Regenified™ certificira farme, rančeve i proizvođače hrane koji primjenjuju provjerene prakse regenerativne poljoprivrede. Njegovi standardi usmjereni su na zdravlje tla, bioraznolikost i otporne ekosustave, pružajući poljoprivrednim proizvođačima okvir za dokazivanje njihovih praksi, a potrošačima pomažući prepoznati proizvode iz certificiranih regenerativnih gospodarstava. Regenified™ djeluje u poljoprivredi i prehrambenom lancu opskrbe, gdje certifikacija pridonosi većoj transparentnosti načina proizvodnje hrane.
Voditelj/ica za podatke i umjetnu inteligenciju – Regenified
Vodite razvoj podatkovne platforme Regenified za regenerativnu poljoprivredu. Izrađujete Snowflake i dbt tokove podataka, integracije, analitiku i AI alate za prehrambene opskrbne lance.
Opis
- Razvijate i održavate modele podatkovnog skladišta i tokove podataka koristeći Snowflake, dbt i povezane alate.
- Integracijama povezujete CRM, sustave za upravljanje projektima, terenske podatke i sustave daljinskog istraživanja.
- Uvodi se partnerske podatke, uključujući rezultate analiza tla, podatke daljinskog istraživanja i informacije o poljoprivrednom upravljanju.
- Preuzimate odgovornost za kvalitetu podataka platforme i koordinirate s timovima rješavanje problema na njihovu izvoru.
- Izrađujete analitiku za rukovodstvo i izvještavanje za klijente, kao i podatkovne proizvode.
- Razvijate i provjeravate AI alate koji smanjuju ručni rad pri verifikaciji i provedbi operativnih aktivnosti.
- Surađujete s korisnicima platforme kako biste razumjeli njihove potrebe i osmislili odgovarajuća rješenja.
- Vodite isporuku podatkovne platforme, uključujući njezine tokove podataka, integracije, analitiku i AI alate.
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u podatkovnom ili analitičkom inženjerstvu.
- Izvrsno poznavanje SQL-a i Pythona.
- Praktično iskustvo sa Snowflakeom, dbt-om ili usporedivim tehnološkim skupom.
- Iskustvo u razvoju API integracija.
- Iskustvo u primjeni velikih jezičnih modela na stvarne poslovne probleme.
- Sposobnost razumijevanja poslovnih procesa i uočavanja podataka koji djeluju netočno.
- Sposobnost raspravljanja o kompromisima s dionicima koji nisu stručnjaci za podatke.
- Iskustvo s poljoprivrednim, okolišnim ili podacima daljinskog istraživanja prednost je.
Pogodnosti
- Neograničen plaćeni godišnji odmor.
- Potpuno pokriće premija za zdravstveno, stomatološko i osiguranje vida.
- Djelomično pokriće premija osiguranja za uzdržavane članove obitelji.
- Mogućnosti za profesionalni razvoj.
- Inkluzivno radno okruženje.
- Prilagodbe povezane s invaliditetom tijekom postupka zapošljavanja.