Commonwealth Bank er et australsk selskap innen finansielle tjenester, med virksomhet innen personbank, premiumbank samt bedrifts- og institusjonsbank. Tilbudet omfatter også fondsforvaltning, pensjonssparing, forsikring, investering og aksjehandel. Med mer enn 52 000 ansatte og over 800 000 aksjonærer tilbyr Commonwealth Bank et bredt spekter av finansielle produkter og tjenester som hjelper kundene med å håndtere og bygge opp økonomien sin.
Senior Chapter Lead for datavitenskap – svindel, bedrageri og cybersikkerhet (hybrid, Sydney)
Lede datavitenskapsteam som utvikler løsninger innen maskinlæring, generativ AI og agentisk AI for Commonwealth Banks beskyttelse mot svindel og bedrageri. Veilede ansvarlig AI-leveranse fra eksperimentering til produksjonssetting og overvåking.
Beskrivelse
- Lede initiativer innen maskinlæring, generativ AI og agentisk AI som støtter strategiske forretnings- og kunderesultater
- Bruke statistisk analyse og strukturert problemløsning for å håndtere komplekse utfordringer knyttet til svindel og bedrageri
- Føre løsninger fra oppdagelse og eksperimentering gjennom validering og implementering til kontinuerlig overvåking
- Bygge generative AI-funksjoner ved hjelp av retrieval-augmented generation, orkestrering, sikkerhetsmekanismer og agentiske systemer
- Utvide den effektive og ansvarlige bruken av datavitenskap, maskinlæring og AI innen svindel og bedrageri
- Samarbeide med produkt-, engineering-, plattform-, arkitektur-, MLOps-, risiko- og forretningsteam
- Definere problemer, vurdere avveininger og omsette tekniske funn til praktiske beslutninger
- Fastsette tekniske standarder for data- og feature engineering, modellvalg, evaluering, testing, dokumentasjon og produksjonssetting
- Utvikle datavitenskapskapitlet gjennom coaching, kunnskapsdeling, teknisk retning og samarbeid
Krav
- Dokumentert erfaring med å lede team eller gi betydelig teknisk retning for programmer innen maskinlæring, generativ AI eller agentisk AI
- Sterkt grunnlag innen statistikk, sannsynlighet og maskinlæring
- Praktisk erfaring med å bygge og evaluere AI- eller maskinlæringssystemer i produksjon, inkludert store språkmodeller, naturlig språkbehandling eller konversasjons-AI
- Avanserte ferdigheter i Python
- Erfaring med SQL og relevante rammeverk for maskinlæring eller dyp læring
- Erfaring med å koble AI-systemer til datapipelines, tjenester og virksomhetsplattformer
- Bakgrunn fra arbeid med MLOps-team og prosesser for produksjonsleveranser
- Praktisk erfaring med AWS eller Azure, versjonskontroll, kontinuerlig integrasjon og levering, containerisering, overvåking og observerbarhet
- Kunnskap om ansvarlig AI, modellstyring, risikokontroller og dokumentasjon i en regulert eller tilsvarende kompleks kontekst
- Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
- En høyere utdanning innen datavitenskap, statistikk, informatikk, ingeniørfag, matematikk eller et beslektet fagområde er en fordel
Fordeler
- Fleksible arbeidsordninger som kombinerer kontortid med fjernarbeid
- Et inkluderende og respektfullt miljø som støtter ulike kulturer, funksjonsevner, kjønn, kjønnsuttrykk og seksuelle orienteringer
- Støtte til Australias First Nations-folk
- Tilgjengelighetshjelp er tilgjengelig gjennom HR Direct