Regenified™ certifica aziende agricole, ranch e produttori alimentari che adottano pratiche di agricoltura rigenerativa verificate. I suoi standard si concentrano sulla salute del suolo, sulla biodiversità e su ecosistemi resilienti, offrendo ai produttori agricoli un quadro per dimostrare le proprie pratiche e aiutando i consumatori a individuare i prodotti provenienti da attività rigenerative certificate. Regenified™ opera nei settori dell’agricoltura e della filiera alimentare, dove la certificazione favorisce una maggiore trasparenza sulle modalità di produzione degli alimenti.
Responsabile senior dei dati e dell’IA, Regenified
Guida lo sviluppo della piattaforma dati per l’agricoltura rigenerativa di Regenified. Realizza pipeline Snowflake e dbt, integrazioni, analisi e strumenti di IA per le filiere alimentari.
Descrizione
- Sviluppa e mantiene modelli e pipeline di data warehouse con Snowflake, dbt e strumenti correlati.
- Collega sistemi CRM, di gestione dei progetti, dati sul campo e telerilevamento tramite integrazioni.
- Integra i dati dei partner, compresi i risultati delle analisi dei terreni, i dati di telerilevamento e le informazioni sulla gestione agricola.
- Assumi la responsabilità della qualità dei dati della piattaforma e coordina i team per risolvere i problemi alla loro origine.
- Crea analisi per la dirigenza e report per i clienti, oltre a prodotti basati sui dati.
- Sviluppa e convalida strumenti di IA che riducono il lavoro manuale nella verifica e nell’erogazione delle attività operative.
- Collabora con gli utenti della piattaforma per comprenderne le esigenze e definire soluzioni adeguate.
- Guida la realizzazione della piattaforma dati, comprese pipeline, integrazioni, analisi e strumenti di IA.
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o nell’analisi dei dati.
- Ottima conoscenza di SQL e Python.
- Esperienza pratica con Snowflake, dbt o uno stack comparabile.
- Esperienza nello sviluppo di integrazioni API.
- Esperienza nell’applicazione di modelli linguistici di grandi dimensioni a problemi aziendali concreti.
- Capacità di comprendere le operazioni aziendali e individuare valori che sembrano errati.
- Capacità di discutere compromessi con interlocutori che non sono specialisti dei dati.
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con dati agricoli, ambientali o di telerilevamento.
Benefit
- Ferie retribuite illimitate.
- Copertura integrale dei premi assicurativi per le spese mediche, dentistiche e oculistiche.
- Copertura parziale dei premi assicurativi per le persone a carico.
- Opportunità di crescita professionale.
- Ambiente di lavoro inclusivo.
- Adattamenti legati alla disabilità durante il processo di selezione.