Commonwealth Bank är ett australiskt företag inom finansiella tjänster som erbjuder privatbank, premiumbank samt företags- och institutionsbank. Utbudet omfattar även fondförvaltning, pensionsförsäkringar, försäkringar, investeringstjänster och aktiehandel. Med fler än 52 000 anställda och över 800 000 aktieägare erbjuder Commonwealth Bank ett brett utbud av finansiella produkter och tjänster som hjälper kunder att hantera och bygga upp sin ekonomi.
Senior Chapter Lead för datavetenskap – bedrägerier, bluffar och cyber (hybrid, Sydney)
Leda datavetenskapliga team som utvecklar lösningar inom maskininlärning, generativ AI och agentisk AI för Commonwealth Banks skydd mot bedrägerier och bluffar. Vägleda ansvarsfull AI-leverans från experiment till produktionssättning och övervakning.
Beskrivning
- Leda initiativ inom maskininlärning, generativ AI och agentisk AI som stödjer strategiska affärs- och kundresultat
- Använda statistisk analys och strukturerad problemlösning för att hantera komplexa utmaningar inom bedrägerier och bluffar
- Ta lösningar från upptäckt och experimentering genom validering och driftsättning till kontinuerlig övervakning
- Bygga generativa AI-funktioner med hjälp av retrieval-augmented generation, orkestrering, skyddsräcken och agentiska system
- Utöka den effektiva och ansvarsfulla användningen av datavetenskap, maskininlärning och AI inom bedrägerier och bluffar
- Samarbeta med produkt-, teknik-, plattforms-, arkitektur-, MLOps-, risk- och affärsteam
- Formulera problem, bedöma avvägningar och omvandla tekniska resultat till praktiska beslut
- Fastställa tekniska standarder för data- och feature engineering, modellval, utvärdering, testning, dokumentation och produktionslansering
- Utveckla kapitlet för datavetenskap genom coachning, kunskapsdelning, teknisk vägledning och samarbete
Krav
- Dokumenterad erfarenhet av att leda team eller ge betydande teknisk vägledning för program inom maskininlärning, generativ AI eller agentisk AI
- Goda kunskaper i statistik, sannolikhet och maskininlärning
- Praktisk erfarenhet av att bygga och utvärdera AI- eller maskininlärningssystem i produktion, inklusive stora språkmodeller, naturlig språkbehandling eller konversations-AI
- Avancerade kunskaper i Python
- Erfarenhet av SQL och lämpliga ramverk för maskininlärning eller djupinlärning
- Erfarenhet av att koppla AI-system till datapipelines, tjänster och företagsplattformar
- Bakgrund inom arbete med MLOps-team och processer för produktionsleverans
- Praktisk erfarenhet av AWS eller Azure, versionshantering, kontinuerlig integration och leverans, containerisering, övervakning och observerbarhet
- Kunskap om ansvarsfull AI, modellstyrning, riskkontroller och dokumentation i en reglerad eller liknande komplex miljö
- Tydlig skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga
- En eftergymnasial examen inom datavetenskap, statistik, datavetenskap, ingenjörsvetenskap, matematik eller ett närliggande område är meriterande
Förmåner
- Flexibla arbetsformer som kombinerar kontorstid med distansarbete
- En inkluderande och respektfull miljö som stödjer olika kulturer, förmågor, kön, könsuttryck och sexuella läggningar
- Stöd för Australiens första folk
- Tillgänglighetsstöd finns via HR Direct