infrastruktūru
- Izmeklējiet modeļu veiktspējas problēmas, uzraugiet rādītājus un īstenojiet nepārtrauktus uzlabojumus
- Izmantojiet mūsdienīgus mašīnmācīšanās, ģeneratīvā mākslīgā intelekta, lielo valodu modeļu, aģentisku darbplūsmu un mākslīgā intelekta inženierijas rīkus
- Vadiet sarežģītas mašīnmācīšanās iniciatīvas dažādās uzņēmējdarbības vienībās
- Projektējiet un veidojiet infrastruktūru automatizētai modeļu apmācībai, hiperparametru optimizācijai un ieviešanai
- Apmāciet un atbalstiet jaunākos inženierus
- Uzņemieties atbildību par pilna cikla modeļu uzraudzības, uzturēšanas un atkārtotas apmācības sistēmām
Prasības
- Bakalaura grāds datorzinātnē, datortehnikā, elektrotehnikā, mašīnmācīšanās, statistikā, matemātikā vai saistītā kvantitatīvā disciplīnā
- Vismaz trīs gadu pieredze tādu mašīnmācīšanās metožu kā ansambļu mācīšanās, dziļā mācīšanās, pastiprināšanas mācīšanās, dabiskās valodas apstrāde, ģeneratīvais mākslīgais intelekts vai saistītas metodes lietošanā
- Praktiska pieredze ražošanas mašīnmācīšanās sistēmu projektēšanā, izveidē, novērtēšanā un ieviešanā, tostarp eksperimentēšanā, novērtēšanā, uzraudzībā un nepārtrauktā uzlabošanā
- Vismaz trīs gadu pieredze darbā ar SQL, Spark vai salīdzināmiem izkliedētas datu apstrādes rīkiem, Python un tādiem ietvariem kā TensorFlow, PyTorch un scikit-learn
- Vismaz trīs gadu pieredze darbā ar mākoņplatformām vai vidēm, piemēram, AWS, Microsoft Azure, Databricks un/vai Snowflake, kā arī Kubernetes
- Vismaz divu gadu pieredze mašīnmācīšanās metožu lietošanā ražošanā, lai risinātu uzņēmējdarbības problēmas
- Spēja skaidri izskaidrot tehniskos kompromisus, sadarboties ar produktu un uzņēmējdarbības ieinteresētajām personām un efektīvi strādāt neskaidrā vidē
- Padziļinātas zināšanas par progresīviem mašīnmācīšanās algoritmiem, tostarp uzraudzīto un neuzraudzīto mācīšanos, dziļo mācīšanos, ģeneratīvo mākslīgo intelektu un mūsdienīgu mākslīgā intelekta inženierijas praksi
- Prasme statistiskajā modelēšanā, varbūtību teorijā un hipotēžu testēšanā
- Spēcīgas programmēšanas prasmes, tostarp Python un pieredze darbā ar TensorFlow, Keras un PyTorch
- CI/CD konveijeru, Docker un Kubernetes pārzināšana
- Padziļinātas zināšanas par MLOps praksi, tostarp modeļu versiju pārvaldību, A/B testēšanu un nepārtrauktu ieviešanu
- Padziļinātas zināšanas par Azure, AWS vai GCP, izkliedētām sistēmām, Spark un Kafka
- Pieredze mašīnmācīšanās projektu vadībā, ieinteresēto personu pārvaldībā un ražošanas mašīnmācīšanās risinājumu mērogošanā
- Teicamas saziņas prasmes darbā gan ar tehnisko, gan netehnisko auditoriju
- Izcila problēmu risināšanas un analītiskā spēja
- Spēcīga izpratne par produktiem un uzņēmējdarbību
- Spēja efektīvi izmantot lielos valodu modeļus, aģentus un mūsdienīgus mākslīgā intelekta rīkus
- GEICO izskatīs iespēju sponsorēt jauna kvalificēta pretendenta darba atļauju šim amatam
Priekšrocības
- Individualizētas profesionālās izaugsmes programmas
- Mentoringa iespējas
- Atbalsts profesionālo sertifikātu iegūšanai
- Konkurētspējīgs atalgojums
- Darbinieku labumi
- Elastība, kas paredzēta labbūtības un ilgtermiņa vajadzību atbalstam
- Saprātīgi pielāgojumi kvalificētām personām ar invaliditāti