GEICO 是一家美国保险公司，以为个人驾驶者和家庭提供汽车保险而闻名。其数字化工具支持保单管理和理赔服务，并采取隐私保护措施来保障客户信息安全。除汽车保险外，GEICO 还提供房主保险和租客保险，将在线服务与以客户为中心的保险支持相结合。
GEICO 文档与视觉智能高级机器学习工程师（混合办公）
GEICO 正在寻找一名高级机器学习工程师，负责构建文档与计算机视觉智能系统。 该职位将从设计、部署到监控和改进，领导面向保险运营的可扩展 AI 解决方案。
描述
- 开发能够解决实际业务需求的机器学习模型、服务和组件
- 为通过服务和 API 交付的机器学习模型编写可投入生产的代码
- 与产品、数据工程和软件开发团队合作，将机器学习解决方案投入生产
- 构建和维护可扩展的数据处理管道及模型部署基础设施
- 调查模型性能问题、监控指标并持续改进
- 使用现代机器学习、生成式 AI、大语言模型、智能体工作流和 AI 工程工具
- 领导跨业务部门的复杂机器学习项目
- 设计和构建用于自动化模型训练、超参数优化和部署的基础设施
- 指导和支持初级工程师
- 负责端到端的模型监控、维护和再训练系统
任职要求
- 计算机科学、计算机工程、电气工程、机器学习、统计学、数学或相关定量学科的学士学位
- 至少三年应用机器学习方法的经验，例如集成学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、生成式 AI 或相关技术
- 具备设计、构建、评估和部署生产级机器学习系统的实践经验，包括实验、评估、监控和持续改进
- 至少三年使用 SQL、Spark 或同类分布式数据处理工具、Python，以及 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn 等框架的经验
- 至少三年使用 AWS、Microsoft Azure、Databricks 和/或 Snowflake 等云平台或环境并使用 Kubernetes 的经验
- 至少两年在生产环境中应用机器学习技术解决业务问题的经验
- 能够清晰解释技术权衡，与产品和业务利益相关者协作，并在模糊环境中高效工作
- 深入了解高级机器学习算法，包括监督学习、无监督学习、深度学习、生成式 AI 和现代 AI 工程实践
- 熟练掌握统计建模、概率论和假设检验
- 具备出色的编程能力，包括 Python，以及 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 使用经验
- 熟悉 CI/CD 管道、Docker 和 Kubernetes
- 深入了解 MLOps 实践，包括模型版本管理、A/B 测试和持续部署
- 深入了解 Azure、AWS 或 GCP、分布式系统、Spark 和 Kafka
- 具备领导机器学习项目、管理利益相关者并扩展生产级机器学习解决方案的经验
- 能够与技术和非技术受众进行出色沟通
- 具备卓越的问题解决和分析能力
- 具备良好的产品和业务判断力
- 能够有效使用大语言模型、智能体和现代 AI 工具
- GEICO 将考虑为符合条件的新申请人申请该职位所需的工作授权担保
福利待遇
- 个性化职业发展计划
- 导师指导机会
- 专业认证支持
- 具有竞争力的薪酬
- 员工福利
- 旨在支持身心健康和长期需求的灵活安排
- 为符合条件的残障人士提供合理便利