Commonwealth Bank je avstralsko podjetje za finančne storitve, ki deluje na področjih osebnega, premijskega, poslovnega in institucionalnega bančništva. Njegova ponudba vključuje tudi upravljanje skladov, pokojninsko varčevanje, zavarovanja, naložbe in borzno posredovanje. Z več kot 52.000 zaposlenimi in več kot 800.000 delničarji Commonwealth Bank ponuja širok nabor finančnih produktov in storitev, namenjenih pomoči strankam pri upravljanju in ustvarjanju njihovega finančnega premoženja.
Višji vodja področja podatkovne znanosti – goljufije, prevare in kibernetska varnost (hibridno, Sydney)
Vodite ekipe podatkovnih znanstvenikov pri razvoju rešitev strojnega učenja, generativne in agentske umetne inteligence za zaščito banke Commonwealth Bank pred goljufijami in prevarami. Usmerjajte odgovorno uvajanje umetne inteligence od eksperimentiranja do produkcijske uvedbe in spremljanja.
Opis
- Vodite pobude na področju strojnega učenja, generativne in agentske umetne inteligence v podporo strateškim poslovnim rezultatom in rezultatom za stranke
- Uporabljajte statistično analizo in strukturirano reševanje problemov za obravnavo zapletenih izzivov na področju goljufij in prevar
- Vodite rešitve od odkrivanja in eksperimentiranja prek preverjanja in uvedbe do stalnega spremljanja
- Vzpostavljajte zmogljivosti generativne umetne inteligence z uporabo generiranja, podprtega z iskanjem, orkestracije, zaščitnih mehanizmov in agentskih sistemov
- Širite učinkovito in odgovorno uporabo podatkovne znanosti, strojnega učenja in umetne inteligence na področju goljufij in prevar
- Sodelujte z ekipami za produkte, inženiring, platforme, arhitekturo, MLOps, tveganja in poslovanje
- Opredeljujte probleme, ocenjujte kompromise in tehnične ugotovitve pretvarjajte v praktične odločitve
- Vzpostavljajte tehnične standarde za podatke in inženiring značilk, izbiro modelov, vrednotenje, testiranje, dokumentacijo in produkcijske izdaje
- Razvijajte področje podatkovne znanosti z mentoriranjem, izmenjavo znanja, tehničnim usmerjanjem in sodelovanjem
Zahteve
- Dokazane izkušnje z vodenjem ekip ali zagotavljanjem pomembnega tehničnega usmerjanja programov strojnega učenja, generativne ali agentske umetne inteligence
- Dobro poznavanje statistike, verjetnosti in strojnega učenja
- Praktične izkušnje z izdelavo in ocenjevanjem produkcijskih sistemov umetne inteligence ali strojnega učenja, vključno z velikimi jezikovnimi modeli, obdelavo naravnega jezika ali pogovorno umetno inteligenco
- Napredno znanje Pythona
- Izkušnje s SQL in ustreznimi ogrodji za strojno ali globoko učenje
- Izkušnje s povezovanjem sistemov umetne inteligence s podatkovnimi cevovodi, storitvami in poslovnimi platformami
- Izkušnje z ekipami MLOps in procesi produkcijske dostave
- Praktične izkušnje z AWS ali Azure, nadzorom različic, neprekinjeno integracijo in dostavo, kontejnerizacijo, spremljanjem in opazljivostjo
- Poznavanje odgovorne umetne inteligence, upravljanja modelov, nadzora tveganj in dokumentacije v reguliranem ali podobno zapletenem okolju
- Jasne pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Visokošolska izobrazba s področja podatkovne znanosti, statistike, računalništva, inženirstva, matematike ali sorodnega področja je prednost
Ugodnosti
- Prilagodljive delovne ureditve, ki združujejo delo v pisarni z delom na daljavo
- Vključujoče in spoštljivo okolje, ki podpira različne kulture, sposobnosti, spole, spolne izraze in spolne usmerjenosti
- Podpora prvim ljudstvom Avstralije
- Pomoč pri dostopnosti je na voljo prek HR Direct