Commonwealth Bank е австралийска компания за финансови услуги, която обхваща банкиране за физически лица, премиум клиенти, бизнеса и институционални клиенти. Предлаганите от нея услуги включват също управление на фондове, пенсионно осигуряване, застраховане, инвестиции и търговия с акции. С над 52 000 служители и повече от 800 000 акционери Commonwealth Bank предлага широк спектър от финансови продукти и услуги, създадени да помагат на клиентите да управляват и увеличават своите финансови средства.
Старши ръководител на направление „Наука за данните“ – измами, мошеничества и киберсигурност (хибридно, Сидни)
Ръководете екипи по наука за данните, които разработват решения за машинно обучение, генеративен и агентен изкуствен интелект за защита на Commonwealth Bank от измами и мошеничества. Насочвайте отговорното внедряване на изкуствения интелект от експериментирането до продукционното внедряване и мониторинга.
Описание
- Ръководете инициативи в областта на машинното обучение, генеративния и агентния изкуствен интелект в подкрепа на стратегически бизнес резултати и резултати за клиентите
- Използвайте статистически анализ и структурирано решаване на проблеми за справяне със сложни предизвикателства, свързани с измами и мошеничества
- Превеждайте решенията от откриване и експериментиране през валидиране и внедряване до непрекъснат мониторинг
- Изграждайте възможности за генеративен изкуствен интелект чрез генериране с подпомогнато извличане, оркестрация, защитни механизми и агентни системи
- Разширявайте ефективното и отговорно прилагане на науката за данните, машинното обучение и изкуствения интелект в областта на измамите и мошеничествата
- Сътрудничете с екипи по продукти, инженеринг, платформа, архитектура, MLOps, риск и бизнес
- Формулирайте проблеми, оценявайте компромисите и превръщайте техническите констатации в практически решения
- Определяйте технически стандарти за данни и инженеринг на признаци, избор на модели, оценяване, тестване, документация и продукционно издание
- Развивайте направлението по наука за данните чрез наставничество, споделяне на знания, техническо насочване и сътрудничество
Изисквания
- Доказан опит в ръководенето на екипи или предоставянето на съществено техническо насочване за програми по машинно обучение, генеративен или агентен изкуствен интелект
- Солидни познания по статистика, вероятности и машинно обучение
- Практически опит в изграждането и оценяването на продукционни системи за изкуствен интелект или машинно обучение, включително големи езикови модели, обработка на естествен език или разговорен изкуствен интелект
- Напреднали умения по Python
- Опит със SQL и подходящи рамки за машинно или дълбоко обучение
- Опит със свързването на системи за изкуствен интелект към потоци от данни, услуги и корпоративни платформи
- Опит с екипи по MLOps и процеси за продукционно предоставяне
- Практически опит с AWS или Azure, контрол на версиите, непрекъсната интеграция и доставка, контейнеризация, мониторинг и наблюдаемост
- Познания по отговорен изкуствен интелект, управление на модели, контрол на риска и документация в регулирана или сходно сложна среда
- Ясни писмени и устни комуникационни умения
- Висше образование в областта на науката за данните, статистиката, компютърните науки, инженерството, математиката или сродна област е предимство
Придобивки
- Гъвкави работни arrangements, съчетаващи време в офиса с работа от разстояние
- Приобщаваща и уважителна среда, подкрепяща различни култури, способности, полове, полови изрази и сексуални ориентации
- Подкрепа за първите народи на Австралия
- Съдействие за достъпност, достъпно чрез HR Direct