Commonwealth Bank ir Austrālijas finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas privātpersonu, premium, uzņēmumu un institucionālās banku darbības jomā. Tā piedāvājumā ietilpst arī fondu pārvaldība, pensiju uzkrājumi, apdrošināšana, ieguldījumu un akciju brokeru pakalpojumi. Ar vairāk nekā 52 000 darbinieku un vairāk nekā 800 000 akcionāru Commonwealth Bank nodrošina plašu finanšu produktu un pakalpojumu klāstu, lai palīdzētu klientiem pārvaldīt un vairot savus finanšu līdzekļus.
Vecākais datu zinātnes kompetences vadītājs – krāpšana, izkrāpšana un kiberdraudi (hibrīddarbs, Sidneja)
Vadiet datu zinātnes komandas, kas Commonwealth Bank krāpšanas un izkrāpšanas aizsardzībai izstrādā mašīnmācīšanās, ģeneratīvā MI un aģentiskā MI risinājumus. Virziet atbildīgu MI ieviešanu no eksperimentēšanas līdz ieviešanai ražošanā un uzraudzībai.
Apraksts
- Vadiet mašīnmācīšanās, ģeneratīvā MI un aģentiskā MI iniciatīvas, kas atbalsta stratēģiskus uzņēmējdarbības un klientu rezultātus
- Izmantojiet statistisko analīzi un strukturētu problēmu risināšanu, lai risinātu sarežģītus krāpšanas un izkrāpšanas izaicinājumus
- Virziet risinājumus no izpētes un eksperimentēšanas caur validāciju un ieviešanu līdz nepārtrauktai uzraudzībai
- Veidojiet ģeneratīvā MI iespējas, izmantojot ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu, orķestrēšanu, aizsargmehānismus un aģentiskas sistēmas
- Paplašiniet efektīvu un atbildīgu datu zinātnes, mašīnmācīšanās un MI lietojumu krāpšanas un izkrāpšanas novēršanā
- Sadarbojieties ar produktu, inženierijas, platformu, arhitektūras, MLOps, riska un uzņēmējdarbības komandām
- Formulējiet problēmas, izvērtējiet kompromisus un pārvērtiet tehniskos secinājumus praktiskos lēmumos
- Nosakiet tehniskos standartus datiem un pazīmju inženierijai, modeļu izvēlei, novērtēšanai, testēšanai, dokumentēšanai un izlaišanai ražošanā
- Attīstiet datu zinātnes kompetenci, nodrošinot koučingu, daloties zināšanās, sniedzot tehnisko virzību un sadarbojoties
Prasības
- Pierādīta pieredze komandu vadīšanā vai būtiskas tehniskās virzības nodrošināšanā mašīnmācīšanās, ģeneratīvā MI vai aģentiskā MI programmās
- Stingri statistikas, varbūtību un mašīnmācīšanās pamati
- Praktiska pieredze ražošanas MI vai mašīnmācīšanās sistēmu izveidē un novērtēšanā, tostarp lielie valodas modeļi, dabiskās valodas apstrāde vai sarunvalodas MI
- Padziļinātas Python prasmes
- Pieredze darbā ar SQL un atbilstošiem mašīnmācīšanās vai dziļās mācīšanās ietvariem
- Pieredze MI sistēmu savienošanā ar datu konveijeriem, pakalpojumiem un uzņēmuma platformām
- Pieredze darbā ar MLOps komandām un ražošanas ieviešanas procesiem
- Praktiska pieredze darbā ar AWS vai Azure, versiju kontroli, nepārtrauktu integrāciju un piegādi, konteinerizāciju, uzraudzību un observējamību
- Zināšanas par atbildīgu MI, modeļu pārvaldību, riska kontrolēm un dokumentēšanu regulētā vai līdzīgi sarežģītā vidē
- Skaidras rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes
- Augstākā izglītība datu zinātnē, statistikā, datorzinātnē, inženierzinātnēs, matemātikā vai saistītā jomā tiks uzskatīta par priekšrocību
Priekšrocības
- Elastīga darba organizācija, apvienojot darbu birojā ar attālinātu darbu
- Iekļaujoša un cieņpilna vide, kas atbalsta dažādas kultūras, spējas, dzimumus, dzimuma izpausmes un seksuālās orientācijas
- Atbalsts Austrālijas pirmajām tautām
- Pieejamības palīdzība ir pieejama, izmantojot HR Direct