Regenified™ certyfikuje gospodarstwa rolne, rancza i producentów żywności stosujących zweryfikowane praktyki rolnictwa regeneratywnego. Standardy firmy koncentrują się na zdrowiu gleby, bioróżnorodności i odpornych ekosystemach, zapewniając producentom rolnym ramy do wykazania stosowanych praktyk i pomagając konsumentom rozpoznawać produkty pochodzące z certyfikowanych gospodarstw regeneratywnych. Regenified™ działa w sektorze rolnictwa i w całym łańcuchu dostaw żywności, a certyfikacja wspiera większą przejrzystość w zakresie sposobu produkcji żywności.
Starszy lider ds. danych i AI w Regenified
Pokieruj rozwojem platformy danych Regenified dla rolnictwa regeneratywnego. Twórz potoki Snowflake i dbt, integracje, analitykę oraz narzędzia AI dla łańcuchów dostaw żywności.
Opis
- Opracowuj i utrzymuj modele hurtowni danych oraz potoki z użyciem Snowflake, dbt i powiązanych narzędzi.
- Łącz CRM, systemy zarządzania projektami, dane terenowe i systemy teledetekcji za pomocą integracji.
- Wdrażaj dane partnerów, w tym wyniki badań gleby, dane teledetekcyjne i informacje o zarządzaniu gospodarstwami rolnymi.
- Odpowiadaj za jakość danych platformy i koordynuj z zespołami usuwanie problemów u ich źródła.
- Twórz analizy na potrzeby kierownictwa i raportowania dla klientów, a także produkty danych.
- Opracowuj i weryfikuj narzędzia AI ograniczające ręczną pracę przy weryfikacji i realizacji operacji.
- Współpracuj z użytkownikami platformy, aby poznać ich potrzeby i opracowywać odpowiednie rozwiązania.
- Kieruj rozwojem platformy danych, w tym jej potokami, integracjami, analityką i narzędziami AI.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych lub analitycznej.
- Bardzo dobra znajomość SQL i Pythona.
- Praktyczne doświadczenie z Snowflake, dbt lub porównywalnym zestawem technologii.
- Doświadczenie w tworzeniu integracji API.
- Doświadczenie w wykorzystywaniu dużych modeli językowych do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych.
- Umiejętność rozumienia operacji biznesowych i wychwytywania danych, które wydają się nieprawidłowe.
- Umiejętność omawiania kompromisów z interesariuszami, którzy nie są specjalistami od danych.
- Doświadczenie z danymi rolniczymi, środowiskowymi lub teledetekcyjnymi będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Nielimitowany płatny urlop.
- Pełne pokrycie składek na ubezpieczenie zdrowotne, stomatologiczne i okulistyczne.
- Częściowe pokrycie składek na ubezpieczenie osób pozostających na utrzymaniu.
- Możliwości rozwoju zawodowego.
- Włączające środowisko pracy.
- Dostosowania związane z niepełnosprawnością podczas rekrutacji.