GEICO ialah syarikat insurans Amerika yang terkenal terutamanya dengan perlindungan kenderaan untuk pemandu dan isi rumah individu. Alat digitalnya menyokong pengurusan polisi dan tuntutan, dengan langkah privasi yang direka untuk melindungi maklumat pelanggan. Selain insurans kereta, GEICO menyediakan perlindungan untuk pemilik dan penyewa rumah, menggabungkan perkhidmatan dalam talian dengan sokongan insurans yang mengutamakan pelanggan.
Jurutera Pembelajaran Mesin Kanan, Perisikan Dokumen dan Visi di GEICO (Hibrid)
GEICO sedang mencari Jurutera Pembelajaran Mesin Kanan untuk membina sistem perisikan dokumen dan visi komputer. Peranan ini menerajui penyelesaian AI berskala untuk operasi insurans, daripada reka bentuk dan penggunaan hingga pemantauan dan penambahbaikan.
Penerangan
- Membangunkan model, perkhidmatan dan komponen pembelajaran mesin untuk menangani keperluan perniagaan sebenar
- Mencipta kod sedia produksi untuk model pembelajaran mesin yang disampaikan melalui perkhidmatan dan API
- Bekerjasama dengan pasukan produk, kejuruteraan data dan pembangunan perisian untuk membawa penyelesaian pembelajaran mesin ke produksi
- Membina dan menyelenggara saluran paip pemprosesan data serta infrastruktur penggunaan model yang boleh diskalakan
- Menyiasat isu prestasi model, memantau metrik dan melaksanakan penambahbaikan berterusan
- Menggunakan alat moden untuk pembelajaran mesin, AI generatif, model bahasa besar, aliran kerja berasaskan ejen dan kejuruteraan AI
- Menerajui inisiatif pembelajaran mesin yang kompleks merentas unit perniagaan
- Mereka bentuk dan membina infrastruktur untuk latihan model automatik, pengoptimuman hiperparameter dan penggunaan
- Membimbing serta menyokong jurutera junior
- Memiliki tanggungjawab terhadap sistem pemantauan, penyelenggaraan dan latihan semula model dari hujung ke hujung
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, kejuruteraan komputer, kejuruteraan elektrik, pembelajaran mesin, statistik, matematik atau disiplin kuantitatif berkaitan
- Sekurang-kurangnya tiga tahun mengaplikasikan kaedah pembelajaran mesin seperti pembelajaran ensembel, pembelajaran mendalam, pembelajaran pengukuhan, pemprosesan bahasa semula jadi, AI generatif atau teknik berkaitan
- Pengalaman langsung mereka bentuk, membina, menilai dan menggunakan sistem pembelajaran mesin produksi, termasuk eksperimen, penilaian, pemantauan dan penambahbaikan berterusan
- Sekurang-kurangnya tiga tahun menggunakan SQL, Spark atau alat pemprosesan data teragih yang setara, Python serta rangka kerja termasuk TensorFlow, PyTorch dan scikit-learn
- Sekurang-kurangnya tiga tahun bekerja dengan platform atau persekitaran awan seperti AWS, Microsoft Azure, Databricks dan/atau Snowflake, serta Kubernetes
- Sekurang-kurangnya dua tahun mengaplikasikan teknik pembelajaran mesin dalam produksi untuk menyelesaikan masalah perniagaan
- Keupayaan menerangkan pertukaran teknikal dengan jelas, bekerjasama dengan pihak berkepentingan produk dan perniagaan, serta bekerja dengan berkesan dalam persekitaran yang tidak jelas
- Pengetahuan kukuh tentang algoritma pembelajaran mesin lanjutan, termasuk pembelajaran terselia dan tidak terselia, pembelajaran mendalam, AI generatif dan amalan kejuruteraan AI moden
- Kemahiran dalam pemodelan statistik, teori kebarangkalian dan pengujian hipotesis
- Keupayaan pengaturcaraan yang kukuh, termasuk Python serta pengalaman dengan TensorFlow, Keras dan PyTorch
- Kefahaman tentang saluran paip CI/CD, Docker dan Kubernetes
- Pengetahuan mendalam tentang amalan MLOps, termasuk pemversian model, ujian A/B dan penggunaan berterusan
- Pengetahuan mendalam tentang Azure, AWS atau GCP, sistem teragih, Spark dan Kafka
- Pengalaman memimpin projek pembelajaran mesin, mengurus pihak berkepentingan dan menskalakan penyelesaian ML produksi
- Kemahiran komunikasi yang cemerlang dengan khalayak teknikal dan bukan teknikal
- Keupayaan menyelesaikan masalah dan menganalisis yang sangat baik
- Pertimbangan produk dan perniagaan yang kukuh
- Keupayaan menggunakan model bahasa besar, ejen dan alat AI moden dengan berkesan
- GEICO akan mempertimbangkan penajaan bagi pemohon baharu yang berkelayakan untuk mendapatkan kebenaran bekerja bagi jawatan ini
Faedah
- Program pembangunan profesional yang diperibadikan
- Peluang mendapatkan bimbingan
- Sokongan untuk pensijilan profesional
- Pampasan yang kompetitif
- Faedah pekerja
- Fleksibiliti yang direka untuk menyokong kesejahteraan dan keperluan jangka panjang
- Penginapan munasabah untuk individu berkelayakan yang mempunyai ketidakupayaan