GEICO individual haydovchilar va xonadonlar uchun avtomobil sug‘urtasi bilan tanilgan Amerikaning sug‘urta kompaniyasidir. Uning raqamli vositalari mijozlar ma’lumotlarini himoya qilishga qaratilgan maxfiylik choralari asosida polislarni boshqarish va sug‘urta da’volarini ko‘rib chiqishni qo‘llab-quvvatlaydi. Avtomobil sug‘urtasidan tashqari, GEICO uy egalari va ijarachilar uchun ham sug‘urta qoplamasini taqdim etib, onlayn xizmatni mijozlarga yo‘naltirilgan sug‘urta ko‘magi bilan birlashtiradi.
GEICO kompaniyasida hujjatlar va kompyuter ko‘rish intellekti bo‘yicha bosh mashinaviy o‘qitish muhandisi (gibrid)
GEICO hujjatlar va kompyuter ko‘rish intellekti tizimlarini yaratadigan bosh mashinaviy o‘qitish muhandisini izlamoqda. Bu lavozim sug‘urta operatsiyalari uchun loyihalash va joriy etishdan tortib monitoring va takomillashtirishgacha bo‘lgan kengaytiriladigan AI yechimlariga rahbarlik qiladi.
Tavsif
- Amaliy biznes ehtiyojlarini hal qiladigan mashinaviy o‘qitish modellari, xizmatlari va komponentlarini ishlab chiqish
- Xizmatlar va APIlar orqali taqdim etiladigan mashinaviy o‘qitish modellari uchun ishlab chiqarishga tayyor kod yaratish
- Mashinaviy o‘qitish yechimlarini ishlab chiqarishga joriy etish uchun mahsulot, ma’lumotlar muhandisligi va dasturiy ta’minot ishlab chiqish jamoalari bilan hamkorlik qilish
- Kengaytiriladigan ma’lumotlarni qayta ishlash konveyerlari va modelni joriy etish infratuzilmasini yaratish hamda qo‘llab-quvvatlash
- Model unumdorligi muammolarini o‘rganish, ko‘rsatkichlarni kuzatish va doimiy takomillashtirishlarni amalga oshirish
- Zamonaviy mashinaviy o‘qitish, generativ sun’iy intellekt, katta til modeli, agentli ish jarayonlari va AI muhandisligi vositalaridan foydalanish
- Biznes bo‘linmalari bo‘ylab murakkab mashinaviy o‘qitish tashabbuslariga rahbarlik qilish
- Modellarni avtomatik o‘qitish, giperparametrlarni optimallashtirish va joriy etish uchun infratuzilmani loyihalash hamda yaratish
- Kichik tajribaga ega muhandislarga murabbiylik qilish va qo‘llab-quvvatlash
- Model monitoringi, texnik xizmat ko‘rsatish va qayta o‘qitish tizimlari uchun boshidan oxirigacha javobgarlikni o‘z zimmasiga olish
Talablar
- Kompyuter fanlari, kompyuter muhandisligi, elektrotexnika, mashinaviy o‘qitish, statistika, matematika yoki tegishli miqdoriy yo‘nalish bo‘yicha bakalavr darajasi
- Ansambl o‘qitish, chuqur o‘qitish, mustahkamlovchi o‘qitish, tabiiy tilni qayta ishlash, generativ sun’iy intellekt yoki shunga o‘xshash usullar kabi mashinaviy o‘qitish metodlarini qo‘llashda kamida uch yillik tajriba
- Tajriba o‘tkazish, baholash, monitoring va uzluksiz takomillashtirishni o‘z ichiga olgan ishlab chiqarishdagi mashinaviy o‘qitish tizimlarini loyihalash, yaratish, baholash va joriy etish bo‘yicha amaliy tajriba
- SQL, Spark yoki shunga o‘xshash taqsimlangan ma’lumotlarni qayta ishlash vositalari, Python hamda TensorFlow, PyTorch va scikit-learn kabi freymvorklardan foydalanishda kamida uch yillik tajriba
- AWS, Microsoft Azure, Databricks va/yoki Snowflake kabi bulutli platformalar yoki muhitlar, shuningdek Kubernetes bilan ishlashda kamida uch yillik tajriba
- Biznes muammolarini hal qilish uchun mashinaviy o‘qitish usullarini ishlab chiqarishda qo‘llashda kamida ikki yillik tajriba
- Texnik murosalarni aniq tushuntira olish, mahsulot va biznes manfaatdor tomonlari bilan hamkorlik qila olish hamda noaniq muhitlarda samarali ishlash qobiliyati
- Nazorat ostidagi va nazoratsiz o‘qitish, chuqur o‘qitish, generativ sun’iy intellekt va zamonaviy AI muhandisligi amaliyotlarini o‘z ichiga olgan ilg‘or mashinaviy o‘qitish algoritmlarini chuqur bilish
- Statistik modellashtirish, ehtimollar nazariyasi va gipotezalarni tekshirish bo‘yicha bilim
- Python bo‘yicha kuchli dasturlash qobiliyati hamda TensorFlow, Keras va PyTorch tajribasi
- CI/CD konveyerlari, Docker va Kubernetes bilan tanishlik
- Model versiyalarini boshqarish, A/B sinovlari va uzluksiz joriy etishni o‘z ichiga olgan MLOps amaliyotlarini chuqur bilish
- Azure, AWS yoki GCP, taqsimlangan tizimlar, Spark va Kafka bo‘yicha chuqur bilim
- Mashinaviy o‘qitish loyihalariga rahbarlik qilish, manfaatdor tomonlarni boshqarish va ishlab chiqarishdagi ML yechimlarini kengaytirish tajribasi
- Texnik va texnik bo‘lmagan auditoriyalar bilan mukammal muloqot qilish qobiliyati
- Muammolarni hal qilish va tahlil qilish qobiliyatlari yuqori darajada bo‘lishi
- Mahsulot va biznes bo‘yicha kuchli mulohaza yuritish qobiliyati
- Katta til modellaridan, agentlardan va zamonaviy AI vositalaridan samarali foydalana olish
- GEICO ushbu lavozim uchun yangi, malakali arizachiga ishga ruxsat olish masalasida homiylik qilishni ko‘rib chiqadi
Imtiyozlar
- Shaxsiylashtirilgan kasbiy rivojlanish dasturlari
- Mentorlik imkoniyatlari
- Kasbiy sertifikatlarni olish uchun qo‘llab-quvvatlash
- Raqobatbardosh kompensatsiya
- Xodimlar uchun imtiyozlar
- Farovonlik va uzoq muddatli ehtiyojlarni qo‘llab-quvvatlashga mo‘ljallangan moslashuvchanlik
- Nogironligi bo‘lgan va talablarga javob beradigan shaxslar uchun oqilona sharoitlar