GEICO adalah perusahaan asuransi Amerika yang dikenal terutama karena perlindungan kendaraan bagi pengemudi dan rumah tangga secara individual. Perangkat digitalnya mendukung pengelolaan polis dan klaim, dengan langkah-langkah privasi yang dirancang untuk melindungi informasi pelanggan. Selain asuransi mobil, GEICO menyediakan perlindungan bagi pemilik dan penyewa rumah, dengan memadukan layanan daring dan dukungan asuransi yang berfokus pada pelanggan.
Insinyur Pembelajaran Mesin Staf, Intelijen Dokumen dan Visi di GEICO (Hibrida)
GEICO mencari Insinyur Pembelajaran Mesin Staf untuk membangun sistem intelijen dokumen dan visi komputer. Peran ini memimpin solusi AI yang dapat diskalakan untuk operasional asuransi, mulai dari perancangan dan penerapan hingga pemantauan dan penyempurnaan.
Deskripsi
- Mengembangkan model, layanan, dan komponen pembelajaran mesin untuk memenuhi kebutuhan bisnis nyata
- Membuat kode siap produksi untuk model pembelajaran mesin yang disediakan melalui layanan dan API
- Berkolaborasi dengan tim produk, rekayasa data, dan pengembangan perangkat lunak untuk menerapkan solusi pembelajaran mesin ke produksi
- Membangun dan memelihara pipeline pemrosesan data serta infrastruktur penerapan model yang dapat diskalakan
- Menyelidiki masalah kinerja model, memantau metrik, dan memberikan penyempurnaan berkelanjutan
- Menggunakan perangkat modern untuk pembelajaran mesin, AI generatif, model bahasa besar, alur kerja agen, dan rekayasa AI
- Memimpin inisiatif pembelajaran mesin yang kompleks di berbagai unit bisnis
- Merancang dan membangun infrastruktur untuk pelatihan model otomatis, optimasi hiperparameter, dan penerapan
- Membimbing dan mendukung insinyur junior
- Bertanggung jawab atas sistem pemantauan, pemeliharaan, dan pelatihan ulang model secara menyeluruh
Persyaratan
- Gelar sarjana dalam ilmu komputer, teknik komputer, teknik elektro, pembelajaran mesin, statistik, matematika, atau bidang kuantitatif terkait
- Setidaknya tiga tahun menerapkan metode pembelajaran mesin seperti pembelajaran ensemble, pembelajaran mendalam, pembelajaran penguatan, pemrosesan bahasa alami, AI generatif, atau teknik terkait
- Pengalaman langsung dalam merancang, membangun, mengevaluasi, dan menerapkan sistem pembelajaran mesin produksi, termasuk eksperimen, evaluasi, pemantauan, dan penyempurnaan berkelanjutan
- Setidaknya tiga tahun menggunakan SQL, Spark atau alat pemrosesan data terdistribusi yang sebanding, Python, serta framework termasuk TensorFlow, PyTorch, dan scikit-learn
- Setidaknya tiga tahun bekerja dengan platform atau lingkungan cloud seperti AWS, Microsoft Azure, Databricks, dan/atau Snowflake, serta Kubernetes
- Setidaknya dua tahun menerapkan teknik pembelajaran mesin dalam produksi untuk menyelesaikan masalah bisnis
- Mampu menjelaskan kompromi teknis dengan jelas, berkolaborasi dengan pemangku kepentingan produk dan bisnis, serta bekerja efektif dalam lingkungan yang ambigu
- Pengetahuan kuat tentang algoritme pembelajaran mesin tingkat lanjut, termasuk pembelajaran terawasi dan tak terawasi, pembelajaran mendalam, AI generatif, dan praktik rekayasa AI modern
- Mahir dalam pemodelan statistik, teori probabilitas, dan pengujian hipotesis
- Kemampuan pemrograman yang kuat, termasuk Python dan pengalaman dengan TensorFlow, Keras, serta PyTorch
- Memahami pipeline CI/CD, Docker, dan Kubernetes
- Pengetahuan mendalam tentang praktik MLOps, termasuk pembuatan versi model, pengujian A/B, dan penerapan berkelanjutan
- Pengetahuan mendalam tentang Azure, AWS, atau GCP, sistem terdistribusi, Spark, dan Kafka
- Pengalaman memimpin proyek pembelajaran mesin, mengelola pemangku kepentingan, dan menskalakan solusi ML produksi
- Keterampilan komunikasi yang sangat baik dengan audiens teknis maupun nonteknis
- Kemampuan pemecahan masalah dan analitis yang luar biasa
- Pertimbangan produk dan bisnis yang kuat
- Mampu menggunakan model bahasa besar, agen, dan perangkat AI modern secara efektif
- GEICO akan mempertimbangkan sponsor bagi pelamar baru yang memenuhi syarat untuk otorisasi kerja pada posisi ini
Tunjangan
- Program pengembangan profesional yang disesuaikan
- Kesempatan mendapatkan mentoring
- Dukungan untuk sertifikasi profesional
- Kompensasi yang kompetitif
- Tunjangan karyawan
- Fleksibilitas yang dirancang untuk mendukung kesejahteraan dan kebutuhan jangka panjang
- Akomodasi yang wajar bagi individu berkualifikasi dengan disabilitas