Η Commonwealth Bank είναι αυστραλιανή εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που δραστηριοποιείται στη λιανική, την premium, την επιχειρηματική και τη θεσμική τραπεζική. Το χαρτοφυλάκιό της περιλαμβάνει επίσης διαχείριση κεφαλαίων, συνταξιοδοτικά προγράμματα, ασφάλιση, επενδύσεις και χρηματιστηριακή διαμεσολάβηση. Με περισσότερους από 52.000 εργαζομένους και πάνω από 800.000 μετόχους, η Commonwealth Bank προσφέρει ένα ευρύ φάσμα χρηματοοικονομικών προϊόντων και υπηρεσιών που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τους πελάτες να διαχειρίζονται και να αυξάνουν τα οικονομικά τους.
Ανώτερος επικεφαλής τομέα επιστήμης δεδομένων – Απάτη, εξαπάτηση και κυβερνοασφάλεια (Υβριδική εργασία, Σίδνεϊ)
Ηγείται ομάδων επιστήμης δεδομένων που αναπτύσσουν λύσεις μηχανικής μάθησης, παραγωγικής και πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης για την προστασία της Commonwealth Bank από απάτες και εξαπατήσεις. Καθοδηγεί την υπεύθυνη υλοποίηση τεχνητής νοημοσύνης, από τον πειραματισμό έως την ανάπτυξη και την παρακολούθηση στην παραγωγή.
Περιγραφή
- Ηγεσία πρωτοβουλιών μηχανικής μάθησης, παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν στρατηγικά επιχειρηματικά και πελατειακά αποτελέσματα
- Χρήση στατιστικής ανάλυσης και δομημένης επίλυσης προβλημάτων για την αντιμετώπιση σύνθετων προκλήσεων απάτης και εξαπάτησης
- Μεταφορά λύσεων από την ανακάλυψη και τον πειραματισμό μέσω της επικύρωσης και της ανάπτυξης έως τη συνεχή παρακολούθηση
- Ανάπτυξη δυνατοτήτων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με χρήση επαυξημένης παραγωγής μέσω ανάκτησης, ενορχήστρωσης, δικλίδων ασφαλείας και πρακτορικών συστημάτων
- Επέκταση της αποτελεσματικής και υπεύθυνης εφαρμογής της επιστήμης δεδομένων, της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης στους τομείς της απάτης και της εξαπάτησης
- Συνεργασία με ομάδες προϊόντος, μηχανικής, πλατφόρμας, αρχιτεκτονικής, MLOps, κινδύνων και επιχειρησιακών λειτουργιών
- Διατύπωση προβλημάτων, αξιολόγηση συμβιβασμών και μετατροπή τεχνικών ευρημάτων σε πρακτικές αποφάσεις
- Καθορισμός τεχνικών προτύπων για τη μηχανική δεδομένων και χαρακτηριστικών, την επιλογή μοντέλων, την αξιολόγηση, τις δοκιμές, την τεκμηρίωση και την κυκλοφορία στην παραγωγή
- Ανάπτυξη του τομέα επιστήμης δεδομένων μέσω καθοδήγησης, ανταλλαγής γνώσεων, τεχνικής κατεύθυνσης και συνεργασίας
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ηγεσία ομάδων ή στην παροχή ουσιαστικής τεχνικής κατεύθυνσης για προγράμματα μηχανικής μάθησης, παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης ή πρακτορικής τεχνητής νοημοσύνης
- Ισχυρό υπόβαθρο στη στατιστική, τις πιθανότητες και τη μηχανική μάθηση
- Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη και αξιολόγηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης σε παραγωγή, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας ή συνομιλιακής τεχνητής νοημοσύνης
- Προχωρημένη επάρκεια στην Python
- Εμπειρία με SQL και κατάλληλα πλαίσια μηχανικής μάθησης ή βαθιάς μάθησης
- Εμπειρία στη σύνδεση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με αγωγούς δεδομένων, υπηρεσίες και επιχειρησιακές πλατφόρμες
- Υπόβαθρο συνεργασίας με ομάδες MLOps και διαδικασίες παράδοσης σε παραγωγή
- Πρακτική εμπειρία με AWS ή Azure, έλεγχο εκδόσεων, συνεχή ενοποίηση και παράδοση, εμπορευματοποίηση, παρακολούθηση και παρατηρησιμότητα
- Γνώση υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης, διακυβέρνησης μοντέλων, ελέγχων κινδύνου και τεκμηρίωσης σε ρυθμιζόμενο ή αντίστοιχα σύνθετο περιβάλλον
- Άριστες γραπτές και προφορικές δεξιότητες επικοινωνίας
- Πτυχίο τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στην επιστήμη δεδομένων, τη στατιστική, την επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική, τα μαθηματικά ή συναφή κλάδο αποτελεί πλεονέκτημα
Παροχές
- Ευέλικτες ρυθμίσεις εργασίας που συνδυάζουν χρόνο στο γραφείο με εξ αποστάσεως εργασία
- Ένα συμπεριληπτικό και respektful περιβάλλον που υποστηρίζει διαφορετικούς πολιτισμούς, ικανότητες, φύλα, εκφράσεις φύλου και σεξουαλικούς προσανατολισμούς
- Υποστήριξη για τους Πρώτους Λαούς της Αυστραλίας
- Διατίθεται βοήθεια προσβασιμότητας μέσω του HR Direct