Regenified™
Regenified™
Regenified™ certifie les fermes, les ranchs et les producteurs alimentaires qui appliquent des pratiques vérifiées d’agriculture régénératrice. Ses normes portent sur la santé des sols, la biodiversité et la résilience des écosystèmes. Elles fournissent aux producteurs agricoles un cadre pour démontrer leurs pratiques et aident les consommateurs à repérer les produits issus d’exploitations régénératrices certifiées. Regenified™ intervient dans l’agriculture et la chaîne d’approvisionnement alimentaire, où la certification contribue à une plus grande transparence sur les modes de production des aliments.

Responsable senior des données et de l’IA, Regenified

Pilotez le développement de la plateforme de données dédiée à l’agriculture régénératrice de Regenified. Créez des pipelines Snowflake et dbt, des intégrations, des analyses et des outils d’IA pour les chaînes d’approvisionnement alimentaire.

Description

  • Développez et gérez des modèles et des pipelines d’entrepôt de données avec Snowflake, dbt et des outils associés.
  • Reliez les systèmes CRM, de gestion de projet, de données de terrain et de télédétection grâce à des intégrations.
  • Intégrez les données des partenaires, notamment les résultats d’analyses de sols, les données de télédétection et les informations sur la gestion agricole.
  • Prenez en charge la qualité des données de la plateforme et coordonnez avec les équipes la résolution des problèmes à leur source.
  • Créez des analyses pour la direction et les rapports clients, ainsi que des produits de données.
  • Développez et validez des outils d’IA qui réduisent le travail manuel lié à la vérification et à la prestation des opérations.
  • Échangez avec les utilisateurs de la plateforme pour comprendre leurs besoins et concevoir des solutions adaptées.
  • Pilotez la mise en œuvre de la plateforme de données, y compris ses pipelines, ses intégrations, ses analyses et ses outils d’IA.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données ou en analytique.
  • Solides compétences en SQL et Python.
  • Expérience pratique de Snowflake, dbt ou d’une pile technologique comparable.
  • Expérience dans le développement d’intégrations d’API.
  • Expérience dans l’application de grands modèles de langage à des problèmes métier concrets.
  • Capacité à comprendre les opérations de l’entreprise et à repérer les chiffres qui semblent erronés.
  • Capacité à discuter des compromis avec des interlocuteurs qui ne sont pas spécialistes des données.
  • Une expérience des données agricoles, environnementales ou de télédétection est un plus.

Avantages

  • Congés payés illimités.
  • Prise en charge intégrale des primes d’assurance maladie, dentaire et optique.
  • Prise en charge partielle des primes d’assurance des personnes à charge.
  • Possibilités d’évolution professionnelle.
  • Environnement de travail inclusif.
  • Aménagements liés au handicap pendant le recrutement.

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