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Cadence Design Systems
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Cadence Design Systems desarrolla software computacional, hardware y propiedad intelectual para el diseño electrónico y de sistemas. Con más de 30 años de experiencia en software y un enfoque en el diseño inteligente de sistemas, la empresa ayuda a organizaciones líderes a transformar conceptos de diseño en productos electrónicos avanzados. Sus tecnologías respaldan el trabajo en computación a hiperescala, comunicaciones 5G, automoción, dispositivos móviles, aeroespacial, consumo, industria y atención sanitaria.
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Empleos de la empresa

Gerente sénior de Ingeniería de Software, preprocesamiento y posprocesamiento CAE

Lidera los equipos de preprocesamiento y posprocesamiento CAE de MSC Apex de Cadence en Shanghái. Guía la entrega y modernización del software de simulación y el desarrollo de los equipos de ingeniería.

CNChinaPresencialTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésGerente de ingeniería
C++NubePython

Descripción

  • Lidera equipos de ingeniería que desarrollan capacidades de preprocesamiento y posprocesamiento para software de simulación.
  • Impulsa la ejecución técnica y la entrega de funciones de preprocesamiento y posprocesamiento de MSC Apex.
  • Guía la preparación de modelos CAE, la importación de resultados, la visualización, la creación de gráficos y animaciones, y la generación de informes.
  • Convierte las necesidades de los clientes y los desafíos técnicos en planes de ingeniería y mejoras del producto.
  • Define la dirección de la arquitectura, las revisiones de diseño, los estudios de viabilidad, el análisis de riesgos técnicos y la implementación.
  • Mejora las prácticas de desarrollo, la calidad del código, el rendimiento, la automatización, la facilidad de mantenimiento y la cobertura de pruebas.
  • Coordina los planes de proyecto, la ejecución de sprints, la asignación de personal, las dependencias y los compromisos de entrega.
  • Resuelve escalaciones de clientes, defectos en producción, problemas de rendimiento y fallos en los flujos de trabajo.
  • Asesora y desarrolla a ingenieros y responsables técnicos.
  • Fomenta la colaboración entre equipos ubicados en distintas localidades.
  • Impulsa la modernización en escalabilidad, automatización de flujos de trabajo, API, preparación para la nube e integración con el ecosistema de simulación.

Requisitos

  • Título de grado o maestría en diseño asistido por computadora, ingeniería mecánica u otra disciplina de ingeniería relacionada.
  • Más de 20 años de experiencia en ingeniería de software, preferiblemente en CAE, CAD, simulación de ingeniería, mecánica computacional o software científico.
  • Experiencia demostrable en la gestión de áreas de producto de preprocesamiento y posprocesamiento para software de simulación.
  • Sólido conocimiento del preprocesamiento CAE, incluida la asignación de materiales y propiedades, las condiciones de contorno, las cargas, los contactos y la preparación de archivos de entrada del solucionador.
  • Experiencia con flujos de trabajo de posprocesamiento, como importar resultados de simulación, visualizarlos, crear animaciones y gráficos, generar informes e interpretar resultados del solucionador.
  • Experiencia con MSC Apex, Patran, Adams, ANSA, HyperMesh, SimLab, Abaqus/CAE, ANSYS Mechanical, LS-PrePost u otras plataformas CAE comparables.
  • Sólida experiencia en desarrollo de software con C++.
  • Familiaridad con scripting en Python, automatización, API y personalización de flujos de trabajo.
  • Experiencia liderando equipos que abarcan geometría, mallado, integración con solucionadores, procesamiento de resultados, visualización y productividad de los flujos de trabajo.
  • Capacidad para orientar la arquitectura y las decisiones técnicas de software de simulación escalable, fácil de mantener y de alto rendimiento.
  • Experiencia trabajando con gestión de producto, control de calidad, equipos de solucionadores, ingenieros de aplicaciones, asistencia al cliente y equipos de campo.
  • Trayectoria como mentor de ingenieros sénior y responsables técnicos.
  • Experiencia equilibrando la deuda técnica, la modernización, el rendimiento, la facilidad de uso, la calidad y los compromisos de entrega.
  • Uso práctico de herramientas de desarrollo asistidas por IA, como GitHub Copilot o Cursor.
  • Sólidas habilidades de liderazgo de personas, comunicación, análisis, resolución de problemas, responsabilidad y colaboración.

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