Regenified™
Regenified™
Regenified™ zertifiziert landwirtschaftliche Betriebe, Ranches und Lebensmittelhersteller, die nachweislich regenerative Landwirtschaft praktizieren. Die Standards legen den Schwerpunkt auf Bodengesundheit, Artenvielfalt und widerstandsfähige Ökosysteme. Sie bieten landwirtschaftlichen Erzeugern einen Rahmen, um ihre Praktiken nachzuweisen, und helfen Verbrauchern, Produkte aus zertifizierten regenerativen Betrieben zu erkennen. Regenified™ ist in der Landwirtschaft und der Lebensmittelversorgungskette tätig, wo die Zertifizierung für mehr Transparenz bei der Lebensmittelproduktion sorgt.

Senior Data- und KI-Leitung, Regenified

Leite die Entwicklung der Datenplattform für regenerative Landwirtschaft von Regenified. Baue Snowflake- und dbt-Pipelines, Integrationen, Analysen und KI-Tools für Lebensmittel-Lieferketten.

Beschreibung

  • Entwickle und pflege Data-Warehouse-Modelle und Pipelines mit Snowflake, dbt und verwandten Tools.
  • Verbinde CRM-, Projektmanagement-, Felddaten- und Fernerkundungssysteme durch Integrationen.
  • Integriere Partnerdaten, darunter Bodenlaborergebnisse, Fernerkundungsdaten und Informationen zur landwirtschaftlichen Bewirtschaftung.
  • Übernimm die Verantwortung für die Datenqualität der Plattform und koordiniere mit Teams die Behebung von Problemen an ihrer Ursache.
  • Erstelle Analysen für die Geschäftsleitung und Kundenberichte sowie Datenprodukte.
  • Entwickle und validiere KI-Tools, die manuelle Arbeit bei Verifizierungen und der operativen Umsetzung reduzieren.
  • Arbeite mit den Nutzern der Plattform zusammen, um ihre Anforderungen zu verstehen und passende Lösungen zu gestalten.
  • Leite die Bereitstellung der Datenplattform einschließlich ihrer Pipelines, Integrationen, Analysen und KI-Tools.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering.
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse.
  • Praktische Erfahrung mit Snowflake, dbt oder einem vergleichbaren Technologie-Stack.
  • Erfahrung in der Entwicklung von API-Integrationen.
  • Erfahrung mit dem Einsatz großer Sprachmodelle für konkrete geschäftliche Probleme.
  • Fähigkeit, Geschäftsabläufe zu verstehen und auffällig unplausible Zahlen zu erkennen.
  • Fähigkeit, mit Stakeholdern ohne Datenfachwissen Zielkonflikte zu besprechen.
  • Erfahrung mit Agrar-, Umwelt- oder Fernerkundungsdaten ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub.
  • Vollständige Übernahme der Beiträge für Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherungen.
  • Teilweise Übernahme der Versicherungsbeiträge für Angehörige.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Barrierefreie Anpassungen im Bewerbungsverfahren.

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