GEICO este o companie americană de asigurări, cunoscută în special pentru asigurarea auto destinată șoferilor și gospodăriilor. Instrumentele sale digitale permit gestionarea polițelor și a daunelor, iar măsurile de confidențialitate sunt concepute pentru protejarea informațiilor clienților. Pe lângă asigurarea auto, GEICO oferă acoperire pentru proprietari și chiriași, combinând serviciile online cu suportul de asigurări orientat către clienți.
Inginer principal de învățare automată, inteligența documentelor și viziune computerizată la GEICO (hibrid)
GEICO caută un inginer principal de învățare automată pentru a construi sisteme de inteligență a documentelor și viziune computerizată. Rolul conduce soluții AI scalabile pentru operațiunile de asigurări, de la proiectare și implementare până la monitorizare și îmbunătățire.
Descriere
- Dezvoltă modele, servicii și componente de învățare automată care răspund nevoilor reale ale afacerii
- Creează cod pregătit pentru producție pentru modele de învățare automată livrate prin servicii și API-uri
- Colaborează cu echipele de produs, inginerie a datelor și dezvoltare software pentru a introduce soluții de învățare automată în producție
- Construiește și întreține conducte scalabile de procesare a datelor și infrastructură pentru implementarea modelelor
- Investighează problemele de performanță ale modelelor, monitorizează indicatorii și livrează îmbunătățiri continue
- Folosește instrumente moderne de învățare automată, inteligență artificială generativă, modele lingvistice mari, fluxuri de lucru cu agenți și inginerie AI
- Condu inițiative complexe de învățare automată în mai multe unități de business
- Proiectează și construiește infrastructură pentru antrenarea automată a modelelor, optimizarea hiperparametrilor și implementare
- Oferă mentorat și sprijin inginerilor juniori
- Asumă-ți responsabilitatea pentru sistemele de monitorizare, întreținere și reantrenare a modelelor de la un capăt la altul
Cerințe
- Diplomă de licență în informatică, ingineria calculatoarelor, inginerie electrică, învățare automată, statistică, matematică sau o disciplină cantitativă conexă
- Cel puțin trei ani de aplicare a unor metode de învățare automată precum învățarea de tip ensemble, învățarea profundă, învățarea prin consolidare, procesarea limbajului natural, inteligența artificială generativă sau tehnici conexe
- Experiență practică în proiectarea, construirea, evaluarea și implementarea sistemelor de învățare automată pentru producție, inclusiv experimentare, evaluare, monitorizare și îmbunătățire continuă
- Cel puțin trei ani de utilizare a SQL, Spark sau a unor instrumente comparabile de procesare distribuită a datelor, Python și frameworkuri precum TensorFlow, PyTorch și scikit-learn
- Cel puțin trei ani de lucru cu platforme sau medii cloud precum AWS, Microsoft Azure, Databricks și/sau Snowflake, precum și Kubernetes
- Cel puțin doi ani de aplicare a tehnicilor de învățare automată în producție pentru rezolvarea problemelor de business
- Capacitatea de a explica clar compromisurile tehnice, de a colabora cu părțile interesate din produs și business și de a lucra eficient în medii ambigue
- Cunoștințe solide despre algoritmi avansați de învățare automată, inclusiv învățare supervizată și nesupervizată, învățare profundă, inteligență artificială generativă și practici moderne de inginerie AI
- Competențe în modelare statistică, teoria probabilităților și testarea ipotezelor
- Abilități solide de programare, inclusiv Python, și experiență cu TensorFlow, Keras și PyTorch
- Familiaritate cu conducte CI/CD, Docker și Kubernetes
- Cunoștințe aprofundate despre practicile MLOps, inclusiv versionarea modelelor, testarea A/B și implementarea continuă
- Cunoștințe aprofundate despre Azure, AWS sau GCP, sisteme distribuite, Spark și Kafka
- Experiență în conducerea proiectelor de învățare automată, gestionarea părților interesate și extinderea soluțiilor ML de producție
- Abilități excelente de comunicare cu publicuri tehnice și non-tehnice
- Abilități excepționale de rezolvare a problemelor și analiză
- Raționament solid în materie de produs și business
- Capacitatea de a utiliza eficient modele lingvistice mari, agenți și instrumente moderne de inteligență artificială
- GEICO va lua în considerare sponsorizarea unui nou candidat calificat pentru obținerea autorizației de muncă pentru acest post
Beneficii
- Programe personalizate de dezvoltare profesională
- Oportunități de mentorat
- Sprijin pentru certificări profesionale
- Compensație competitivă
- Beneficii pentru angajați
- Flexibilitate concepută pentru susținerea stării de bine și a nevoilor pe termen lung
- Acomodări rezonabile pentru persoanele calificate cu dizabilități