GEICO là một công ty bảo hiểm của Mỹ, nổi tiếng nhất với các sản phẩm bảo hiểm ô tô dành cho cá nhân và hộ gia đình. Các công cụ kỹ thuật số của công ty hỗ trợ quản lý hợp đồng và xử lý yêu cầu bồi thường, cùng các biện pháp bảo mật nhằm bảo vệ thông tin khách hàng. Bên cạnh bảo hiểm ô tô, GEICO còn cung cấp bảo hiểm nhà ở và bảo hiểm cho người thuê nhà, kết hợp dịch vụ trực tuyến với hoạt động hỗ trợ bảo hiểm lấy khách hàng làm trọng tâm.
Kỹ sư Học máy cấp Staff, Trí tuệ Tài liệu và Thị giác tại GEICO (Làm việc kết hợp)
GEICO đang tìm kiếm Kỹ sư Học máy cấp Staff để xây dựng các hệ thống trí tuệ tài liệu và thị giác máy tính. Vị trí này dẫn dắt các giải pháp AI có khả năng mở rộng cho hoạt động bảo hiểm, từ thiết kế và triển khai đến giám sát và cải tiến.
Mô tả
- Phát triển các mô hình, dịch vụ và thành phần học máy nhằm giải quyết nhu cầu kinh doanh thực tế
- Tạo mã sẵn sàng cho môi trường sản xuất cho các mô hình học máy được cung cấp thông qua dịch vụ và API
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật dữ liệu và phát triển phần mềm để đưa các giải pháp học máy vào môi trường sản xuất
- Xây dựng và duy trì các quy trình xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng cùng hạ tầng triển khai mô hình
- Điều tra các vấn đề về hiệu suất mô hình, giám sát các chỉ số và thực hiện các cải tiến liên tục
- Sử dụng các công cụ hiện đại về học máy, AI tạo sinh, mô hình ngôn ngữ lớn, quy trình tác tử và kỹ thuật AI
- Dẫn dắt các sáng kiến học máy phức tạp trên nhiều đơn vị kinh doanh
- Thiết kế và xây dựng hạ tầng cho việc huấn luyện mô hình tự động, tối ưu hóa siêu tham số và triển khai
- Huấn luyện và hỗ trợ các kỹ sư cấp dưới
- Chịu trách nhiệm về toàn bộ hệ thống giám sát, bảo trì và huấn luyện lại mô hình
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, kỹ thuật điện, học máy, thống kê, toán học hoặc ngành định lượng liên quan
- Ít nhất ba năm áp dụng các phương pháp học máy như học tập tổ hợp, học sâu, học tăng cường, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI tạo sinh hoặc các kỹ thuật liên quan
- Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế, xây dựng, đánh giá và triển khai các hệ thống học máy trong môi trường sản xuất, bao gồm thử nghiệm, đánh giá, giám sát và cải tiến liên tục
- Ít nhất ba năm sử dụng SQL, Spark hoặc các công cụ xử lý dữ liệu phân tán tương đương, Python và các framework bao gồm TensorFlow, PyTorch và scikit-learn
- Ít nhất ba năm làm việc với các nền tảng hoặc môi trường đám mây như AWS, Microsoft Azure, Databricks và/hoặc Snowflake, cùng Kubernetes
- Ít nhất hai năm áp dụng các kỹ thuật học máy trong môi trường sản xuất để giải quyết các vấn đề kinh doanh
- Có khả năng giải thích rõ ràng các đánh đổi kỹ thuật, phối hợp với các bên liên quan về sản phẩm và kinh doanh, đồng thời làm việc hiệu quả trong môi trường chưa rõ ràng
- Am hiểu sâu các thuật toán học máy nâng cao, bao gồm học có giám sát và không giám sát, học sâu, AI tạo sinh và các thực hành kỹ thuật AI hiện đại
- Thành thạo mô hình hóa thống kê, lý thuyết xác suất và kiểm định giả thuyết
- Khả năng lập trình tốt, bao gồm Python và kinh nghiệm với TensorFlow, Keras và PyTorch
- Quen thuộc với quy trình CI/CD, Docker và Kubernetes
- Am hiểu sâu các thực hành MLOps, bao gồm quản lý phiên bản mô hình, thử nghiệm A/B và triển khai liên tục
- Am hiểu sâu về Azure, AWS hoặc GCP, hệ thống phân tán, Spark và Kafka
- Có kinh nghiệm dẫn dắt các dự án học máy, quản lý các bên liên quan và mở rộng các giải pháp ML trong môi trường sản xuất
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc với cả đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Khả năng giải quyết vấn đề và phân tích nổi bật
- Tư duy phán đoán tốt về sản phẩm và kinh doanh
- Có khả năng sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn, tác tử và các công cụ AI hiện đại
- GEICO sẽ xem xét việc tài trợ giấy phép lao động cho ứng viên mới đủ điều kiện cho vị trí này
Phúc lợi
- Các chương trình phát triển nghề nghiệp được cá nhân hóa
- Cơ hội được cố vấn
- Hỗ trợ các chứng chỉ nghề nghiệp
- Mức đãi ngộ cạnh tranh
- Phúc lợi dành cho nhân viên
- Sự linh hoạt được thiết kế để hỗ trợ sức khỏe và nhu cầu dài hạn
- Điều chỉnh hợp lý dành cho những cá nhân đủ điều kiện bị khuyết tật