Commonwealth Bank australska je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području građanskog, premium, poslovnog i institucionalnog bankarstva. Njezina ponuda obuhvaća i upravljanje fondovima, mirovinsku štednju, osiguranje, investicijske usluge i trgovanje dionicama. S više od 52.000 zaposlenika i više od 800.000 dioničara, Commonwealth Bank posluje u širokom rasponu financijskih proizvoda i usluga osmišljenih kako bi klijentima pomogla upravljati njihovim financijama i povećati njihovu vrijednost.
Viši voditelj poglavlja podatkovne znanosti – prijevare, prevare i kibernetička sigurnost (hibridno, Sydney)
Vodite timove podatkovne znanosti koji razvijaju rješenja strojnog učenja, generativne i agentske umjetne inteligencije za zaštitu Commonwealth Banka od prijevara i prevara. Usmjeravajte odgovornu primjenu umjetne inteligencije od eksperimentiranja do uvođenja u produkciju i nadzora.
Opis
- Vodite inicijative strojnog učenja, generativne i agentske umjetne inteligencije koje podržavaju strateške poslovne rezultate i rezultate za korisnike
- Primjenjujte statističku analizu i strukturirano rješavanje problema za složene izazove prijevara i prevara
- Vodite rješenja od otkrivanja i eksperimentiranja preko validacije i uvođenja do kontinuiranog nadzora
- Gradite mogućnosti generativne umjetne inteligencije koristeći generiranje potpomognuto dohvatom, orkestraciju, zaštitne mehanizme i agentske sustave
- Širite učinkovitu i odgovornu primjenu podatkovne znanosti, strojnog učenja i umjetne inteligencije u području prijevara i prevara
- Surađujte s timovima za proizvod, inženjerstvo, platformu, arhitekturu, MLOps, rizike i poslovanje
- Definirajte probleme, procjenjujte kompromise i pretvarajte tehničke nalaze u praktične odluke
- Postavljajte tehničke standarde za podatke i inženjering značajki, odabir modela, evaluaciju, testiranje, dokumentaciju i izdavanje u produkciju
- Razvijajte poglavlje podatkovne znanosti kroz mentoriranje, razmjenu znanja, tehničko usmjeravanje i suradnju
Zahtjevi
- Dokazano iskustvo vođenja timova ili pružanja značajnog tehničkog usmjeravanja za programe strojnog učenja, generativne ili agentske umjetne inteligencije
- Čvrsto razumijevanje statistike, vjerojatnosti i strojnog učenja
- Praktično iskustvo u izradi i procjeni produkcijskih sustava umjetne inteligencije ili strojnog učenja, uključujući velike jezične modele, obradu prirodnog jezika ili konverzacijsku umjetnu inteligenciju
- Napredno znanje Pythona
- Iskustvo sa SQL-om i odgovarajućim okvirima za strojno ili duboko učenje
- Iskustvo povezivanja sustava umjetne inteligencije s podatkovnim cjevovodima, uslugama i poslovnim platformama
- Iskustvo rada s MLOps timovima i procesima isporuke u produkciju
- Praktično iskustvo s AWS-om ili Azureom, upravljanjem verzijama, kontinuiranom integracijom i isporukom, kontejnerizacijom, nadzorom i opažljivošću
- Poznavanje odgovorne umjetne inteligencije, upravljanja modelima, kontrola rizika i dokumentacije u reguliranom ili slično složenom okruženju
- Jasne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Visokoškolska kvalifikacija iz podatkovne znanosti, statistike, računalnih znanosti, inženjerstva, matematike ili srodnog područja je prednost
Pogodnosti
- Fleksibilni načini rada koji kombiniraju vrijeme u uredu s radom na daljinu
- Uključivo okruženje puno poštovanja koje podržava različite kulture, sposobnosti, rodove, rodne izraze i seksualne orijentacije
- Podrška prvim narodima Australije
- Pomoć u području pristupačnosti dostupna putem HR Directa