GEICOは、個人ドライバーや家庭向けの自動車保険で知られる米国の保険会社です。デジタルツールを通じて保険契約の管理や保険金請求をサポートし、顧客情報を守るためのプライバシー対策も講じています。自動車保険に加え、住宅所有者向け保険や賃貸人向け保険も提供し、オンラインサービスと顧客重視の保険サポートを組み合わせています。
GEICO 文書・ビジョンインテリジェンス担当スタッフ機械学習エンジニア（ハイブリッド）
GEICOでは、文書およびコンピュータービジョンインテリジェンスシステムを構築するスタッフ機械学習エンジニアを募集しています。 保険業務向けのスケーラブルなAIソリューションについて、設計から導入、監視、改善までをリードします。
仕事内容
- 現実のビジネスニーズに対応する機械学習モデル、サービス、コンポーネントを開発する
- サービスやAPIを通じて提供する機械学習モデル向けに、本番運用可能なコードを作成する
- プロダクト、データエンジニアリング、ソフトウェア開発の各チームと連携し、機械学習ソリューションを本番環境に導入する
- スケーラブルなデータ処理パイプラインとモデルデプロイ基盤を構築・維持する
- モデルの性能問題を調査し、指標を監視して継続的な改善を行う
- 最新の機械学習、生成AI、大規模言語モデル、エージェント型ワークフロー、AIエンジニアリングツールを活用する
- 事業部門横断の複雑な機械学習イニシアチブをリードする
- モデルの自動訓練、ハイパーパラメータ最適化、デプロイのための基盤を設計・構築する
- ジュニアエンジニアを指導・支援する
- モデルの監視、保守、再訓練システムをエンドツーエンドで担当する
応募要件
- コンピューターサイエンス、コンピューターエンジニアリング、電気工学、機械学習、統計学、数学、または関連する定量分野の学士号
- アンサンブル学習、深層学習、強化学習、自然言語処理、生成AIなどの機械学習手法、または関連技術を3年以上適用した経験
- 実験、評価、監視、継続的改善を含む、本番機械学習システムの設計、構築、評価、導入に関する実務経験
- SQL、Sparkまたは同等の分散データ処理ツール、Python、およびTensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどのフレームワークを3年以上使用した経験
- AWS、Microsoft Azure、Databricks、Snowflakeなどのクラウドプラットフォームまたは環境に加え、Kubernetesを3年以上使用した経験
- 本番環境で機械学習技術を適用してビジネス課題を解決した経験が2年以上あること
- 技術的なトレードオフを明確に説明し、プロダクトおよびビジネスの関係者と協働し、不確実な環境でも効果的に働く能力
- 教師あり学習、教師なし学習、深層学習、生成AI、最新のAIエンジニアリング実践を含む高度な機械学習アルゴリズムに関する深い知識
- 統計モデリング、確率論、仮説検定に精通していること
- Pythonを含む優れたプログラミング能力、およびTensorFlow、Keras、PyTorchの使用経験
- CI/CDパイプライン、Docker、Kubernetesに関する知識
- モデルのバージョン管理、A/Bテスト、継続的デプロイを含むMLOps実践に関する深い知識
- Azure、AWS、GCP、分散システム、Spark、Kafkaに関する深い知識
- 機械学習プロジェクトをリードし、関係者を管理し、本番MLソリューションを拡張した経験
- 技術系および非技術系の相手と優れたコミュニケーションを取る能力
- 卓越した問題解決力と分析力
- 優れたプロダクトおよびビジネス判断力
- 大規模言語モデル、エージェント、最新のAIツールを効果的に活用する能力
- GEICOは、この職位について、条件を満たす新規応募者の就労許可取得をスポンサーすることを検討します
福利厚生
- 個別化された専門能力開発プログラム
- メンターシップの機会
- 専門資格取得の支援
- 競争力のある報酬
- 従業員向け福利厚生
- 心身の健康と長期的なニーズを支援する柔軟な制度
- 障害のある適格者への合理的配慮