A Hewlett Packard Enterprise vállalati technológiákat fejleszt a hibrid felhőt és mesterséges intelligenciára épülő műveleteket működtető szervezetek számára. Portfóliójába tartoznak a HPE ProLiant szerverek és a HPE Cray nagy teljesítményű számítástechnikai megoldásai, a HPE Alletra adattárolás, a HPE Aruba hálózatkezelés, a mesterségesintelligencia-platformok és a kulcsrakész AI-gyárak, valamint a szolgáltatásként elérhető GreenLake megoldások. A HPE emellett olyan biztonsági képességeket is kínál, mint a Zero Trust és a SASE, továbbá professzionális, tanácsadói és támogatási szolgáltatásokat nyújt, amelyek segítik a nagy szervezeteket infrastruktúrájuk korszerűsítésében, adatközponti környezeteik kezelésében és az AI nagy léptékű bevezetésében.
Privátfelhő-AI értékesítési szakértő - HPE, Manchester, hibrid
Értékesítse a HPE privátfelhő-AI infrastruktúráját, szoftvereit és szolgáltatásait vállalati ügyfeleknek. Építsen AI-értékesítési tölcsért, alakítson ki vezetői kapcsolatokat, és kezeljen összetett megoldási lehetőségeket.
Leírás
- Értékesítse a HPE privátfelhő-AI technológiáját, szolgáltatásait és technológiamenedzsment-megoldásait
- Vezesse az AI-platformokat és generatív AI-t érintő ügyfélegyeztetéseket
- Folytasson kezdeti AI-megbeszéléseket, és minősítse a privátfelhő-AI lehetőségeket
- Kutassa fel az ügyfélfiókokat és iparágakat a megoldás pozicionálásának támogatására
- Magyarázza el az AI-alkalmazásokat, valamint a kapcsolódó hardver és szoftver műszaki elemeit
- Igazítsa a privátfelhő-AI üzeneteit a műszaki, vezetői, üzleti és informatikai érintettekhez
- A céllehetőségek azonosításához és rangsorolásához használjon PTB-adatokat az elsődleges értékesítővel együttműködve
- Készítsen az ügyféligényekhez igazodó tanácsadói ajánlatokat
- Bővítse a hosszú távú értékesítési tölcsért, a piaci részesedést és az új ügyfeleknek történő értékesítést
- Dolgozzon csatornapartnerekkel, GSI-kkel és SDP-ökoszisztémákkal
- Támogassa az ügyfélkapcsolati menedzsereket, és irányítsa az üzletfejlesztést, valamint a megoldások reprodukálását
- Fejlessze és bővítse az ügyfél-referenciakörét
- Értékesítsen összetett megoldásokat együttműködésben, miközben vezetői kapcsolatokat épít
- Tartsa naprakészen ismereteit a HPE-portfóliókról, az informatikáról, a piacokról, a versenytársakról és az iparágakról
- Határozza meg az aktív lehetőségek nyomon követési lépéseit és alternatív útjait
Követelmények
- Egyetemi vagy alapképzési diploma
- Felsőfokú egyetemi végzettség vagy MBA előnyt jelent
- A pozícióhoz közvetlenül kapcsolódó korábbi munkatapasztalat
- Jellemzően 3-5 év releváns értékesítési tapasztalat
- Bizonyítottan növekvő kvótafelelősség, üzleti sokféleség és vezető beosztású ügyfelekkel folytatott együttműködés
- Többféle és változatos értékesítési felelősség kezelésében szerzett korábbi tapasztalat
- Szakértői szintű ismeretek a releváns területen
- Mások mentorálásában szerzett tapasztalat az értékesítési stratégiáról, beleértve a stratégia kialakítását
- A termékek, megoldások, szolgáltatások és versenytársi ajánlatok magas szintű ismerete
- Az AI-platformok, a generatív AI, az AI-használati esetek és eredmények, valamint a hardver- és szoftvertechnológiai stackek ismerete
- Az ügyfelek üzleti tevékenységének, szervezeti felépítésének, folyamatainak és pénzügyi modelljeinek ismerete
- Az ügyfél-infrastruktúra és -architektúra ismerete
- Ügyfélszerzésben, tárgyalásban és értékesítési ügyletek lezárásában szerzett tapasztalat
- Stratégiai üzletfejlesztési és üzleti esettanulmány-készítési képesség
- C-szintű érintettekkel és partnerekkel folytatott együttműködésben szerzett tapasztalat
- Erős projektfelügyeleti készségek
- Az iparági trendek, valamint a partneri vagy ISV-megoldások ismerete
Juttatások
- A fizikai, pénzügyi és érzelmi jóllét támogatására kialakított juttatások
- A személyes és szakmai fejlődést támogató programok
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek a szakmai és személyes kötelezettségek összehangolásához
- Befogadó munkahely egyenlő foglalkoztatási lehetőséggel
- Fogyatékossággal kapcsolatos jelentkezésekhez és interjúkhoz elérhető alkalmazkodási lehetőségek