GEICO
GEICO
GEICO je americká poisťovňa, ktorá je známa najmä poistením automobilov pre individuálnych vodičov a domácnosti. Jej digitálne nástroje podporujú správu poistných zmlúv a vybavovanie poistných udalostí, pričom opatrenia na ochranu súkromia sú navrhnuté tak, aby chránili údaje zákazníkov. Okrem poistenia vozidiel GEICO poskytuje aj poistenie domácností a nájomníkov a spája online služby s podporou zameranou na zákazníkov.

Vedúci inžinier strojového učenia pre inteligenciu dokumentov a počítačového videnia v GEICO (hybridná práca)

GEICO hľadá vedúceho inžiniera strojového učenia na tvorbu systémov inteligencie dokumentov a počítačového videnia. Táto pozícia vedie škálovateľné riešenia AI pre poisťovacie operácie od návrhu a nasadenia až po monitorovanie a zlepšovanie.

Popis

  • Vyvíjať modely, služby a komponenty strojového učenia, ktoré riešia skutočné obchodné potreby
  • Vytvárať produkčne pripravený kód pre modely strojového učenia poskytované prostredníctvom služieb a rozhraní API
  • Spolupracovať s produktovými tímami, tímami dátového inžinierstva a vývoja softvéru na uvedení riešení strojového učenia do produkcie
  • Budovať a udržiavať škálovateľné dátové spracovateľské pipeline a infraštruktúru na nasadzovanie modelov
  • Preskúmavať problémy s výkonom modelov, monitorovať metriky a zabezpečovať priebežné zlepšovanie
  • Používať moderné nástroje strojového učenia, generatívnej AI, veľkých jazykových modelov, agentových pracovných postupov a AI inžinierstva
  • Viesť komplexné iniciatívy v oblasti strojového učenia naprieč obchodnými jednotkami
  • Navrhovať a budovať infraštruktúru na automatizovaný tréning modelov, optimalizáciu hyperparametrov a nasadzovanie
  • Viesť a podporovať juniorných inžinierov
  • Preberať zodpovednosť za systémy monitorovania, údržby a opätovného trénovania modelov od začiatku do konca

Požiadavky

  • Vysokoškolské vzdelanie prvého stupňa v odbore informatika, počítačové inžinierstvo, elektrotechnické inžinierstvo, strojové učenie, štatistika, matematika alebo príbuznej kvantitatívnej disciplíne
  • Najmenej tri roky skúseností s uplatňovaním metód strojového učenia, ako sú ansámblové učenie, hlboké učenie, posilňované učenie, spracovanie prirodzeného jazyka, generatívna AI alebo súvisiace techniky
  • Praktické skúsenosti s návrhom, tvorbou, vyhodnocovaním a nasadzovaním produkčných systémov strojového učenia vrátane experimentovania, hodnotenia, monitorovania a neustáleho zlepšovania
  • Najmenej tri roky skúseností so SQL, Spark alebo porovnateľnými distribuovanými nástrojmi na spracovanie údajov, Pythonom a frameworkmi TensorFlow, PyTorch a scikit-learn
  • Najmenej tri roky práce s cloudovými platformami alebo prostrediami, ako sú AWS, Microsoft Azure, Databricks a/alebo Snowflake, a s Kubernetes
  • Najmenej dva roky uplatňovania techník strojového učenia v produkcii na riešenie obchodných problémov
  • Schopnosť jasne vysvetľovať technické kompromisy, spolupracovať s produktovými a obchodnými zainteresovanými stranami a efektívne pracovať v nejednoznačných podmienkach
  • Dôkladná znalosť pokročilých algoritmov strojového učenia vrátane učenia s učiteľom a bez učiteľa, hlbokého učenia, generatívnej AI a moderných postupov AI inžinierstva
  • Znalosť štatistického modelovania, teórie pravdepodobnosti a testovania hypotéz
  • Silné programátorské schopnosti vrátane Pythonu a skúseností s TensorFlow, Keras a PyTorch
  • Znalosť CI/CD pipeline, Dockeru a Kubernetes
  • Hlboká znalosť postupov MLOps vrátane verzovania modelov, A/B testovania a kontinuálneho nasadzovania
  • Hlboká znalosť Azure, AWS alebo GCP, distribuovaných systémov, Sparku a Kafky
  • Skúsenosti s vedením projektov strojového učenia, riadením zainteresovaných strán a škálovaním produkčných riešení ML
  • Výborné komunikačné schopnosti pri komunikácii s technickým aj netechnickým publikom
  • Vynikajúce schopnosti riešiť problémy a analytické schopnosti
  • Silný produktový a obchodný úsudok
  • Schopnosť efektívne používať veľké jazykové modely, agentov a moderné nástroje AI
  • GEICO zváži sponzorovanie pracovného oprávnenia pre nového kvalifikovaného uchádzača o túto pozíciu

Benefity

  • Individuálne programy profesijného rozvoja
  • Príležitosti na mentoring
  • Podpora pri získavaní profesijných certifikácií
  • Konkurenčné odmeňovanie
  • Zamestnanecké benefity
  • Flexibilita navrhnutá na podporu pohody a dlhodobých potrieb
  • Primerané úpravy pre kvalifikované osoby so zdravotným postihnutím