A Regenified™ tanúsítja azokat a gazdaságokat, állattartó telepeket és élelmiszer-termelőket, amelyek igazoltan regeneratív mezőgazdasági gyakorlatokat alkalmaznak. Szabványai a talaj egészségére, a biológiai sokféleségre és az ellenálló ökoszisztémákra összpontosítanak. Keretet biztosít a termelőknek gyakorlataik bemutatásához, a fogyasztóknak pedig segít felismerni a tanúsított, regeneratív gazdálkodásból származó termékeket. A Regenified™ a mezőgazdaság és az élelmiszer-ellátási lánc területén működik; tanúsítása nagyobb átláthatóságot támogat az élelmiszer-termelés módjáról.
Senior adat- és MI-vezető, Regenified
Vezesd a Regenified regeneratív mezőgazdasági adatplatformjának fejlesztését. Építs Snowflake- és dbt-adatfolyamatokat, integrációkat, elemzéseket és MI-eszközöket az élelmiszer-ellátási láncok számára.
Leírás
- Fejlessz és tarts karban adattárházi modelleket és adatfolyamatokat Snowflake, dbt és kapcsolódó eszközök használatával.
- Integrációkkal kapcsold össze a CRM-, projektmenedzsment-, terepi adat- és távérzékelési rendszereket.
- Vedd át a partnerek adatait, beleértve a talajlaborok eredményeit, a távérzékelési adatokat és a mezőgazdasági gazdálkodási információkat.
- Vállalj felelősséget a platform adatminőségéért, és egyeztess a csapatokkal a problémák forrásnál történő kijavításáról.
- Készíts elemzéseket a vezetői és ügyfélbeszámolókhoz, valamint adatokat hasznosító termékeket.
- Fejlessz és validálj olyan MI-eszközöket, amelyek csökkentik az ellenőrzés és az operatív teljesítés kézi munkáját.
- Dolgozz együtt a platform felhasználóival igényeik megértésén és a megfelelő megoldások kialakításán.
- Vezesd az adatplatform megvalósítását, beleértve az adatfolyamatokat, integrációkat, elemzéseket és MI-eszközöket.
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat adat- vagy analitikai mérnöki területen.
- Magas szintű SQL- és Python-ismeretek.
- Gyakorlati tapasztalat Snowflake, dbt vagy hasonló technológiai környezet használatában.
- Tapasztalat API-integrációk fejlesztésében.
- Tapasztalat nagy nyelvi modellek valós üzleti problémák megoldására történő alkalmazásában.
- Az üzleti működés megértésének és a hibásnak tűnő számok felismerésének képessége.
- Képesség az előnyök és hátrányok megvitatására adatkezelési szakértelemmel nem rendelkező érintettekkel.
- Mezőgazdasági, környezetvédelmi vagy távérzékelési adatokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
Juttatások
- Korlátlan fizetett szabadság.
- Az egészségügyi, fogászati és látásbiztosítási díjak teljes fedezete.
- Az eltartottak biztosítási díjának részleges fedezete.
- Karrierfejlődési lehetőségek.
- Befogadó munkakörnyezet.
- Fogyatékossággal kapcsolatos alkalmazkodási lehetőségek a toborzás során.