Ang Commonwealth Bank ay isang kompanya ng serbisyong pinansyal sa Australia na sumasaklaw sa retail, premium, negosyo, at institusyonal na pagbabangko. Kabilang din sa mga serbisyo nito ang pamamahala ng pondo, superannuation, insurance, pamumuhunan, at stockbroking. Sa mahigit 52,000 empleyado at higit 800,000 shareholder, nag-aalok ang Commonwealth Bank ng malawak na hanay ng mga produktong pinansyal at serbisyong tumutulong sa mga customer na pamahalaan at mapalago ang kanilang pananalapi.
Senior na Pinuno ng Chapter ng Data Science – Pandaraya, Scam at Cyber (Hybrid, Sydney)
Pangungunahan ang mga data science team na bumubuo ng mga solusyon sa machine learning, generative AI at agentic AI para sa proteksyon ng Commonwealth Bank laban sa pandaraya at scam. Gagabayan ang responsableng paghahatid ng AI mula eksperimento hanggang production deployment at monitoring.
Paglalarawan
- Pangungunahan ang mga inisyatiba sa machine learning, generative AI at agentic AI na sumusuporta sa mga estratehikong resulta para sa negosyo at mga customer
- Gagamit ng statistical analysis at sistematikong paglutas ng problema upang tugunan ang mga kumplikadong hamon sa pandaraya at scam
- Dadalhin ang mga solusyon mula discovery at experimentation hanggang validation, deployment at patuloy na monitoring
- Bubuo ng mga kakayahan sa generative AI gamit ang retrieval-augmented generation, orchestration, guardrails at agentic systems
- Palalawakin ang epektibo at responsableng paggamit ng data science, machine learning at AI sa pandaraya at scam
- Makikipagtulungan sa mga team ng produkto, engineering, platform, architecture, MLOps, risk at negosyo
- Bubuo ng malinaw na pag-unawa sa mga problema, susuri ng mga trade-off at gagawing praktikal na desisyon ang mga teknikal na natuklasan
- Magtatakda ng mga teknikal na pamantayan para sa data at feature engineering, pagpili ng modelo, pagsusuri, testing, dokumentasyon at production release
- Paunlarin ang data science chapter sa pamamagitan ng coaching, pagbabahagi ng kaalaman, teknikal na direksyon at pakikipagtulungan
Mga Kinakailangan
- May napatunayang karanasan sa pamumuno ng mga team o pagbibigay ng malaking teknikal na direksyon para sa mga programa sa machine learning, generative AI o agentic AI
- Matibay na kaalaman sa statistics, probability at machine learning
- May hands-on na karanasan sa pagbuo at pagsusuri ng production AI o machine learning systems, kabilang ang malalaking language model, natural language processing o conversational AI
- Advanced ang kasanayan sa Python
- May karanasan sa SQL at angkop na machine learning o deep learning frameworks
- May karanasan sa pagkonekta ng AI systems sa data pipelines, services at enterprise platforms
- May karanasan sa pakikipagtulungan sa mga MLOps team at mga proseso ng production delivery
- May praktikal na karanasan sa AWS o Azure, version control, continuous integration and delivery, containerization, monitoring at observability
- May kaalaman sa responsableng AI, model governance, risk controls at dokumentasyon sa isang regulado o katulad na kumplikadong kapaligiran
- Malinaw ang kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Makabubuti ang tertiary qualification sa data science, statistics, computer science, engineering, mathematics o kaugnay na larangan
Mga Benepisyo
- Mga flexible na kaayusan sa trabaho na pinagsasama ang oras sa opisina at remote work
- Isang inklusibo at magalang na kapaligiran na sumusuporta sa magkakaibang kultura, kakayahan, kasarian, gender expression at sexual orientation
- Suporta para sa mga First Nations peoples ng Australia
- May makukuhang accessibility assistance sa pamamagitan ng HR Direct