Commonwealth Bank
Commonwealth Bank
Commonwealth Bank est une entreprise australienne de services financiers qui couvre les activités de banque de détail, premium, commerciale et institutionnelle. Son offre comprend également des services de gestion de fonds, de retraite, d’assurance, d’investissement et de courtage en actions. Avec plus de 52 000 employés et plus de 800 000 actionnaires, Commonwealth Bank propose une vaste gamme de produits et de services financiers conçus pour aider ses clients à gérer et à développer leurs finances.

Responsable senior du chapitre Data Science – Fraude, escroqueries et cybersécurité (Hybride, Sydney)

Dirigez des équipes de data science qui développent des solutions d’apprentissage automatique, d’IA générative et d’IA agentique pour la protection de Commonwealth Bank contre la fraude et les escroqueries. Pilotez une mise en œuvre responsable de l’IA, de l’expérimentation au déploiement et à la supervision en production.

Description

  • Diriger des initiatives d’apprentissage automatique, d’IA générative et d’IA agentique qui soutiennent les résultats stratégiques de l’entreprise et des clients
  • Utiliser l’analyse statistique et une résolution structurée des problèmes pour relever des défis complexes liés à la fraude et aux escroqueries
  • Faire évoluer les solutions de la découverte et de l’expérimentation jusqu’à la validation, au déploiement et à la supervision continue
  • Développer des capacités d’IA générative à l’aide de la génération augmentée par récupération, de l’orchestration, de garde-fous et de systèmes agentiques
  • Étendre l’application efficace et responsable de la data science, de l’apprentissage automatique et de l’IA dans les domaines de la fraude et des escroqueries
  • Collaborer avec les équipes produit, ingénierie, plateforme, architecture, MLOps, risques et métiers
  • Formuler les problèmes, évaluer les compromis et transformer les conclusions techniques en décisions concrètes
  • Définir des normes techniques pour l’ingénierie des données et des variables, la sélection et l’évaluation des modèles, les tests, la documentation et la mise en production
  • Développer le chapitre data science grâce au coaching, au partage des connaissances, à l’orientation technique et à la collaboration

Exigences

  • Expérience avérée dans la direction d’équipes ou la fourniture d’une orientation technique importante pour des programmes d’apprentissage automatique, d’IA générative ou d’IA agentique
  • Solides connaissances en statistiques, probabilités et apprentissage automatique
  • Expérience pratique de la conception et de l’évaluation de systèmes d’IA ou d’apprentissage automatique en production, notamment de grands modèles de langage, du traitement automatique du langage naturel ou de l’IA conversationnelle
  • Maîtrise avancée de Python
  • Expérience de SQL et de frameworks adaptés à l’apprentissage automatique ou profond
  • Expérience de la connexion de systèmes d’IA à des pipelines de données, des services et des plateformes d’entreprise
  • Expérience du travail avec des équipes MLOps et des processus de mise en production
  • Expérience pratique d’AWS ou d’Azure, du contrôle de version, de l’intégration et de la livraison continues, de la conteneurisation, du monitoring et de l’observabilité
  • Connaissance de l’IA responsable, de la gouvernance des modèles, des contrôles des risques et de la documentation dans un environnement réglementé ou de complexité comparable
  • Excellentes compétences de communication écrite et orale
  • Un diplôme supérieur en data science, statistiques, informatique, ingénierie, mathématiques ou dans un domaine connexe constitue un atout

Avantages

  • Modalités de travail flexibles combinant présence au bureau et travail à distance
  • Environnement inclusif et respectueux favorisant la diversité des cultures, des capacités, des genres, des expressions de genre et des orientations sexuelles
  • Soutien aux peuples des Premières Nations d’Australie
  • Une assistance en matière d’accessibilité est disponible auprès de HR Direct

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