GEICO 是一家美國保險公司，以為個人駕駛人與家庭提供汽車保險而聞名。其數位工具支援保單管理與理賠服務，並採取隱私保護措施以保障客戶資訊安全。除了汽車保險之外，GEICO 也提供屋主保險與租客保險，結合線上服務與以客戶為中心的保險支援。
GEICO 文件與視覺智慧資深機器學習工程師（混合辦公）
GEICO 正在尋找一名資深機器學習工程師，負責建構文件與電腦視覺智慧系統。 此職位將從設計、部署到監控與改進，領導面向保險營運的可擴充 AI 解決方案。
說明
- 開發能夠解決實際業務需求的機器學習模型、服務與元件
- 為透過服務與 API 交付的機器學習模型撰寫可投入生產環境的程式碼
- 與產品、資料工程及軟體開發團隊合作，將機器學習解決方案投入生產環境
- 建構並維護可擴充的資料處理管線與模型部署基礎架構
- 調查模型效能問題、監控指標並持續改進
- 使用現代機器學習、生成式 AI、大型語言模型、代理式工作流程與 AI 工程工具
- 領導跨業務單位的複雜機器學習計畫
- 設計並建構用於自動化模型訓練、超參數最佳化與部署的基礎架構
- 指導並支援初級工程師
- 負責端對端的模型監控、維護與重新訓練系統
職位要求
- 具備電腦科學、電腦工程、電機工程、機器學習、統計學、數學或相關定量學科的學士學位
- 至少三年應用機器學習方法的經驗，例如集成學習、深度學習、強化學習、自然語言處理、生成式 AI 或相關技術
- 具備設計、建構、評估與部署生產級機器學習系統的實務經驗，包括實驗、評估、監控與持續改進
- 至少三年使用 SQL、Spark 或同類分散式資料處理工具、Python，以及 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn 等框架的經驗
- 至少三年使用 AWS、Microsoft Azure、Databricks 和／或 Snowflake 等雲端平台或環境並使用 Kubernetes 的經驗
- 至少兩年在生產環境中應用機器學習技術解決業務問題的經驗
- 能清楚說明技術取捨，與產品及業務利害關係人合作，並在模糊環境中有效工作
- 深入了解進階機器學習演算法，包括監督式學習、非監督式學習、深度學習、生成式 AI 與現代 AI 工程實務
- 精通統計建模、機率論與假設檢定
- 具備優秀的程式設計能力，包括 Python，以及 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 使用經驗
- 熟悉 CI/CD 管線、Docker 和 Kubernetes
- 深入了解 MLOps 實務，包括模型版本管理、A/B 測試與持續部署
- 深入了解 Azure、AWS 或 GCP、分散式系統、Spark 和 Kafka
- 具備領導機器學習專案、管理利害關係人並擴展生產級機器學習解決方案的經驗
- 能與技術及非技術受眾進行出色溝通
- 具備卓越的問題解決與分析能力
- 具備良好的產品與業務判斷力
- 能有效使用大型語言模型、代理程式與現代 AI 工具
- GEICO 將考慮為符合資格的新申請人申請此職位所需的工作授權贊助
福利待遇
- 個人化職涯發展計畫
- 導師指導機會
- 專業認證支援
- 具競爭力的薪酬
- 員工福利
- 旨在支援身心健康與長期需求的彈性安排
- 為符合資格的身心障礙人士提供合理便利