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Commonwealth Bank
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Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAssicurazioniConsulenzaServizi bancari
Commonwealth Bank è una società australiana di servizi finanziari che opera nei settori bancario retail, premium, aziendale e istituzionale. La sua offerta comprende anche servizi di gestione dei fondi, previdenza, assicurazioni, investimenti e intermediazione azionaria. Con oltre 52.000 dipendenti e più di 800.000 azionisti, Commonwealth Bank opera in un’ampia gamma di prodotti e servizi finanziari pensati per aiutare i clienti a gestire e accrescere le proprie finanze.
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Offerte dell’azienda

Responsabile senior del capitolo Data Science – Frodi, truffe e cybersicurezza (Ibrido, Sydney)

Guida team di data science nello sviluppo di soluzioni di machine learning, IA generativa e IA agentica per la protezione di Commonwealth Bank da frodi e truffe. Coordina l’adozione responsabile dell’IA dalla sperimentazione fino alla distribuzione e al monitoraggio in produzione.

AUAustraliaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
AWSAzurePythonSQL

Descrizione

  • Guidare iniziative di machine learning, IA generativa e IA agentica a supporto di risultati strategici per l’azienda e i clienti
  • Utilizzare analisi statistiche e una risoluzione strutturata dei problemi per affrontare sfide complesse legate a frodi e truffe
  • Portare le soluzioni dalla fase di scoperta e sperimentazione fino alla convalida, alla distribuzione e al monitoraggio continuo
  • Sviluppare capacità di IA generativa utilizzando generazione aumentata dal recupero, orchestrazione, sistemi di protezione e sistemi agentici
  • Ampliare l’applicazione efficace e responsabile della data science, del machine learning e dell’IA nell’ambito di frodi e truffe
  • Collaborare con i team di prodotto, ingegneria, piattaforma, architettura, MLOps, rischi e business
  • Definire i problemi, valutare i compromessi e trasformare i risultati tecnici in decisioni pratiche
  • Stabilire standard tecnici per l’ingegneria dei dati e delle caratteristiche, la selezione e valutazione dei modelli, i test, la documentazione e il rilascio in produzione
  • Sviluppare il capitolo data science attraverso coaching, condivisione delle conoscenze, indirizzo tecnico e collaborazione

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella guida di team o nella fornitura di una solida direzione tecnica per programmi di machine learning, IA generativa o IA agentica
  • Solide conoscenze di statistica, probabilità e machine learning
  • Esperienza pratica nella realizzazione e valutazione di sistemi di IA o machine learning in produzione, inclusi modelli linguistici di grandi dimensioni, elaborazione del linguaggio naturale o IA conversazionale
  • Padronanza avanzata di Python
  • Esperienza con SQL e framework appropriati di machine learning o deep learning
  • Esperienza nel collegamento di sistemi di IA a pipeline di dati, servizi e piattaforme aziendali
  • Esperienza di collaborazione con team MLOps e processi di distribuzione in produzione
  • Esperienza pratica con AWS o Azure, controllo delle versioni, integrazione e distribuzione continue, containerizzazione, monitoraggio e osservabilità
  • Conoscenza di IA responsabile, governance dei modelli, controlli dei rischi e documentazione in un ambiente regolamentato o di complessità analoga
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale
  • Costituisce un vantaggio una laurea in data science, statistica, informatica, ingegneria, matematica o discipline affini

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili che combinano il lavoro in ufficio con il lavoro da remoto
  • Ambiente inclusivo e rispettoso che valorizza culture, abilità, generi, espressioni di genere e orientamenti sessuali diversi
  • Supporto ai popoli delle Prime Nazioni australiane
  • Assistenza per l’accessibilità disponibile tramite HR Direct

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