Regenified™
Regenified™
A Regenified™ certifica fazendas, ranchos e produtores de alimentos que seguem práticas verificadas de agricultura regenerativa. Seus padrões se concentram na saúde do solo, na biodiversidade e em ecossistemas resilientes, oferecendo aos produtores agrícolas uma estrutura para demonstrar suas práticas e ajudando os consumidores a identificar produtos provenientes de operações regenerativas certificadas. A Regenified™ atua nos setores agrícola e da cadeia de abastecimento de alimentos, onde a certificação promove maior transparência sobre como os alimentos são produzidos.

Líder Sênior de Dados e IA, Regenified

Lidere o desenvolvimento da plataforma de dados de agricultura regenerativa da Regenified. Crie pipelines em Snowflake e dbt, integrações, análises e ferramentas de IA para cadeias de suprimento de alimentos.

Descrição

  • Desenvolva e mantenha modelos de data warehouse e pipelines usando Snowflake, dbt e ferramentas relacionadas.
  • Conecte sistemas de CRM, gerenciamento de projetos, dados de campo e sensoriamento remoto por meio de integrações.
  • Integre dados de parceiros, incluindo resultados de laboratórios de solo, sensoriamento remoto e informações de gestão agrícola.
  • Assuma a responsabilidade pela qualidade dos dados da plataforma e coordene com as equipes a correção de problemas na origem.
  • Crie análises para a liderança e relatórios para clientes, além de produtos de dados.
  • Desenvolva e valide ferramentas de IA que reduzam o trabalho manual em verificação e entrega de operações.
  • Trabalhe com as pessoas usuárias da plataforma para entender suas necessidades e definir soluções adequadas.
  • Lidere a entrega da plataforma de dados, incluindo seus pipelines, integrações, análises e ferramentas de IA.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados ou análise de dados.
  • Conhecimentos sólidos de SQL e Python.
  • Experiência prática com Snowflake, dbt ou uma stack comparável.
  • Experiência no desenvolvimento de integrações de API.
  • Experiência na aplicação de grandes modelos de linguagem a problemas reais de negócios.
  • Capacidade de entender as operações do negócio e identificar números que pareçam incorretos.
  • Capacidade de discutir compensações com partes interessadas que não sejam especialistas em dados.
  • Experiência com dados agrícolas, ambientais ou de sensoriamento remoto é um diferencial.

Benefícios

  • Tempo ilimitado de folga remunerada.
  • Cobertura integral dos prêmios de seguro médico, odontológico e oftalmológico.
  • Cobertura parcial dos prêmios de seguro para dependentes.
  • Oportunidades de crescimento profissional.
  • Ambiente de trabalho inclusivo.
  • Adaptações relacionadas à deficiência durante o processo seletivo.

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