Commonwealth Bank là một công ty dịch vụ tài chính của Úc, hoạt động trong lĩnh vực ngân hàng bán lẻ, ngân hàng cao cấp, ngân hàng doanh nghiệp và ngân hàng tổ chức. Các dịch vụ của công ty còn bao gồm quản lý quỹ, quỹ hưu trí, bảo hiểm, đầu tư và môi giới chứng khoán. Với hơn 52.000 nhân viên và hơn 800.000 cổ đông, Commonwealth Bank cung cấp đa dạng sản phẩm và dịch vụ tài chính nhằm hỗ trợ khách hàng quản lý và xây dựng nền tảng tài chính của mình.
Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu Cấp cao – Gian lận, Lừa đảo & An ninh mạng (Kết hợp, Sydney)
Dẫn dắt các nhóm khoa học dữ liệu phát triển các giải pháp học máy, AI tạo sinh và AI tác vụ nhằm bảo vệ Ngân hàng Commonwealth trước gian lận và lừa đảo. Định hướng triển khai AI có trách nhiệm từ thử nghiệm đến đưa vào vận hành và giám sát.
Mô tả
- Dẫn dắt các sáng kiến về học máy, AI tạo sinh và AI tác vụ nhằm hỗ trợ các mục tiêu chiến lược của doanh nghiệp và khách hàng
- Sử dụng phân tích thống kê và phương pháp giải quyết vấn đề có cấu trúc để xử lý các thách thức phức tạp về gian lận và lừa đảo
- Đưa các giải pháp từ giai đoạn khám phá và thử nghiệm qua xác thực, triển khai đến giám sát liên tục
- Xây dựng năng lực AI tạo sinh bằng cách sử dụng sinh tăng cường truy xuất, điều phối, cơ chế kiểm soát và hệ thống AI tác vụ
- Mở rộng việc ứng dụng hiệu quả và có trách nhiệm khoa học dữ liệu, học máy và AI trong lĩnh vực gian lận và lừa đảo
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật, nền tảng, kiến trúc, MLOps, rủi ro và kinh doanh
- Xác định vấn đề, đánh giá sự đánh đổi và chuyển hóa các phát hiện kỹ thuật thành quyết định thực tiễn
- Thiết lập tiêu chuẩn kỹ thuật cho kỹ thuật dữ liệu và đặc trưng, lựa chọn mô hình, đánh giá, kiểm thử, lập tài liệu và phát hành lên môi trường vận hành
- Phát triển cộng đồng khoa học dữ liệu thông qua huấn luyện, chia sẻ kiến thức, định hướng kỹ thuật và cộng tác
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm đã được chứng minh trong việc lãnh đạo đội nhóm hoặc cung cấp định hướng kỹ thuật đáng kể cho các chương trình học máy, AI tạo sinh hoặc AI tác vụ
- Nền tảng vững chắc về thống kê, xác suất và học máy
- Có kinh nghiệm thực tiễn xây dựng và đánh giá các hệ thống AI hoặc học máy trong môi trường vận hành, bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc AI hội thoại
- Thành thạo Python ở trình độ nâng cao
- Có kinh nghiệm với SQL và các khung học máy hoặc học sâu phù hợp
- Có kinh nghiệm kết nối hệ thống AI với đường ống dữ liệu, dịch vụ và nền tảng doanh nghiệp
- Có nền tảng làm việc với các nhóm MLOps và quy trình đưa sản phẩm vào vận hành
- Có kinh nghiệm thực tế với AWS hoặc Azure, quản lý phiên bản, tích hợp và phân phối liên tục, container hóa, giám sát và khả năng quan sát hệ thống
- Có kiến thức về AI có trách nhiệm, quản trị mô hình, kiểm soát rủi ro và lập tài liệu trong môi trường được quản lý hoặc có độ phức tạp tương đương
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói rõ ràng
- Có bằng cấp đại học hoặc sau đại học về khoa học dữ liệu, thống kê, khoa học máy tính, kỹ thuật, toán học hoặc lĩnh vực liên quan là một lợi thế
Phúc lợi
- Hình thức làm việc linh hoạt, kết hợp thời gian tại văn phòng và làm việc từ xa
- Môi trường hòa nhập và tôn trọng, hỗ trợ sự đa dạng về văn hóa, năng lực, giới tính, biểu đạt giới và xu hướng tính dục
- Hỗ trợ các cộng đồng First Nations của Australia
- Có hỗ trợ về khả năng tiếp cận thông qua HR Direct