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GEICO
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A GEICO é uma companhia de seguros americana conhecida principalmente pela cobertura de automóveis para motoristas e famílias. Suas ferramentas digitais ajudam na gestão de apólices e na comunicação de sinistros, com medidas de privacidade desenvolvidas para proteger as informações dos clientes. Além do seguro de automóveis, a GEICO oferece cobertura para proprietários e inquilinos, combinando atendimento on-line com suporte de seguros focado no cliente.
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Vagas da empresa

Engenheiro principal de aprendizado de máquina, inteligência documental e visual na GEICO (híbrido)

A GEICO busca um engenheiro principal de aprendizado de máquina para desenvolver sistemas de inteligência documental e visão computacional. A função lidera soluções de IA escaláveis para operações de seguros, desde o design e a implantação até o monitoramento e a melhoria.

USEstados UnidosCACalifórniaMDMarylandNYNova York
$ 105.000 – $ 215.000 / ano
HíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKafkaKerasKubernetesNuvemPythonPyTorchScikit-LearnSistemas distribuídosSparkSQLTensorFlow

Descrição

  • Desenvolver modelos, serviços e componentes de aprendizado de máquina que atendam a necessidades reais do negócio
  • Criar código pronto para produção para modelos de aprendizado de máquina disponibilizados por meio de serviços e APIs
  • Colaborar com as equipes de produto, engenharia de dados e desenvolvimento de software para colocar soluções de aprendizado de máquina em produção
  • Criar e manter pipelines escaláveis de processamento de dados e infraestrutura de implantação de modelos
  • Investigar problemas de desempenho dos modelos, monitorar métricas e promover melhorias contínuas
  • Usar ferramentas modernas de aprendizado de máquina, IA generativa, modelos de linguagem de grande escala, fluxos de trabalho agênticos e engenharia de IA
  • Liderar iniciativas complexas de aprendizado de máquina em diferentes unidades de negócio
  • Projetar e desenvolver infraestrutura para treinamento automatizado de modelos, otimização de hiperparâmetros e implantação
  • Orientar e apoiar engenheiros juniores
  • Assumir a responsabilidade pelos sistemas completos de monitoramento, manutenção e retreinamento de modelos

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia da computação, engenharia elétrica, aprendizado de máquina, estatística, matemática ou uma área quantitativa relacionada
  • Pelo menos três anos aplicando métodos de aprendizado de máquina, como aprendizado por conjunto, aprendizado profundo, aprendizado por reforço, processamento de linguagem natural, IA generativa ou técnicas relacionadas
  • Experiência prática no projeto, desenvolvimento, avaliação e implantação de sistemas de aprendizado de máquina em produção, incluindo experimentação, avaliação, monitoramento e melhoria contínua
  • Pelo menos três anos usando SQL, Spark ou ferramentas distribuídas comparáveis de processamento de dados, Python e frameworks como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn
  • Pelo menos três anos trabalhando com plataformas ou ambientes de nuvem, como AWS, Microsoft Azure, Databricks e/ou Snowflake, além de Kubernetes
  • Pelo menos dois anos aplicando técnicas de aprendizado de máquina em produção para resolver problemas de negócio
  • Capacidade de explicar claramente as compensações técnicas, colaborar com partes interessadas de produto e negócio e trabalhar de forma eficaz em ambientes ambíguos
  • Sólidos conhecimentos de algoritmos avançados de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e não supervisionado, aprendizado profundo, IA generativa e práticas modernas de engenharia de IA
  • Proficiência em modelagem estatística, teoria da probabilidade e testes de hipóteses
  • Forte capacidade de programação, incluindo Python e experiência com TensorFlow, Keras e PyTorch
  • Familiaridade com pipelines de CI/CD, Docker e Kubernetes
  • Profundo conhecimento de práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, testes A/B e implantação contínua
  • Profundo conhecimento de Azure, AWS ou GCP, sistemas distribuídos, Spark e Kafka
  • Experiência liderando projetos de aprendizado de máquina, gerenciando partes interessadas e escalando soluções de ML em produção
  • Excelentes habilidades de comunicação com públicos técnicos e não técnicos
  • Excelente capacidade de resolução de problemas e análise
  • Forte discernimento de produto e negócio
  • Capacidade de usar modelos de linguagem de grande escala, agentes e ferramentas modernas de IA com eficácia
  • A GEICO considerará patrocinar um novo candidato qualificado para obter autorização de trabalho para esta posição

Benefícios

  • Programas personalizados de desenvolvimento profissional
  • Oportunidades de mentoria
  • Apoio para certificações profissionais
  • Remuneração competitiva
  • Benefícios para funcionários
  • Flexibilidade criada para apoiar o bem-estar e as necessidades de longo prazo
  • Adaptações razoáveis para pessoas qualificadas com deficiência

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