GEICO er et amerikansk forsikringsselskap som først og fremst er kjent for bilforsikring for enkeltpersoner og husholdninger. Selskapets digitale verktøy støtter administrasjon av forsikringer og skadesaker, med personverntiltak som er utformet for å beskytte kundeopplysninger. I tillegg til bilforsikring tilbyr GEICO forsikring for boligeiere og leietakere, og kombinerer nettbaserte tjenester med kundesentrert forsikringsstøtte.
Staffingeniør innen maskinlæring, dokument- og visjonsintelligens hos GEICO (hybrid)
GEICO søker en staffingeniør innen maskinlæring som skal utvikle intelligente systemer for dokumenter og datasyn. Rollen leder skalerbare AI-løsninger for forsikringsvirksomheten, fra design og utrulling til overvåking og forbedring.
USA
California
Maryland
New York105 000 $ – 215 000 $ / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Utvikle maskinlæringsmodeller, tjenester og komponenter som dekker reelle forretningsbehov
- Skrive produksjonsklar kode for maskinlæringsmodeller som leveres gjennom tjenester og API-er
- Samarbeide med produkt-, data engineering- og programvareutviklingsteam for å sette maskinlæringsløsninger i produksjon
- Bygge og vedlikeholde skalerbare datapipelines og infrastruktur for modellutrulling
- Undersøke problemer med modellprestasjoner, overvåke måleverdier og levere løpende forbedringer
- Bruke moderne verktøy innen maskinlæring, generativ AI, store språkmodeller, agentbaserte arbeidsflyter og AI engineering
- Lede komplekse maskinlæringsinitiativer på tvers av forretningsenheter
- Designe og bygge infrastruktur for automatisert modelltrening, hyperparameteroptimalisering og utrulling
- Veilede og støtte junioringeniører
- Ha ansvar for systemer for ende-til-ende-overvåking, vedlikehold og omskolering av modeller
Krav
- Bachelorgrad i informatikk, datateknikk, elektroteknikk, maskinlæring, statistikk, matematikk eller en relatert kvantitativ disiplin
- Minst tre års erfaring med å bruke maskinlæringsmetoder som ensemble learning, deep learning, reinforcement learning, natural language processing, generativ AI eller relaterte teknikker
- Praktisk erfaring med å designe, bygge, evaluere og sette maskinlæringssystemer i produksjon, inkludert eksperimentering, evaluering, overvåking og kontinuerlig forbedring
- Minst tre års erfaring med SQL, Spark eller sammenlignbare distribuerte databehandlingsverktøy, Python og rammeverk som TensorFlow, PyTorch og scikit-learn
- Minst tre års erfaring med skyplattformer eller -miljøer som AWS, Microsoft Azure, Databricks og/eller Snowflake, samt Kubernetes
- Minst to års erfaring med å bruke maskinlæringsteknikker i produksjon for å løse forretningsproblemer
- Evne til å forklare tekniske avveininger tydelig, samarbeide med produkt- og forretningsinteressenter og arbeide effektivt i uklare miljøer
- Solid kunnskap om avanserte maskinlæringsalgoritmer, inkludert supervised og unsupervised learning, deep learning, generativ AI og moderne praksis innen AI engineering
- Kompetanse innen statistisk modellering, sannsynlighetsteori og hypotesetesting
- Sterke programmeringsferdigheter, inkludert Python og erfaring med TensorFlow, Keras og PyTorch
- Kjennskap til CI/CD-pipelines, Docker og Kubernetes
- Dyp kunnskap om MLOps-praksis, inkludert modellversjonering, A/B-testing og kontinuerlig utrulling
- Dyp kunnskap om Azure, AWS eller GCP, distribuerte systemer, Spark og Kafka
- Erfaring med å lede maskinlæringsprosjekter, håndtere interessenter og skalere produksjonsløsninger innen maskinlæring
- Svært gode kommunikasjonsevner med både tekniske og ikke-tekniske målgrupper
- Svært gode problemløsnings- og analytiske evner
- God produkt- og forretningsforståelse
- Evne til å bruke store språkmodeller, agenter og moderne AI-verktøy effektivt
- GEICO vil vurdere å sponse en ny kvalifisert søker for arbeidstillatelse til denne stillingen
Fordeler
- Individuelle programmer for faglig utvikling
- Muligheter for mentorskap
- Støtte til profesjonelle sertifiseringer
- Konkurransedyktig kompensasjon
- Ansattfordeler
- Fleksibilitet utformet for å støtte trivsel og langsiktige behov
- Rimelig tilrettelegging for kvalifiserte personer med funksjonsnedsettelser