GEICO yra Amerikos draudimo bendrovė, geriausiai žinoma dėl automobilių draudimo, skirto individualiems vairuotojams ir namų ūkiams. Jos skaitmeniniai įrankiai padeda valdyti draudimo polisus ir pateikti žalos atlyginimo prašymus, o privatumo priemonės skirtos klientų informacijai apsaugoti. Be automobilių draudimo, GEICO siūlo būsto ir nuomininkų draudimą, derindama internetines paslaugas su į klientus orientuota draudimo pagalba.
Pagrindinis mašininio mokymosi inžinierius, dokumentų ir vaizdo intelektas GEICO (hibridinis darbas)
GEICO ieško pagrindinio mašininio mokymosi inžinieriaus, kuris kurtų dokumentų ir kompiuterinės regos intelektualias sistemas. Šis vaidmuo apima mastelio keitimo dirbtinio intelekto sprendimų draudimo veiklai vadovavimą nuo projektavimo ir diegimo iki stebėsenos bei tobulinimo.
Aprašymas
- Kurkite mašininio mokymosi modelius, paslaugas ir komponentus, sprendžiančius realius verslo poreikius
- Kurkite gamybai parengtą kodą mašininio mokymosi modeliams, teikiamiems per paslaugas ir API
- Bendradarbiaukite su produktų, duomenų inžinerijos ir programinės įrangos kūrimo komandomis, kad mašininio mokymosi sprendimai būtų įdiegti gamyboje
- Kurkite ir prižiūrėkite keičiamo masto duomenų apdorojimo grandines bei modelių diegimo infrastruktūrą
- Tirkite modelių našumo problemas, stebėkite metrikas ir įgyvendinkite nuolatinius patobulinimus
- Naudokite šiuolaikinius mašininio mokymosi, generatyvinio dirbtinio intelekto, didelių kalbos modelių, agentinių darbo eigų ir dirbtinio intelekto inžinerijos įrankius
- Vadovaukite sudėtingoms mašininio mokymosi iniciatyvoms skirtinguose verslo padaliniuose
- Projektuokite ir kurkite infrastruktūrą automatiniam modelių mokymui, hiperparametrų optimizavimui ir diegimui
- Mokykite ir remkite jaunesniuosius inžinierius
- Prisiimkite atsakomybę už viso ciklo modelių stebėsenos, priežiūros ir permokymo sistemas
Reikalavimai
- Kompiuterių mokslo, kompiuterių inžinerijos, elektros inžinerijos, mašininio mokymosi, statistikos, matematikos ar susijusios kiekybinės krypties bakalauro laipsnis
- Bent trejų metų patirtis taikant mašininio mokymosi metodus, tokius kaip ansamblinis mokymasis, gilusis mokymasis, pastiprinamasis mokymasis, natūralios kalbos apdorojimas, generatyvinis dirbtinis intelektas ar susiję metodai
- Praktinė patirtis projektuojant, kuriant, vertinant ir diegiant gamybines mašininio mokymosi sistemas, įskaitant eksperimentavimą, vertinimą, stebėseną ir nuolatinį tobulinimą
- Bent trejų metų patirtis naudojant SQL, Spark arba panašius paskirstytojo duomenų apdorojimo įrankius, Python bei tokias sistemas kaip TensorFlow, PyTorch ir scikit-learn
- Bent trejų metų patirtis dirbant su debesijos platformomis ar aplinkomis, tokiomis kaip AWS, Microsoft Azure, Databricks ir (arba) Snowflake, taip pat Kubernetes
- Bent dvejų metų patirtis taikant mašininio mokymosi metodus gamyboje verslo problemoms spręsti
- Gebėjimas aiškiai paaiškinti techninius kompromisus, bendradarbiauti su produktų ir verslo suinteresuotosiomis šalimis bei veiksmingai dirbti neapibrėžtoje aplinkoje
- Puikios pažangių mašininio mokymosi algoritmų žinios, įskaitant prižiūrimąjį ir neprižiūrimąjį mokymąsi, gilųjį mokymąsi, generatyvinį dirbtinį intelektą ir šiuolaikinę dirbtinio intelekto inžinerijos praktiką
- Statistinio modeliavimo, tikimybių teorijos ir hipotezių tikrinimo išmanymas
- Stiprūs programavimo įgūdžiai, įskaitant Python bei TensorFlow, Keras ir PyTorch naudojimo patirtį
- CI/CD grandinių, Docker ir Kubernetes išmanymas
- Gilios MLOps praktikos žinios, įskaitant modelių versijavimą, A/B testavimą ir nuolatinį diegimą
- Gilios Azure, AWS arba GCP, paskirstytųjų sistemų, Spark ir Kafka žinios
- Patirtis vadovaujant mašininio mokymosi projektams, valdant suinteresuotąsias šalis ir plečiant gamybinius mašininio mokymosi sprendimus
- Puikūs bendravimo įgūdžiai su technine ir netechnine auditorija
- Išskirtiniai problemų sprendimo ir analitiniai gebėjimai
- Stiprus produkto ir verslo suvokimas
- Gebėjimas veiksmingai naudoti didelius kalbos modelius, agentus ir šiuolaikinius dirbtinio intelekto įrankius
- GEICO svarstys galimybę paremti naujo kvalifikuoto kandidato leidimo dirbti gavimą šioms pareigoms
Privalumai
- Individualizuotos profesinio tobulėjimo programos
- Mentorystės galimybės
- Parama profesiniams sertifikatams gauti
- Konkurencingas atlygis
- Darbuotojų naudų paketas
- Lankstumas, skirtas gerovei ir ilgalaikiams poreikiams palaikyti
- Pagrįstos sąlygos kvalifikuotiems asmenims su negalia