Regenified™
Regenified™
Regenified™ certifica granjas, ranchos y productores de alimentos que aplican prácticas de agricultura regenerativa verificadas. Sus estándares se centran en la salud del suelo, la biodiversidad y los ecosistemas resilientes, y ofrecen a los productores agrícolas un marco para demostrar sus prácticas y ayudan a los consumidores a identificar productos procedentes de explotaciones regenerativas certificadas. Regenified™ trabaja en los sectores agrícola y de la cadena de suministro alimentaria, donde la certificación favorece una mayor transparencia sobre cómo se producen los alimentos.

Responsable sénior de Datos e IA, Regenified

Lidera el desarrollo de la plataforma de datos para agricultura regenerativa de Regenified. Crea flujos de Snowflake y dbt, integraciones, analítica y herramientas de IA para cadenas de suministro alimentarias.

Descripción

  • Desarrolla y mantiene modelos y flujos de datos de almacén con Snowflake, dbt y herramientas relacionadas.
  • Conecta sistemas de CRM, gestión de proyectos, datos de campo y teledetección mediante integraciones.
  • Incorpora datos de socios, como resultados de laboratorios de suelos, teledetección e información sobre gestión agrícola.
  • Asume la responsabilidad de la calidad de los datos de la plataforma y coordina con los equipos la resolución de problemas desde su origen.
  • Crea análisis para la dirección y los informes a clientes, además de productos de datos.
  • Desarrolla y valida herramientas de IA que reducen el trabajo manual en la verificación y la prestación de servicios operativos.
  • Colabora con las personas usuarias de la plataforma para comprender sus necesidades y diseñar soluciones adecuadas.
  • Lidera la entrega de la plataforma de datos, incluidos sus flujos, integraciones, análisis y herramientas de IA.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos o analítica.
  • Sólidos conocimientos de SQL y Python.
  • Experiencia práctica con Snowflake, dbt o una tecnología comparable.
  • Experiencia desarrollando integraciones de API.
  • Experiencia aplicando modelos de lenguaje grandes a problemas empresariales reales.
  • Capacidad para comprender las operaciones del negocio e identificar cifras que parezcan incorrectas.
  • Capacidad para conversar sobre las ventajas y desventajas con partes interesadas que no sean especialistas en datos.
  • Se valorará la experiencia con datos agrícolas, ambientales o de teledetección.

Beneficios

  • Tiempo libre remunerado ilimitado.
  • Cobertura completa de las primas del seguro médico, dental y oftalmológico.
  • Cobertura parcial de las primas del seguro para personas dependientes.
  • Oportunidades de crecimiento profesional.
  • Un entorno laboral inclusivo.
  • Adaptaciones relacionadas con la discapacidad durante el proceso de selección.

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